大數(shù)據(jù)對六大領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

管理學(xué)自誕生開始，就以人為對象，以人性假設(shè)為前提不斷演化出各種理論。第一個提出科學(xué)管理理論的泰勒假設(shè)人是“經(jīng)濟(jì)人”，后來梅奧假設(shè)人是“社會人”，西蒙則構(gòu)造了“決策人假設(shè)”。自西蒙之后，又有了各種各樣新的理論：戰(zhàn)略管理、營銷管理、人力資源管理等，基本都是以西蒙的假設(shè)為預(yù)設(shè)。

社交媒體的誕生，意味著人不再是抽象的假設(shè)，而是一種基于大數(shù)據(jù)的畫像。依據(jù)社交媒體里個體行為留痕的數(shù)據(jù)，就可以對個體進(jìn)行畫像。可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)令管理科學(xué)真正進(jìn)入到了可量化的科學(xué)發(fā)展階段。

我們過去經(jīng)常講，自然科學(xué)在牛頓之后發(fā)生的最重要的變化，就是它可以用數(shù)學(xué)公式來描述一個復(fù)雜的物理現(xiàn)象或者復(fù)雜的自然現(xiàn)象。我們通常認(rèn)為社會科學(xué)在某種意義上有很大的藝術(shù)成分，就是因?yàn)樗杀痪_計(jì)算得不夠。今天，通過大數(shù)據(jù)對人進(jìn)行定量化描述，必然會引發(fā)管理科學(xué)的飛躍。

第二個挑戰(zhàn)是數(shù)字化虛擬世界里如何進(jìn)行管理實(shí)踐?

從人類文明誕生起，人類就在構(gòu)造一個虛擬世界。文明，就是人類用可溝通、可理解的方式構(gòu)造了一個與現(xiàn)實(shí)世界對應(yīng)的虛擬世界。構(gòu)造這個虛擬世界的方式，并不僅僅是文字，還包括音樂、繪畫、戲劇、電影等。

由于量子力學(xué)的發(fā)明，人類進(jìn)入了電子時(shí)代;計(jì)算機(jī)的發(fā)明，讓人類又進(jìn)入了數(shù)據(jù)時(shí)代。電子時(shí)代，我們進(jìn)行了模擬信號的處理，把聲音和圖像用電子的方式記錄下來。計(jì)算機(jī)的發(fā)明，需要我們把模擬信號進(jìn)行ADDA轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號。虛擬世界就變成了數(shù)字化虛擬世界。這是非常有意義的變化，因?yàn)閿?shù)字化虛擬世界更便于計(jì)算。

通過計(jì)算，我們可以用拓?fù)涞姆绞饺ブ貥?gòu)現(xiàn)實(shí)世界(拓?fù)鋵W(xué)是數(shù)學(xué)術(shù)語，它只考慮物體間的位置關(guān)系而不考慮它們的形狀和大小)。這種方法可以使人在現(xiàn)實(shí)與虛擬中間通過一個旋轉(zhuǎn)門，進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)實(shí)世界。比如交通中的一些難以解決的問題，通過大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化方案，反復(fù)再現(xiàn)結(jié)果，最終解決現(xiàn)實(shí)中的難題。

最近熱炒的人工智能(AI)，預(yù)示著人類新的文明里程。阿爾法狗打敗柯潔后，聶衛(wèi)平評價(jià)說人類的圍棋選手最高是9段，阿爾法狗是20段。阿爾法狗強(qiáng)大的地方是它的計(jì)算速度比人反應(yīng)快。需要解釋的是，今天的AI并沒有像很多媒體所描述的那樣功能強(qiáng)大，它只是能在一個特定的、復(fù)雜的、可重復(fù)的工作環(huán)境里比人做的更好。

計(jì)算機(jī)的算法不是今天才有的，上世紀(jì)90年代就已經(jīng)發(fā)明了，為什么那個時(shí)候計(jì)算機(jī)沒有自我學(xué)習(xí)能力呢?因?yàn)樵诋?dāng)時(shí)的條件下，計(jì)算機(jī)的速度還不夠快，數(shù)據(jù)量也不夠多。計(jì)算機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)之后，所生成的數(shù)據(jù)量是前所未有的，甚至每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以前的總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求計(jì)算能力越來越快，存儲能力越來越強(qiáng)。今天我們?nèi)魏我慌_智能手機(jī)都比當(dāng)年的英特爾“奔騰”速度快上千倍。我們現(xiàn)在使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式，也更具有自學(xué)習(xí)的能力。

在這樣一個自學(xué)習(xí)、數(shù)字化虛擬世界里，管理實(shí)踐者該如何去做管理?

