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“六問大數(shù)據(jù)”,第一個(gè)問題就可能把你問?。?
2017-07-26
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“六問大數(shù)據(jù)”,第一個(gè)問題就可能把你問?。?

大數(shù)據(jù),顧名思義,“大”該是應(yīng)有之義?!按髷?shù)據(jù)的定義最初與容量有關(guān)系?!惫ば挪啃畔⒒蛙浖?wù)業(yè)司副司長(zhǎng)李冠宇分析說,業(yè)界有幾種對(duì)大數(shù)據(jù)的定義,其中一個(gè)共同點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的容量超出了原有的存儲(chǔ)、管理和處理能力。

正如中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)樊會(huì)文接受記者采訪時(shí)指出的,大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生就是因?yàn)閿?shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型急劇增加,以至于原有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理以及管理技術(shù)不能勝任,需要全新的技術(shù)工具和手段。

對(duì)于“多大容量的數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)”,工信部賽迪研究院軟件所所長(zhǎng)潘文說,大數(shù)據(jù)的規(guī)模并沒有具體的標(biāo)準(zhǔn),僅僅規(guī)模大也不能算作大數(shù)據(jù)。規(guī)模大本身也要從兩個(gè)維度來衡量,一是從時(shí)間序列累積大量的數(shù)據(jù),二是在深度上更加細(xì)化的數(shù)據(jù)。

李冠宇說,比如一份現(xiàn)在看起來很小的數(shù)據(jù),但是縱向積累久了也可以變成大數(shù)據(jù),橫向與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來也可能形成大數(shù)據(jù)。而一份很大的數(shù)據(jù)如果沒有關(guān)聯(lián)性、沒有價(jià)值也不是大數(shù)據(jù)。

運(yùn)滿滿研究院院長(zhǎng)徐強(qiáng)認(rèn)為,“大”是必要條件,但非充分條件。基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模紅利,國(guó)內(nèi)平臺(tái)型企業(yè)比較容易獲取大量數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)不是越多越好,無(wú)用數(shù)據(jù)就像噪音,會(huì)給數(shù)據(jù)分析、清洗、脫敏和可視化帶來負(fù)擔(dān)。

“大數(shù)據(jù)概念正是來自信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用,特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來源有兩種,一種與人有關(guān),比如政府、企業(yè)等為人們服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另一種與物有關(guān),在移動(dòng)泛在、萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的浪潮將帶動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)?!崩罟谟钫f。

這也就不難理解,為何當(dāng)下數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度如此之快。正如樊會(huì)文所分析的,一方面,信息終端大面積普及,信息源大量增加;另一方面,基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)快速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)向平臺(tái)大規(guī)模集中。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)之間相互影響、相互促進(jìn)、相互融合。徐強(qiáng)說,運(yùn)滿滿通過車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和信息平臺(tái),每天獲取3TB至4TB的數(shù)據(jù),運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法模型,實(shí)現(xiàn)了智能車貨匹配、智能實(shí)時(shí)調(diào)度等。

“大數(shù)據(jù)作為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,核心價(jià)值在于應(yīng)用,在于其賦值和賦能作用,在于對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘后所帶來的決策支撐,能夠?yàn)槲覀兊纳a(chǎn)生活、經(jīng)營(yíng)管理、社會(huì)治理、民生服務(wù)等各方面帶來高效、便捷、精準(zhǔn)的服務(wù)?!崩罟谟顝?qiáng)調(diào)。

二問:大數(shù)據(jù)怎么賺錢

◎目前,大數(shù)據(jù)的金礦還僅是開挖了“冰山一角”。

◎大數(shù)據(jù)主要盈利模式圍繞兩方面展開,一是通過直接“搬運(yùn)”數(shù)據(jù)賺錢,二是通過數(shù)據(jù)加工分析盈利。

“大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模沒有天花板。”國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究處處長(zhǎng)李廣乾認(rèn)為。不過細(xì)想,這正是目前各大企業(yè)和資本瘋狂追逐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要原因。

目前,大數(shù)據(jù)的金礦還僅是開挖了“冰山一角”。從總體規(guī)??矗?016年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)16.5%的增長(zhǎng),預(yù)計(jì)將連續(xù)3年保持增速在15%左右。同時(shí),大數(shù)據(jù)成為全球IT支出新的增長(zhǎng)點(diǎn),2016年,有近40%的企業(yè)正在實(shí)施和擴(kuò)大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,另有30%計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

