
大數(shù)據(jù)將成為智能電網(wǎng)基礎(chǔ)性技術(shù) 機遇與挑戰(zhàn)并存
今天,大數(shù)據(jù)概念的討論越來越少,大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻如雨后春筍般涌出,這預(yù)示著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)告別了概念炒作,進入了實實在在的落地階段。在這一背景下,包括電力、金融、教育、醫(yī)療甚至農(nóng)業(yè)等諸多行業(yè)正在大力擁抱大數(shù)據(jù),如何擁有大數(shù)據(jù)思維,如何善用大數(shù)據(jù)分析,如何以大數(shù)據(jù)激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)活力等問題成為關(guān)注重點。雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展剛剛起步,但是人們對于未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的美好前景充滿了期待。
當(dāng)前,能源互聯(lián)網(wǎng)正在全球范圍內(nèi)興起,大數(shù)據(jù)技術(shù)加速在電力行業(yè)落地。在日前召開的“中國電力科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)研討會”上,業(yè)界各方就電力大數(shù)據(jù)技術(shù)展開了討論,大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用前景得到了廣泛認(rèn)可??梢灶A(yù)見,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟和更多電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地,大數(shù)據(jù)將成為電網(wǎng)的基礎(chǔ)性技術(shù),為構(gòu)建更加智能、彈性、綠色、高效的電力互聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。
電力擁抱大數(shù)據(jù)
“智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)和相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的有機融合,是一系列對數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的理論、方法與技術(shù),是一種對規(guī)律的全新認(rèn)識論和價值萃取思想?!敝袊こ淘涸菏俊⒅袊娍圃涸洪L郭劍波在會上提出了對智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識,他表示,智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將實現(xiàn)割裂的數(shù)據(jù)資源向有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化,支撐更全面的分析、更準(zhǔn)確的預(yù)測及更具價值的決策支持。
中國科學(xué)院周孝信院士指出,我國能源轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是建設(shè)清潔低碳、安全高效、可持續(xù)發(fā)展的新一代能源系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)及傳感、信息、通信等技術(shù)的應(yīng)用,將會對未來能源電力系統(tǒng)的系統(tǒng)形態(tài)、運行調(diào)度和市場交易模式產(chǎn)生重大影響。
對于大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用,中國電科院副院長王繼業(yè)表示,原有的基于物理模型的分析方法難以滿足需求,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法將發(fā)揮重要作用。當(dāng)前,電網(wǎng)智能化引發(fā)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的激增,智能電網(wǎng)各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了大量的高密度、高價值的多維多系統(tǒng)數(shù)據(jù)。因而,大數(shù)據(jù)未來將在智能電網(wǎng)中發(fā)揮重要作用。智能電網(wǎng)具有開放性、不確定性和普遍關(guān)聯(lián)性,大數(shù)據(jù)能夠以全量數(shù)據(jù)來反映整個電網(wǎng)系統(tǒng)的特征,提供全景和全過程的研究視角。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,智能電網(wǎng)將具備主動預(yù)測、主動配置、主動維修以及基于互聯(lián)網(wǎng)的主動營銷等能力。
王繼業(yè)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為五個階段。第一階段是完成數(shù)據(jù)抽取與整合。這個階段需要將不同的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源和時間片段上進行統(tǒng)一的整合與處理。第二階段是統(tǒng)計分析,即從不同的時間、維度、顆粒度等方面進行規(guī)律的總結(jié)和業(yè)務(wù)解讀,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級階段,而完成了這兩個階段以后,就可以對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和問題進行解讀。第三階段是對大數(shù)據(jù)的深度分析,從數(shù)據(jù)出發(fā),利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)特征,找尋業(yè)務(wù)規(guī)律。第四階段是業(yè)務(wù)建模,把業(yè)務(wù)的模型轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,最終轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學(xué)模型。第五階段是數(shù)據(jù)模型的固化,即模型的系統(tǒng)化,將分析思路和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行對接,最終形成一套固化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
機遇與挑戰(zhàn)并存
雖然大數(shù)據(jù)正在應(yīng)用到越來越多的行業(yè)中,但是我們需要看到的是,今天的大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠成熟,相關(guān)的應(yīng)用仍處在探索階段。中國信息通信研究院通信標(biāo)準(zhǔn)所副所長何寶宏在會上表示,大數(shù)據(jù)孤島不容忽視,數(shù)據(jù)流通成為困擾業(yè)界的突出問題。在今天這個信息時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為資產(chǎn),最終還要變成商品,而商品就意味著會流通。今天的商品流通規(guī)則實際上已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,因而需要建立針對大數(shù)據(jù)流通的新的制度和方法。
電力行業(yè)如何更好地引入大數(shù)據(jù)?對此,中國工程院院士薛禹勝提出了思考和建議。他表示,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)得到了應(yīng)用,然而對于電力行業(yè)而言,如何真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值還是值得探索的問題。大數(shù)據(jù)思維提倡的不僅僅是共享,還包括科學(xué)研究范式之間的協(xié)調(diào)。在以因果分析為主導(dǎo)的電力系統(tǒng)中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)可輔助傳統(tǒng)的模型驅(qū)動方法。
國家電網(wǎng)信息通信部副主任魏曉菁認(rèn)為,大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù),更是一種思維和方法,電力大數(shù)據(jù)需要將“用大數(shù)據(jù)說話、用大數(shù)據(jù)決策、用大數(shù)據(jù)管理、用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的理念融合到行業(yè)實踐中,充分利用大數(shù)據(jù)思想,在原有傳統(tǒng)統(tǒng)計思想的基礎(chǔ)上擴展因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等分析思路,將大數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實際、業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合起來,從而產(chǎn)生更大的價值。
“面對眾多復(fù)雜和不確定的變化,互動與主動的需求,電網(wǎng)需要快速提升實時感知、高速通信和快速響應(yīng)能力,建立一套智能化體系來應(yīng)對沖擊和挑戰(zhàn)?!蓖趵^業(yè)認(rèn)為,科學(xué)發(fā)展將有力帶動大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用,機器學(xué)習(xí)、5G通信、無人駕駛、AlphaGo和下一代搜索等全球科技熱點都是基于數(shù)據(jù)的感知、傳遞、計算、學(xué)習(xí),都離不開大數(shù)據(jù)的支撐。大電網(wǎng)互聯(lián)的穩(wěn)定、新能源消納和廣泛接入,以及放開的市場交易機制和互動要求都將拉動電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的需求,推動共享利用、質(zhì)量提升、融合統(tǒng)一、分析挖掘等電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
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