
Python基礎(chǔ)教程之正則表達式基本語法以及re模塊
什么是正則:
正則表達式是可以匹配文本片段的模式。
正則表達式'Python'可以匹配'python'
正則是個很牛逼的東西,python中當(dāng)然也不會缺少。
所以今天的Python就跟大家一起討論一下python中的re模塊。
re模塊包含對正則表達式的支持。
通配符
.表示匹配任何字符:
‘.ython'可以匹配'python'和'fython'
對特殊字符進行轉(zhuǎn)義:
‘python\.org'匹配‘python.org'
字符集
‘[pj]ython'能夠匹配'python'和'jython'
反轉(zhuǎn)字符集
‘[^abc]'可以匹配除了abc之外的任何字符
選擇符
使用管道符號|
可選項
加上問好就變?yōu)榱丝蛇x項:
r'(http://)?(www.)?python.org‘只能匹配下面幾種:
'http://www.python.org'
'http://python.org'
'www.python.org'
'python.org'
重復(fù)子模式
*:允許模式重復(fù)0次或多次
+:允許模式重復(fù)1次或多次
{m, n}允許模式重復(fù)m-n次
當(dāng)然,正則語法規(guī)則很多,遠不止上面的這些。但是我們只能點到為止了,因為這篇博客的目的是介紹Python中的模塊,re模塊。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個模式字符串和可選的標志參數(shù)生成一個正則表達式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達式匹配和替換。
re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù),這些函數(shù)使用一個模式字符串做為它們的第一個參數(shù)。
re中重要的函數(shù):
compile(pattern[, flags]) 根據(jù)包含正則表達式的字符串創(chuàng)建模式對象
search(pattern, string[, flags]) 在字符串中尋找模式
match(pattern, string[, flags]) 在字符串的開始處匹配模式
split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根據(jù)匹配項分割字符串
findall(pattern, string) 列出字符串中模式的所有匹配項
sub(pat, rep, string[, count=0]) 字符串中所有pat的匹配項用repl替換
escape(string) 將字符串中所有特殊表達式字符轉(zhuǎn)義
下面就進行簡單的應(yīng)用:
使用match
?
1
2
3
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
使用search
?
1
2
3
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
這時候需要停一下,match和search的區(qū)別呢?
看看結(jié)果先:
match例子中結(jié)果:
(0, 3)
None
search例子中結(jié)果:
(0, 3)
(11, 14)
match()函數(shù)只檢測RE是不是在string的開始位置匹配,search()會掃描整個string查找匹配;
也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就返回none。
search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。
使用sub
Python 的re模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項。
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
#!/usr/bin/python
import re
phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"
# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num
# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "Phone Num : ", num
結(jié)果:
Phone Num : 2004-959-559
Phone Num : 2004959559
最后獻上菊花:
^ 匹配字符串的開頭
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...] 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0個或多個的表達式。
re+ 匹配1個或多個的表達式。
re? 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精確匹配n個前面表達式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G匹配括號內(nèi)的表達式,也表示一個組
(?imx) 正則表達式包含三種可選標志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區(qū)域。
(?-imx) 正則表達式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區(qū)域。
(?: re) 類似 (...), 但是不表示一個組
(?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志
(?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志
(?#...) 注釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 ... 表示,在當(dāng)前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經(jīng)嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當(dāng)所含表達式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時成功
(?> re) 匹配的獨立模式,省去回溯。
\w 匹配字母數(shù)字
\W 匹配非字母數(shù)字
\s 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意數(shù)字,等價于 [0-9].
\D 匹配任意非數(shù)字
\A 匹配字符串開始
\Z 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串。c
\z 匹配字符串結(jié)束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等
\1...\9 匹配第n個分組的子表達式。
\10 匹配第n個分組的子表達式,如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。
re的正則表達式語法
正則表達式語法表如下:
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10