“說大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一張畫得很大的餅顯然是片面的。”潘文預(yù)測(cè),包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),2016年達(dá)到3100億元,將在2020年超過1萬(wàn)億元;大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年超過5萬(wàn)億元,將在2020年超過10萬(wàn)億元;大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年達(dá)到3.5萬(wàn)億元,將在2020年超過20萬(wàn)億元。

“從大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)是大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的主體,其規(guī)模約占大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模的90%,未來,服務(wù)也將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最核心部分?!迸宋恼f。

目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司分為兩類:一類是已有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司,如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭及華為、浪潮、中興等企業(yè),涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域;另一類則是初創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司,依靠大數(shù)據(jù)工具,針對(duì)市場(chǎng)需求,為市場(chǎng)帶來創(chuàng)新方案并推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

不同的大數(shù)據(jù)公司,盈利模式也不相同。如果把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)比作房地產(chǎn)開發(fā),那么海量數(shù)據(jù)就是地產(chǎn)開發(fā)時(shí)的土地資源,數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)就是地產(chǎn)搭建蓋樓。大數(shù)據(jù)主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開,一是通過直接“搬運(yùn)”數(shù)據(jù)賺錢,二是通過數(shù)據(jù)加工分析盈利。

“我們就像一個(gè)自來水廠一樣,用戶要你提供干凈的自來水,對(duì)方可能是酒廠、飯店、飲料廠,他把你的水做成飲料或酒?!本酆蠑?shù)據(jù)就是一家主要依靠為客戶提供數(shù)據(jù)盈利的公司,公司創(chuàng)始人左磊對(duì)其商業(yè)模式作了一個(gè)形象的比喻。

在開發(fā)APP應(yīng)用過程中,左磊發(fā)現(xiàn)客戶對(duì)于數(shù)據(jù)的需求非常大,但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數(shù)據(jù)的主營(yíng)業(yè)務(wù),就是整合市面上有價(jià)值的數(shù)據(jù)源,從車輛違章信息、航班火車查詢、全國(guó)加油站實(shí)時(shí)油價(jià),到在線試題、電影、股票,做成標(biāo)準(zhǔn)化的API(應(yīng)用程序編程接口),開放給開發(fā)者、企業(yè)及微信公眾號(hào)用戶等使用,為他們免除數(shù)據(jù)收集、維護(hù)等環(huán)節(jié)。簡(jiǎn)言之,聚合數(shù)據(jù)是一家數(shù)據(jù)源公司,充當(dāng)?shù)氖菙?shù)據(jù)“搬運(yùn)工”的角色。

此外,如果說搬運(yùn)數(shù)據(jù)是秀肌肉的“體力活”,那么分析數(shù)據(jù)并提供解決方案就是拼智商的“腦力活”,相當(dāng)于把收集來的數(shù)據(jù)“消化”“利用”好。直接售賣數(shù)據(jù)是比較底層的盈利方式,而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加工則在商業(yè)模式上具備更多的想象空間。

三問:大數(shù)據(jù)如何影響傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

◎大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個(gè)環(huán)節(jié),而是從設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護(hù)的全流程。

◎大數(shù)據(jù)要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更好地融合,關(guān)鍵還在于產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展和應(yīng)用。

零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數(shù)據(jù)信息,所有店面的銷售情況都實(shí)時(shí)反映到大數(shù)據(jù)中心,通過對(duì)比分析可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)隱藏的問題。沃爾瑪相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具之后,出現(xiàn)問題到解決問題的時(shí)間從兩到三周縮減為20分鐘。

零售業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)調(diào)整銷售策略,制造業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)售后維護(hù),農(nóng)業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定收割路線,電信業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)精準(zhǔn)營(yíng)銷……顯然,大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個(gè)環(huán)節(jié),而是從設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護(hù)的全流程。

“大數(shù)據(jù)的高容量、多樣性、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高等特性都有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。”潘文接受記者采訪時(shí)表示,大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新發(fā)展的資源,大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)也要經(jīng)歷采集、傳輸、儲(chǔ)存、梳理、分析等過程去形成軟件和個(gè)性化解決方案,然后應(yīng)用到相關(guān)的領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以在企業(yè)降低成本、縮短生產(chǎn)周期、提升效率、細(xì)分產(chǎn)品定位、優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

