
大數(shù)據(jù),大發(fā)展,還要邁幾道坎
大數(shù)據(jù)價(jià)值大,機(jī)構(gòu)和企業(yè)積極布局
誰能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息加以應(yīng)用,誰就能贏得發(fā)展機(jī)遇,大數(shù)據(jù)因此擁有巨大的價(jià)值。比如,借助大數(shù)據(jù),商家能精準(zhǔn)分析出客戶的消費(fèi)習(xí)慣、偏好、潛力等,從而鎖定目標(biāo)用戶,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,提升經(jīng)營效率。
對此,在某軟件公司從事智能醫(yī)療產(chǎn)品開發(fā)工作的劉丹深有感觸。公司生產(chǎn)的產(chǎn)品,通過分析收集到的數(shù)據(jù),為用戶提供健康建議。借助大數(shù)據(jù),產(chǎn)品更先進(jìn)了,提供的服務(wù)更好了,也更好賣了。
大數(shù)據(jù)價(jià)值大,相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)積極布局,以求搶占發(fā)展制高點(diǎn),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)日益壯大。據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示,2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到767億元,預(yù)計(jì)到2020年將超過8000億元。
為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國務(wù)院日前印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(以下簡稱《綱要》)。“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了重大發(fā)展機(jī)遇”,中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展將帶來更大的裂變效應(yīng)?!霸凇笾窃埔啤ù髷?shù)據(jù)、智能化、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))時(shí)代,大數(shù)據(jù)的分析和挖掘?qū)⒅埔苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)走向深入,使軟硬件更加智能化,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和工業(yè)由大變強(qiáng)?!?鄔賀銓說。
加強(qiáng)互聯(lián)開放共享,破除數(shù)據(jù)孤島
不過,作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)大發(fā)展,還面臨不少制約,數(shù)據(jù)孤島首當(dāng)其沖。
大數(shù)據(jù)之所以價(jià)值大,一個(gè)重要原因就在于它涵蓋多方面相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息,因此,數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通極其重要。可現(xiàn)實(shí)中,由于數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)、部門等采集主體,公開共享不夠,數(shù)據(jù)的電子化及采集程度也有較大差別,數(shù)據(jù)孤島眾多,造成客觀精確的分析很難得出。
記者采訪的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都反映,現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)的物理隔離,已成為阻礙大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的重要因素。劉丹就告訴記者,雖然公司產(chǎn)品能幫助用戶實(shí)時(shí)記錄血壓、血糖等生理數(shù)據(jù),借助后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析還能給出健康建議,但由于缺乏客戶的問診信息,軟件給出的建議有時(shí)并不太靠譜,可問診數(shù)據(jù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu),對外共享公開面臨重重困難。
為此,《綱要》指出,要加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)的互聯(lián)開放共享,加快政府信息平臺(tái)整合,消除信息孤島,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放。這些破除數(shù)據(jù)孤島的頂層設(shè)計(jì),有望激活大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?,使其成為?jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)力新引擎。
完善法制和問責(zé)機(jī)制,切實(shí)加強(qiáng)信息隱私保護(hù)
如同硬幣的兩面,在推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享的同時(shí),也要注意隱私保護(hù)。
信息化時(shí)代,公眾難免要犧牲個(gè)人信息以獲取某種便利,有些甚至是不自覺行為。比如,你只要瀏覽了電子購物網(wǎng)站,你的身份、喜好等信息就會(huì)被獲知。日常生活中,幾乎所有的人都是“數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者”。
“大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是把雙刃劍。”鄔賀銓說,“因此,要十分注重保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)信息,防止被不法利用?!?/span>
然而,當(dāng)前我國與個(gè)人信息隱私保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)并不完善。比如,刑法的“非法提供公民個(gè)人信息罪”并不包含由于疏于防范或者網(wǎng)絡(luò)漏洞等問題造成的信息泄露,一些人很容易借此來逃脫追責(zé)。
業(yè)界專家表示,有必要制定與個(gè)人隱私和政府保密數(shù)據(jù)采集、使用和保護(hù)相關(guān)的基礎(chǔ)性法律,消除人們后顧之憂。劉丹覺得,法律應(yīng)當(dāng)規(guī)定,商業(yè)機(jī)構(gòu)收集用戶數(shù)據(jù),必須首先向用戶說明用途,并且嚴(yán)格限制使用范圍,同時(shí)應(yīng)該建立健全信息安全泄露的問責(zé)機(jī)制,倒逼有關(guān)責(zé)任主體切實(shí)加強(qiáng)保護(hù)。
專家特別強(qiáng)調(diào),政府、公共機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)著海量、有價(jià)值、敏感的數(shù)據(jù)信息,在公開共享之前,有必要制定專門的信息數(shù)據(jù)公開法,明確公開數(shù)據(jù)的條件、規(guī)范和保障,最大程度控制風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10