
大數(shù)據(jù)將音樂推入平民時代
音樂行業(yè)一直在被人的直覺所推動。一首歌會不會火,一個歌手會不會紅,一場演唱會不會大賣,這些往往都是靠音樂公司高管們的直覺判斷。于是,才有了各種意外的“走紅”或者“滑鐵盧”。
大數(shù)據(jù)時代,音樂界迎來一場革命:下一首歌流行什么,聽眾說了算。
阿里音樂正在開展一項嘗試:將阿里音樂平臺上的用戶行為數(shù)據(jù)與社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、新聞資訊數(shù)據(jù)等結(jié)合,借助阿里云“數(shù)加”上的大數(shù)據(jù)工具,預(yù)測哪些音樂人會成為下一個音樂巨星。
先鋒藝術(shù)家安迪·沃霍爾曾說過:“在未來世界,每個人都有可能出名5分鐘?!睂τ诔緛碚f,如何預(yù)知誰會是下一個5分鐘的黑馬,成為難題。
阿里音樂的數(shù)據(jù)工程師介紹,用戶在音樂平臺上收聽、分享、收藏音樂的行為以及在社交網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)站、貼吧論壇上作出關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊等動作,反映了對音樂人的喜好程度。用word2vector算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,結(jié)合轉(zhuǎn)發(fā)點贊等原始及衍生特征,通過gbdt分布式算法進(jìn)行預(yù)測分析?!皩ふ译[藏在其中的下一個TFboy”。
數(shù)字唱片公司DigSin首席執(zhí)行官杰·弗蘭克曾表示,大數(shù)據(jù)技術(shù)不是要把人的因素抹去,而是最大程度地呈現(xiàn)人的因素——受眾的反應(yīng)?!斑@恐怕是音樂史上最平民化的時刻?!彼f。
收集所有人的意見并作出判斷,并非易事。阿里音樂的工程師介紹,該項目僅每天要處理的阿里音樂平臺數(shù)據(jù)就達(dá)到了100TB,更不用說海量的外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛躍為這一設(shè)想的實現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。
預(yù)測黑馬還只是音樂行業(yè)大數(shù)據(jù)革命的一角。BBC基于音樂雷達(dá)軟件Shazam提供的數(shù)據(jù),在全球4900個城市中找到了擁有相同音樂品味的“孿生”城市。Shazam能夠采集外部歌曲的指紋,并同服務(wù)器端指紋比對,從而實現(xiàn)歌曲識別。
美國的House of Blues采用一種獨特的算法去安排“拼盤明星巡演”。對于音樂人而言,可以結(jié)合粉絲地理位置數(shù)據(jù),安排更合理的演唱會巡演路線,以便最廣泛地接觸忠實歌迷。同時,還能根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r,編排不同的曲目。
眼下,大數(shù)據(jù)正在嘗試回答音樂圈內(nèi)一個古老的問題:下一首歌,你想聽什么?
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