目前,商業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)都有成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中,“零售、媒體、能源、電信等行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)做得比較好?!迸宋慕忉屨f,前兩者是因?yàn)樵谙M(fèi)前端,加之“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮帶動(dòng),大數(shù)據(jù)的價(jià)值很容易體現(xiàn)出來;后兩者則是因?yàn)楸旧碓趪?guó)家推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)就一直比較重視信息化建設(shè)以及后來的智能化升級(jí)改造,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平自然水漲船高。

“制造業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)?!崩罟谟钫J(rèn)為,大數(shù)據(jù)能推動(dòng)制造業(yè)在更大范圍、更深層次實(shí)現(xiàn)更有效率、更加精準(zhǔn)的資源配置,加速驅(qū)動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷模式的全面變革,顯著提升制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。智能制造是《中國(guó)制造2025》的主攻方向,而大數(shù)據(jù)正是智能制造的重要內(nèi)容。

“目前,我國(guó)制造業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的水平并不高?!迸宋奶寡裕髷?shù)據(jù)從消費(fèi)端向生產(chǎn)端滲透是一個(gè)漸進(jìn)的過程,此外我國(guó)制造業(yè)本身各行業(yè)之間智能化水平差異較大,這兩方面都直接影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。

“舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,日本工廠的一條生產(chǎn)線有上千個(gè)傳感器,國(guó)內(nèi)企業(yè)則只有幾百個(gè)。少這么多不是為了省錢,而是因?yàn)閲?guó)內(nèi)企業(yè)不知道還能在哪些地方放傳感器。由此可見制造工藝水平越高,對(duì)精準(zhǔn)操控的要求就越高,對(duì)傳感器的要求也就越多?!崩罟谟钫f。

由此可見,大數(shù)據(jù)要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更好地融合,關(guān)鍵還在于產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展和應(yīng)用。比如,最靠近消費(fèi)者的服務(wù)業(yè)把大數(shù)據(jù)用得最好。潘文認(rèn)為,服務(wù)業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)為3點(diǎn),一是從過程看,大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了要素間的互聯(lián)互通和綜合集成,借鑒到制造端就是現(xiàn)在大家熟知的信息物理系統(tǒng)。二是從要素看,大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建推進(jìn)了要素的優(yōu)化整合和高效配置,借鑒到制造端就是工業(yè)大數(shù)據(jù)。三是從決策看,大數(shù)據(jù)成為精準(zhǔn)投放決策的重要支撐,借鑒到制造端就是商業(yè)智能。

四問:大數(shù)據(jù)如何影響百姓生活

◎隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,這個(gè)世界越來越透明,人們就像生活在玻璃魚缸里。

◎不管是在工作場(chǎng)所、購(gòu)物娛樂場(chǎng)所還是家中,人們都能夠隨時(shí)隨地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶給生活的改變。

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代,當(dāng)下有一個(gè)形象又略帶幽默的說法:隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,這個(gè)世界越來越透明,人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個(gè)時(shí)代,每個(gè)人都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,數(shù)據(jù)讓孤立的個(gè)人不再神秘。隨著智能終端的發(fā)展,人們的每一個(gè)行為都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù),并且被記錄下來。比如,每一次心臟跳動(dòng)、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

“大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)被應(yīng)用在了我們生活當(dāng)中的很多地方,其中包含了我們?nèi)粘5囊率匙⌒??!迸宋谋硎荆还苁窃诠ぷ鲌?chǎng)所、購(gòu)物娛樂場(chǎng)所還是家中,人們都能夠隨時(shí)隨地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶給生活的改變。

目前,大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用最廣,成為大數(shù)據(jù)最成熟的應(yīng)用模式。京東通過建立PB級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),將每個(gè)用戶在其網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了向不同用戶展示不同內(nèi)容的效果。

“利用大數(shù)據(jù),還可以通過分析預(yù)測(cè)出行交通規(guī)律,指導(dǎo)公交線路的設(shè)計(jì)、調(diào)整車輛派遣密度,進(jìn)行車流指揮控制,及時(shí)做到梳理?yè)矶拢侠砭徑獬鞘薪煌ㄘ?fù)擔(dān)?!崩罟谟钫f,比如,滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機(jī)行車軌跡等交通大數(shù)據(jù),可以科學(xué)實(shí)現(xiàn)運(yùn)力調(diào)度,精確匹配乘客和司機(jī),優(yōu)化路徑,減少擁堵。

與民生福祉密切相關(guān)的健康醫(yī)療領(lǐng)域也在逐步應(yīng)用大數(shù)據(jù)。李冠宇透露,我國(guó)部分省市正在實(shí)施病歷檔案數(shù)字化,配合臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)與病人體征數(shù)據(jù)的收集分析,用于遠(yuǎn)程診療、醫(yī)療研發(fā),甚至結(jié)合保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析用于商業(yè)及公共政策制定等等。