第三個挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)對營銷學(xué)的挑戰(zhàn)。

營銷學(xué)是管理學(xué)的一個重要分支，包括四個基本策略的組合，即大家經(jīng)常說的產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷4P理論，但在今天以客戶為中心的、定制化的生產(chǎn)方式下，4P理論還有效嗎?

例如小米手機(jī)，它通過互聯(lián)網(wǎng)征求客戶意見——客戶需要一個什么樣的手機(jī)，什么樣的外觀，什么樣的性能，什么樣的價(jià)錢，用什么樣渠道傳遞給客戶?在這樣的環(huán)境下，4P理論是否需要進(jìn)行修正?

再舉一個例子，醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)在有精準(zhǔn)醫(yī)療、靶向治療。每個人得感冒的時(shí)候，感染的細(xì)菌或病毒都不是完全一樣的，過去使用廣譜抗生素，抗菌譜比較寬?，F(xiàn)在出現(xiàn)的靶向藥，通過培養(yǎng)患者感染的細(xì)菌或病毒，反向制出一種新的抗生素，非常精準(zhǔn)地進(jìn)行針對性的治療。

我們最近在策劃一家公司，就在對傳統(tǒng)的醫(yī)院管理系統(tǒng)HIS系統(tǒng)進(jìn)行顛覆性的挑戰(zhàn)。HIS系統(tǒng)是基于財(cái)務(wù)的流程建立的，只是提高工作效率，對醫(yī)療水平的提高沒有幫助。我們設(shè)計(jì)的新管理系統(tǒng)將以電子病歷為數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)分析和重構(gòu)，就可以進(jìn)行藥物的發(fā)明、保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和醫(yī)療方法的優(yōu)化。我們和國家衛(wèi)生計(jì)生委合作，把全國三四百萬腫瘤患者的數(shù)據(jù)收集回來，進(jìn)行數(shù)據(jù)研究，發(fā)明新藥物，提高治療效果。

今天，一位腫瘤患者會請老醫(yī)生診治，請大專家會診，但今后，阿爾法狗將會取代老醫(yī)生，因?yàn)樵倮系尼t(yī)生最多就是“9段”，但是阿爾法狗可以是“20段”，這就是大數(shù)據(jù)在治療中的優(yōu)勢。很多腫瘤的治療方法是化療和放療，化放療的方案設(shè)計(jì)是和醫(yī)生的判斷有很大關(guān)系的，阿爾法狗的方案優(yōu)化能力比人類更強(qiáng)。

當(dāng)然，我們現(xiàn)在對阿爾法狗不放心，就像我們一開始不信任電子賬單一樣，在手工賬單和電子賬單并行一段時(shí)間后，大家不再懷疑計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。我們可以想象一下，如果從診斷到治療都是由大數(shù)據(jù)來完成的時(shí)候，它的運(yùn)算能力一定會極大提高醫(yī)療的水平。將來，我們在社區(qū)或者任何地方，都可以享受到最頂級的治療。屆時(shí)，傳統(tǒng)的營銷學(xué)將面臨巨大挑戰(zhàn)。

第四個挑戰(zhàn)是工業(yè)4.0生產(chǎn)要素社會化后，管理模型該如何變化?

工業(yè)4.0(工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一，是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)，將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應(yīng))，我理解它包含三件事：智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)還是要落地的，未來數(shù)據(jù)是不能夠落地的，直接的、無縫連接的，整個車間管理是自動化的，企業(yè)管理是網(wǎng)絡(luò)化的，生產(chǎn)要素的組合是社會化的。

為什么會出現(xiàn)工業(yè)4.0?這其實(shí)是工業(yè)自身發(fā)展變化后尋找的出路。我們都知道所有的大飛機(jī)基本上都在用羅羅(羅爾斯?羅伊斯)的發(fā)動機(jī)，飛機(jī)發(fā)動機(jī)是高科技技術(shù)，要有好的安全性，省油，長時(shí)間運(yùn)行不用大修，但這樣一個高科技含量的行業(yè)也有競爭，競爭的結(jié)果是不斷降價(jià)。而發(fā)動機(jī)技術(shù)需要不斷投入資金進(jìn)行研發(fā)，怎么辦?羅羅就發(fā)明了新的方法，租發(fā)動機(jī)給飛機(jī)制造商，租金按運(yùn)行小時(shí)來計(jì)算?，F(xiàn)在甚至發(fā)展到發(fā)動機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)隨時(shí)回收，價(jià)格也不再與飛機(jī)制造商關(guān)聯(lián)，而是直接與航空公司的利益相關(guān)。傳統(tǒng)的制造業(yè)方式、營銷方式、研發(fā)系統(tǒng)，顯然不再適合。生產(chǎn)成本也不僅僅考慮材料、科研、制造成本、資金成本這些數(shù)據(jù)，而是要和社會的應(yīng)用環(huán)境相結(jié)合，即生產(chǎn)要素的社會化。

生產(chǎn)要素社會化之后，組織生產(chǎn)管理必然是一個大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，一定是用計(jì)算機(jī)的方式，用互聯(lián)網(wǎng)的方式來進(jìn)行傳輸，一直到最終的加工設(shè)備上全部實(shí)現(xiàn)智能化，這是未來制造業(yè)的發(fā)展方向。我們的管理模型隨之該如何變化?

