
全面擁抱大數(shù)據(jù)開(kāi)啟智慧消防新時(shí)代
隨著信息技術(shù)的深度發(fā)展和運(yùn)用,人類(lèi)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。習(xí)近平總書(shū)記曾深刻指出:“誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù),誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權(quán)?!痹诓肯谰趾褪∥⑹≌念I(lǐng)導(dǎo)下,貴州省消防總隊(duì)始終堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng),搶抓國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的有利契機(jī),按照“拓寬數(shù)據(jù)來(lái)源、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、創(chuàng)新數(shù)據(jù)運(yùn)用、服務(wù)消防治理”的工作思路,主動(dòng)擁抱大數(shù)據(jù),突出需求導(dǎo)向,聚力建設(shè)“大數(shù)據(jù)”。
今年以來(lái),緊緊圍繞消防大數(shù)據(jù)建設(shè)總體規(guī)劃,研發(fā)了“云上貴州·智慧消防”大數(shù)據(jù)云平臺(tái),打通互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)、公安網(wǎng)、消防網(wǎng)、通信網(wǎng)等數(shù)據(jù)通道,創(chuàng)新開(kāi)發(fā)了一大批應(yīng)用系統(tǒng),為消防工作插上“大數(shù)據(jù)之翼”。
一是打造精準(zhǔn)指揮的“智多星”。在滅火救援中,充分利用大數(shù)據(jù)資源,為作戰(zhàn)指揮提供強(qiáng)力支撐。戰(zhàn)前,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯總國(guó)土、氣象、水利、交通、安監(jiān)、通信等行業(yè)部門(mén)數(shù)據(jù),搜集現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)傳感、視頻監(jiān)控等信息,對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)、整理、分析,精準(zhǔn)評(píng)估災(zāi)情。同時(shí),將多種形式消防隊(duì)伍和相關(guān)應(yīng)急部門(mén)納入指揮調(diào)度平臺(tái),根據(jù)災(zāi)情、等級(jí)進(jìn)行科學(xué)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)整體調(diào)度、精準(zhǔn)調(diào)度。戰(zhàn)中,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),同步推送國(guó)內(nèi)外相關(guān)救援現(xiàn)場(chǎng)案例,提供災(zāi)情處置決策輔助信息,升級(jí)優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)作戰(zhàn)力量編成,開(kāi)展作戰(zhàn)會(huì)商,部署作戰(zhàn)行動(dòng),即時(shí)計(jì)算滅火劑、戰(zhàn)斗車(chē)輛、后勤保障等作戰(zhàn)參數(shù),通過(guò)移動(dòng)指揮終端實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)指揮中心對(duì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的信息支持和交互,以及災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的救援力量掌握和協(xié)同,全面提升指揮決策效率。戰(zhàn)后,圖像化、數(shù)據(jù)化、可視化記錄參戰(zhàn)力量、車(chē)輛裝備、相關(guān)物資保障等數(shù)據(jù),自動(dòng)更新上傳作戰(zhàn)信息及災(zāi)情處置情況,分析評(píng)估作戰(zhàn)行動(dòng)效能,為戰(zhàn)評(píng)總結(jié)提供強(qiáng)力依據(jù)。
二是打造精準(zhǔn)預(yù)防的“阻火閥”。在火災(zāi)預(yù)防上,大力應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)單位消防管理情況和消防設(shè)施運(yùn)行狀況,匯聚用電用氣、人流密度等數(shù)據(jù),對(duì)單位、建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定,對(duì)區(qū)域、行業(yè)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估,從傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)式治理、人海戰(zhàn)檢查變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)、超前預(yù)警、精準(zhǔn)執(zhí)法。特別是結(jié)合貴州農(nóng)村木質(zhì)房屋集中連片,城市高層、超高層建筑和大型城市綜合體數(shù)量眾多的特點(diǎn),針對(duì)木質(zhì)村寨、高層建筑、重點(diǎn)單位三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,用大數(shù)據(jù)抓好火災(zāi)防控現(xiàn)實(shí)斗爭(zhēng)和預(yù)判預(yù)警。