大數(shù)據(jù)與分析是企業(yè)創(chuàng)新的核心

在全球的IT發(fā)展上，大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域是最活躍的領(lǐng)域。IBM正在加速向大數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)型?！癐BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理鐘澤敏在最近的媒體溝通會上談及年初成立了大數(shù)據(jù)分析事業(yè)部的初衷。他表示，IBM此次全球性的調(diào)整是根據(jù)市場大數(shù)據(jù)分析做的，把不同的部門重新放在同一個地方。這樣對客戶的需求反應(yīng)更快，更合理。另外，他介紹，數(shù)據(jù)分析部門，主要分三塊，一是數(shù)據(jù)分析的平臺。二是解決方案。大數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展的方向是以行業(yè)為主導(dǎo)的。三是包括行業(yè)專家和云服務(wù)，包括軟件功能、云服務(wù)戰(zhàn)略、服務(wù)團(tuán)隊和市場推廣。

在談及IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢時，鐘澤敏認(rèn)為，IBM比其他公司比較有利的地方，是在于我們對未來市場需求的看法在轉(zhuǎn)變。比如，IBM最近宣布與美國的的Weather company達(dá)成合作，通過天氣的分析為各行業(yè)的商家提供預(yù)測的商業(yè)數(shù)據(jù)。

“多年來，IBM在市場上其實最多的積累就是客戶的積累，對于各行各業(yè)的了解非常深刻，從產(chǎn)品部門到服務(wù)部門，對國內(nèi)的銀行、電信、政府、制造、醫(yī)療等等各個行業(yè)都做過大量的項目，了解客戶的業(yè)務(wù)流程。真正要做到企業(yè)級，還是要對企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行了解，這是IBM的優(yōu)勢?！?/span>

認(rèn)識大數(shù)據(jù)的兩大誤區(qū)

當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時往往會形成很多的誤區(qū)，IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部數(shù)據(jù)平臺方案總經(jīng)理劉勝利認(rèn)為，Hadoop系統(tǒng)的確是大數(shù)據(jù)有代表性的平臺，但是大數(shù)據(jù)并不等于Hadoop。近2年Spark很熱門，是大數(shù)據(jù)非?；鸬钠脚_，但是也不意味著大數(shù)據(jù)就是Spark。

IBM非常強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力，數(shù)據(jù)多并不是價值，只有把數(shù)據(jù)里面的商業(yè)流程挖掘出來才是大數(shù)據(jù)的價值。

“一兩個抽樣數(shù)據(jù)拿出來，，這不叫大數(shù)據(jù)?！?劉勝利表示，抽樣數(shù)據(jù)是典型的在計算機(jī)產(chǎn)生之前就存在的抽樣調(diào)查，美國總統(tǒng)選舉前做抽樣調(diào)查，數(shù)百年前就已經(jīng)存在了。

企業(yè)級挖掘大數(shù)據(jù)的價值

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流，在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層出不窮，企業(yè)管理決策也越來越受預(yù)測性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響，依靠直覺做決定的情況將會被徹底改變。那么，企業(yè)級的客戶會關(guān)心如何應(yīng)用技術(shù)來實現(xiàn)創(chuàng)新？會關(guān)心用應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以后，如何實現(xiàn)高可用性、穩(wěn)定性、可靠性？

開源可以解決一些問題嗎？“開源里面沒有一個正式的支持體系，劉勝利認(rèn)為，太開放了，里面很新，匹配性做得不一定好，這需要做開源的人要有非常高的水平?！?“國內(nèi)能夠用開源的這些代碼去開發(fā)，做二次開發(fā)和支撐的企業(yè)級用戶，不超過10家。劉勝利認(rèn)為，因為企業(yè)的核心競爭力不在IT上，企業(yè)的精力應(yīng)該在核心應(yīng)用，而不是花大量的時間研究開源。他表示，開源是一件好事，但是對于企業(yè)級來講要打一個問號，要慎重的考慮是不是要用開源，要養(yǎng)最少10個人的團(tuán)隊去做。

劉勝利表示，“IBM在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域的策略是把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)級。IBM在全球100多年的歷史，一直把自己的策略定位為服務(wù)于企業(yè)級的客戶，幫助他們提高競爭力，幫助他們?nèi)赍X?！?/span>

企業(yè)使用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)使用大數(shù)據(jù)顯然有非常明顯的不一樣，企業(yè)級的客戶非常關(guān)注流程。劉勝利解釋，“就是說大數(shù)據(jù)來了，企業(yè)原有的業(yè)務(wù)流程需要整合。會關(guān)注數(shù)據(jù)的挖掘，而不是堆積數(shù)據(jù)。更重要的是如何用大數(shù)據(jù)，不是說技術(shù)如何先進(jìn)，而是技術(shù)對于行業(yè)創(chuàng)新有什么樣的幫助，這是客戶最關(guān)注的核心?！?/span>