前面四個挑戰(zhàn)講的都是企業(yè)管理，第五個挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代社會管理面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)為公共服務(wù)提供了一個非常好的機(jī)會。像佛山、福州這樣的地級城市，政府為居民提供2000多項(xiàng)服務(wù)，但民眾的獲得感并不強(qiáng)，政府的管理成本也非常高。我們用互聯(lián)網(wǎng)的方式去解決，搭建民生服務(wù)平臺，使民眾獲得服務(wù)的路徑更便利。網(wǎng)絡(luò)化的民生服務(wù)平臺，還提供了一個可視化的管理后臺，大規(guī)模的數(shù)據(jù)模型為政府的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控建立預(yù)測模型，進(jìn)而調(diào)整相關(guān)政策。

大數(shù)據(jù)對公共管理的小事情上也大有幫助。我們在本溪做過一個小實(shí)驗(yàn)。過去我們常說中國人不會倒垃圾，亂堆、亂放，但是當(dāng)我們把全市的垃圾箱擺放位置和全市居民密度進(jìn)行對比后發(fā)現(xiàn)，環(huán)衛(wèi)部門垃圾箱擺放位置有問題，它是簡單按幾何平面平均分布，但是居民不是平均分布的，在居住密度大的地方，就應(yīng)該放置更多的垃圾箱。

再舉一個我經(jīng)常舉的例子。長安街的交通，最早每個路口的紅綠燈都是分別管理的，按固定時(shí)間間隔變化。后來，我們把長安街上所有的紅綠燈都串聯(lián)起來，這就避免上一個紅綠燈停一下、下個紅綠燈再停一下的弊端，而且還能根據(jù)人流量，智能疏導(dǎo)車輛快速通過。但是這些還不能完全解決長安街的交通問題，長安街兩側(cè)的公共設(shè)施及活動安排，比如舉辦音樂會、兩會召開時(shí)，對交通擁堵影響非常大，還需要能夠計(jì)算出周邊環(huán)境和道路運(yùn)行情況，也就是從智能化向智慧化轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的價(jià)值，就是為人類提供一個智慧的服務(wù)體系。

第六個挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代新的安全觀。

早些年有一本書《現(xiàn)代戰(zhàn)爭》，它提出未來的戰(zhàn)爭不是無限的，而是有限度的戰(zhàn)爭?，F(xiàn)在，社會安全的重點(diǎn)是反恐。這是一種新的安全觀，從戰(zhàn)爭模式、國防模式，進(jìn)入到民生和社會的模式上來?，F(xiàn)在再發(fā)動戰(zhàn)爭的話，不能靠傳統(tǒng)的武器去打了，而是要依靠網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全。

在安全領(lǐng)域里，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常快，過去有誰能想到，北京大學(xué)現(xiàn)在滿院子都是攝像頭了。

新加坡的車輛有電子車牌，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦人員密集，就會形成電子圍欄，車輛再進(jìn)入就會自動收費(fèi)。甚至邊境線也可以使用電子圍欄技術(shù)，代替界碑。正在發(fā)展中的人臉識別技術(shù)，今后也可以用于安全技術(shù)，比如開會時(shí)，可以把所有參會者的照片都存到數(shù)據(jù)庫里邊，參會者不用出示證件，隨便用一個手機(jī)攝像頭就可以識別參會者。這些都是新的安全防范措施。

質(zhì)量也是一種安全的保障：比如蔬菜里有多少農(nóng)藥化肥，空氣中的霧霾怎樣解決?健康，也可以看作是人的質(zhì)量問題。整個社會管理將會進(jìn)入到一個新的課題，這些都是大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的變化。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)新使得財(cái)富積累的速度前所未有的快，貧富不均也會前所未有地分化。這個時(shí)代，越聰明越容易成功，越不聰明越不容易成功。世界的競爭變成人與人的競爭，人與人的競爭就是智慧的競爭，就是人的創(chuàng)新能力的競爭。如何才能提高人的競爭力，是管理科學(xué)面臨的新課題，是管理者必須要思考的難題。