大數(shù)據(jù)給人們的生活帶來了便利,但在“魚缸生活”中,每個(gè)人都赤裸裸地暴露著,從衣食住行到醫(yī)療信息,無(wú)一不被外界掌握,一旦被不法分子或別有用心的人利用,都將帶來巨大的威脅??梢哉f,大數(shù)據(jù)對(duì)人們的隱私權(quán)帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

李廣乾說,我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種,一種是系統(tǒng)被黑客攻入、被人為破壞,無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn);還有一種是個(gè)人隱私泄露,給個(gè)人帶來很大的困擾和危險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人信息安全,一是要提高個(gè)人信息自我保護(hù)意識(shí)和隱私意識(shí),謹(jǐn)慎對(duì)待信息采集等;二是要規(guī)范數(shù)據(jù)采集、使用部門的行為,嚴(yán)格管理,杜絕信息被盜取、泄露;三是要完善相應(yīng)的法律法規(guī),對(duì)罔顧個(gè)人信息安全的行為進(jìn)行嚴(yán)懲。

五問:中國(guó)大數(shù)據(jù)世界排第幾

◎大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),中國(guó)和世界各國(guó)都處于起步階段,綜合排名缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

◎在許多垂直領(lǐng)域,中國(guó)的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)處于全球領(lǐng)先。

中國(guó)大數(shù)據(jù)在世界上處于第幾方陣?對(duì)此,潘文表示,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),中國(guó)和世界各國(guó)都處于起步階段,綜合排名缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)收集端、處理端和應(yīng)用端來看,中國(guó)在收集端和應(yīng)用端全球領(lǐng)先,在處理端核心技術(shù)方面還有差距。

“各個(gè)國(guó)家在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)各有不同,目前還沒法評(píng)判誰(shuí)做得更好?!毙鞆?qiáng)表示,比如,日本在醫(yī)療交通方面做得不錯(cuò),歐洲在數(shù)據(jù)保護(hù)方面領(lǐng)先,新加坡在電子政務(wù)方面獨(dú)樹一幟。而即使是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)比較領(lǐng)先的美國(guó),在智慧物流、移動(dòng)支付等部分垂直應(yīng)用領(lǐng)域也遜色于中國(guó)。

從大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,服務(wù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最核心部分。全球市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)占整體收入的47.6%,而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)在整體收入中占比卻比較低,主要企業(yè)仍停留在前期的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施投入和部署階段。樊會(huì)文表示,從這個(gè)對(duì)比可以判斷,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)雖然已經(jīng)進(jìn)入快速增長(zhǎng)通道,但仍處于增長(zhǎng)的早期階段。

“中國(guó)大數(shù)據(jù)對(duì)世界的貢獻(xiàn)主要是三點(diǎn)?!迸宋姆治稣f,一是引領(lǐng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用,特別是在消費(fèi)領(lǐng)域;二是互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新步伐,特別是語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解、文本挖掘等方面已涌現(xiàn)出明星企業(yè);三是我國(guó)已成為產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國(guó)家之一。

“我國(guó)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面處于世界前列,特別是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)衍生出一系列基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用體系產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用普及速度非????!迸宋恼f。以互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域?yàn)槔?,螞蟻金服推出了芝麻信用,其芝麻分來自淘寶、支付寶的?shù)據(jù)占30%-40%。通過綜合考慮個(gè)人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系等信息,直接與其信用掛鉤,準(zhǔn)確率非常高。

與世界各國(guó)相比,中國(guó)大數(shù)據(jù)體量位居前列。我國(guó)大型數(shù)據(jù)中心跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的企業(yè)已達(dá)到295家。李冠宇指出,目前中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超過7億,移動(dòng)電話用戶突破13億,均居全球第一。中國(guó)已是世界上產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)體量最大、類型最豐富的國(guó)家之一。

“在許多垂直領(lǐng)域,中國(guó)的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)處于全球領(lǐng)先。比如在智慧物流領(lǐng)域,中國(guó)就比美國(guó)發(fā)展得好?!毙鞆?qiáng)表示,調(diào)研表明,菜鳥網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)滿滿等企業(yè)的智慧物流建設(shè),通過為貨主和司機(jī)提供實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)匹配,可以降低物流運(yùn)價(jià)5%至10%,單車運(yùn)行效率可以提升30%以上,降本增效效果顯著。