在火災(zāi)防控現(xiàn)實(shí)斗爭(zhēng)上,針對(duì)木質(zhì)村寨建設(shè)了農(nóng)村電氣火災(zāi)監(jiān)控云平臺(tái);針對(duì)高層建筑開(kāi)發(fā)了建筑消防信息平臺(tái),“一張圖”展示全省建筑整體情況,動(dòng)態(tài)采集建筑基本概況、設(shè)施監(jiān)測(cè)維保、消防管理情況等數(shù)據(jù),接入建筑內(nèi)、外視頻和建筑消防設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)信息,運(yùn)用視頻分析和云計(jì)算技術(shù),自動(dòng)分析發(fā)現(xiàn)并預(yù)警火災(zāi)隱患,對(duì)建筑消防管理情況和火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析研判;針對(duì)重點(diǎn)單位建設(shè)城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),采集消防安全重點(diǎn)單位和火災(zāi)高危單位的消防控制室、消防設(shè)施物聯(lián)傳感等數(shù)據(jù),及時(shí)掌握單位消防設(shè)施運(yùn)行管理狀態(tài)。在火災(zāi)防控預(yù)防預(yù)警上,建立了區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過(guò)對(duì)區(qū)域歷史火災(zāi)、消防設(shè)施等多維度的分析,評(píng)估區(qū)域火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)和危險(xiǎn)因子,為精準(zhǔn)投入消防監(jiān)督力量提供數(shù)據(jù)支撐。
三是打造精準(zhǔn)政工的“指南針”。習(xí)近平總書(shū)記指出,政治工作過(guò)不了網(wǎng)絡(luò)關(guān)就過(guò)不了時(shí)代關(guān)。在堅(jiān)持政治工作根本原則和制度的同時(shí),綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段,推動(dòng)政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)高度融合,為“生命線”加載“數(shù)據(jù)鏈”。針對(duì)新形勢(shì)下官兵的思維習(xí)慣和信息需求,一是創(chuàng)新研發(fā)“紅門(mén)E學(xué)”APP,搭建政治工作掌上平臺(tái),使網(wǎng)絡(luò)成為政治工作的“新陣地”和“好聲音”;二是搭建“網(wǎng)上政治工作終端”平臺(tái),完善了官兵愛(ài)用、生動(dòng)鮮活、信息海量、數(shù)據(jù)多樣的政治教育網(wǎng)絡(luò),融合海量數(shù)據(jù)客觀描繪政治工作開(kāi)展情況的全景畫(huà)像,為掌握官兵思想狀況的特點(diǎn)規(guī)律提供量化參考依據(jù);三是開(kāi)通心理健康大數(shù)據(jù)平臺(tái),具備心理測(cè)評(píng)、檔案管理、重點(diǎn)人員監(jiān)控等功能,科學(xué)分析研判官兵心理健康狀況;四是研發(fā)干部工作智能管理系統(tǒng),采集整合干部工作相關(guān)數(shù)據(jù),分析研判干部工作形勢(shì),為干部工作決策提供依據(jù)。
四是打造精準(zhǔn)管理的“千里眼”。綜合應(yīng)用移動(dòng)終端、智能傳感等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)部隊(duì)一日生活秩序執(zhí)行情況的全程留痕,為掌握部隊(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、提前預(yù)警事故苗頭提供數(shù)據(jù)支撐。今年以來(lái),建成了車(chē)輛智能化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛實(shí)時(shí)位置、車(chē)速、油耗、電壓等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);研發(fā)了訓(xùn)練管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)全省官兵各項(xiàng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)管理和分析;推行了實(shí)力管理和專(zhuān)職隊(duì)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)各滅火救援力量的管理和聯(lián)動(dòng);研發(fā)了智能裝備管理系統(tǒng),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)裝備的智能化管理;運(yùn)行了警營(yíng)管理“一卡通”系統(tǒng),具備辦公考勤、電子門(mén)禁等功能,實(shí)現(xiàn)營(yíng)區(qū)數(shù)字化安全管理。
五是打造服務(wù)群眾的“貼心人”。自主開(kāi)發(fā)的消防便民服務(wù)移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)上線運(yùn)行。社會(huì)單位、群眾安裝微信APP后,可以申請(qǐng)消防審批資料預(yù)審,網(wǎng)上預(yù)先對(duì)行政審批資料是否齊全、是否符合法定形式進(jìn)行審查,真正實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)多跑路、讓群眾少跑腿”;可以預(yù)約消防安全服務(wù),網(wǎng)上預(yù)約消防站、消防教育館參觀、單位員工消防安全培訓(xùn)等服務(wù);可以提供線上隱患排查指引,圖文并茂、手把手指導(dǎo)群眾排查整改家庭火災(zāi)隱患;可以在線舉報(bào)、報(bào)警,群眾用手機(jī)隨手一拍就能在線舉報(bào)火災(zāi)隱患,讓“火災(zāi)隱患無(wú)處藏”。如遇火災(zāi)事故,群眾通過(guò)微信可一鍵報(bào)警同時(shí)發(fā)送地理位置信息,消防隊(duì)快速出警,最大限度減少火災(zāi)損失和人員傷亡。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10