潘文認(rèn)為,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來“黃金期”。隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略配套政策措施的制定和實(shí)施,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化,大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)、新服務(wù)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)一步成熟和擴(kuò)張。

盡管與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展還存在數(shù)據(jù)資源開放共享程度低、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強(qiáng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系不完善等差距,“但中國(guó)要發(fā)揮出市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用需求旺的優(yōu)勢(shì),以企業(yè)為主體集中攻克大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),全面提升我國(guó)大數(shù)據(jù)的資源掌控能力、技術(shù)支撐能力和價(jià)值挖掘能力,加快邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)?!崩罟谟钫f。

六問:發(fā)展大數(shù)據(jù)還有啥問題

◎數(shù)據(jù)孤島林立、融合困難,已經(jīng)成為政府與企業(yè)面前的首要難題。

◎如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問題。

◎人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。

“第一個(gè)問題就是沒數(shù)據(jù),理論上我們中國(guó)有很多數(shù)據(jù),但實(shí)際做數(shù)據(jù)分析會(huì)發(fā)現(xiàn)非常困難?!敝袊?guó)科學(xué)院院士、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄂維南表示,數(shù)據(jù)孤島是一個(gè)嚴(yán)重的問題,不同部門的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同地方,格式也不一樣。大數(shù)據(jù)最高的層次就是用數(shù)據(jù)來形成智慧,使得社會(huì)各方面可以運(yùn)轉(zhuǎn)起來。做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù),這本身就是研究的困難。

由于政府部門之間、企業(yè)之間、政府和企業(yè)間信息不對(duì)稱、制度法律不具體、缺乏公共平臺(tái)和共享渠道等多重因素,導(dǎo)致大量政府?dāng)?shù)據(jù)存在“不愿公開、不敢公開、不能公開、不會(huì)公開”的問題,而已開放的數(shù)據(jù)也因格式標(biāo)準(zhǔn)缺失無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合,形成孤島。

對(duì)于如何打通數(shù)據(jù)孤島,潘文建議,要建立完善大數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制,加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放。同時(shí),統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)制定公共信息資源保護(hù)和開放的制度性文件,并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),逐步完善標(biāo)準(zhǔn)體系。

數(shù)據(jù)共享的路上,2015年成立的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)做出了成功的嘗試。王叁壽表示,若想打通城市現(xiàn)存的信息壁壘,就要讓城市多方資源聯(lián)動(dòng)起來,搭建城市數(shù)據(jù)共享的平臺(tái),從而激活大數(shù)據(jù)價(jià)值,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源整合的優(yōu)質(zhì)效應(yīng),用信息化手段輔助科學(xué)決策。

即便解決了數(shù)據(jù)共享問題,數(shù)據(jù)可供隨時(shí)取用,數(shù)據(jù)的采集和分析仍是主要挑戰(zhàn)。微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼CEO柯睿杰認(rèn)為,數(shù)據(jù)智能并非那么觸手可及。大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異,要從中獲得一目了然的信息,就需要真正高效、可靠的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)。

如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問題。鄂維南表示,“中國(guó)的數(shù)據(jù)體量特別大,比如,中國(guó)的視頻比任何國(guó)家都要多,這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存困難,需要用的時(shí)候往往就沒了”。再以基因測(cè)序領(lǐng)域?yàn)槔?,中?guó)每年新增的基因組測(cè)序原始數(shù)據(jù)超過20PB(1PB相當(dāng)于100萬(wàn)GB),面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理流程長(zhǎng)等技術(shù)挑戰(zhàn)。

另一方面,數(shù)據(jù)分析本身也是一個(gè)難題。大數(shù)據(jù)中,絕大部分屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域,這些數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流就是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。這些都需要通過包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉來研究和討論。

此外,人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。在高端人才稀缺的現(xiàn)實(shí)情況下,企業(yè)多選擇從海外和傳統(tǒng)行業(yè)挖掘跨界人才,但仍然無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的大量需求。針對(duì)大數(shù)據(jù)人才供應(yīng)不足的現(xiàn)象,各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和各大高校也開始強(qiáng)化大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。但培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才需要時(shí)間,在短期內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高端人才仍然會(huì)呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的現(xiàn)象。

對(duì)于大數(shù)據(jù)人才建設(shè),潘文表示,要建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)機(jī)制,并建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。同時(shí),還要完善配套措施,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才,吸引海外大數(shù)據(jù)高層次人才來華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。


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