“IBM非常強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力，數(shù)據(jù)多并不是價值，只有把數(shù)據(jù)里面的商業(yè)流程挖掘出來才是大數(shù)據(jù)的價值。” 劉勝利這樣認(rèn)為。IBM在美國，跟Facebook、Twitter開展戰(zhàn)略合作，針對大量的社交數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)用戶勾勒一個客戶360度的視圖，做更好、更精準(zhǔn)的營銷。

流，大數(shù)據(jù)的熱門技術(shù)

流是當(dāng)前大數(shù)據(jù)當(dāng)中的一個熱門的技術(shù)。在9?11之后IBM最早做出來，就是把當(dāng)前攝像信息、錄像信息、監(jiān)控信息抓出來，能夠快速分析、及時預(yù)警。目前已經(jīng)進(jìn)行了商業(yè)化，變成了所謂的流技術(shù)。

流可以做什么？劉勝利舉三個例子。天氣預(yù)報的瞬間變換數(shù)據(jù)采集量非常大，IBM在國內(nèi)某一個大的河流流域幫助做天氣預(yù)報的預(yù)測，以便于做水力發(fā)電和流域自然環(huán)境的控制。在航空領(lǐng)域?qū)嵤┝鞯慕鉀Q方案。大家一上飛機(jī)，空姐就拿上來一張報紙說你是我們的什么客戶，送你一張報紙，或者你想吃什么餐。這覺得挺平常的服務(wù)，其實背后是采用流計算技術(shù)，針對進(jìn)行毫秒級處理，實時拿到VIP客戶的名單。更關(guān)鍵的不光是對于旅客的服務(wù)，飛機(jī)本身實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控處理數(shù)據(jù)量非常大，飛機(jī)在飛行過程當(dāng)中，飛機(jī)本身以及飛機(jī)相關(guān)的各種子系統(tǒng)，和外界交流的這種控制系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的信息，這些信息被送到流處理的系統(tǒng)，非常實時的處理，另外，在公共場所、重大節(jié)日，一些公園，通過流技術(shù)實時采集人流的手機(jī)移動信息進(jìn)行人流監(jiān)控方面。

“IBM做出來這樣的產(chǎn)品，能夠迅速把大數(shù)據(jù)平臺搭建起來，聚焦在做行業(yè)的應(yīng)用，做大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程改造以及業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，而不是很細(xì)節(jié)的這些某個產(chǎn)品的技術(shù)?！眲倮硎?，“這就是IBM希望做到的，而且已經(jīng)幫助企業(yè)做到的技術(shù)?！?/span>

IBM的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品SPSS

IBM很關(guān)注大數(shù)據(jù)分析，劉勝利認(rèn)為“IBM關(guān)注的是大數(shù)據(jù)之下的分析，強(qiáng)調(diào)的重點是在分析、挖掘、預(yù)測?！?/span>

他介紹，大數(shù)據(jù)分析和挖掘用SPSS產(chǎn)品是非常有效的，包括對于客戶的保留，同時針對本身的一些運(yùn)營計劃、門類、銷售種類、銷售預(yù)測等等，做到很細(xì)節(jié)的分析。

對于機(jī)器和設(shè)備的挖掘也是在廣泛使用。在一些產(chǎn)品的制造過程中都會產(chǎn)生次品，這些分析挖掘，及早發(fā)現(xiàn)問題，也有利于這些次品早下線，讓企業(yè)降低生產(chǎn)成本。這是一個制造業(yè)的例子，也會廣泛的應(yīng)用到新一代的智能制造當(dāng)中。保險行業(yè)當(dāng)中，包括客戶投訴等等也是廣泛應(yīng)用的。

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)+是傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的滲透，互相提升?！罢劦交ヂ?lián)網(wǎng)+概念，其實在所有的概念里面，在所有的戰(zhàn)略、方針和趨勢當(dāng)中討論的是一個核心的技術(shù)基礎(chǔ)?！?IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)分析事業(yè)部行業(yè)解決方案總經(jīng)理劉詠梅認(rèn)為，是物聯(lián)網(wǎng)。她介紹，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重要的趨勢就是兩化融合就是信息化和工業(yè)化的融合。就是因為從信息化的角度和工業(yè)化的角度不融合，達(dá)不到提高層次，達(dá)不到去創(chuàng)新。隨著工業(yè)4.0 和中國制造2025的發(fā)展，會真正加快兩化融合的腳步，或者說真正能夠從一定程度上實現(xiàn)兩化融合。

IBM的物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)，強(qiáng)調(diào)一個新的生態(tài)系統(tǒng)，IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部市場總監(jiān)孫麗軍認(rèn)為，“沒有任何一個人能夠在外部互聯(lián)中獨(dú)自完成任務(wù)，只有在生態(tài)鏈才能共同完成IoT?！?/span>

中國制造2025比較著重于在工業(yè)領(lǐng)域、制造領(lǐng)域、消費(fèi)電子領(lǐng)域等的拓展。劉詠梅認(rèn)為，中國制造2025或是智能制造，應(yīng)該是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)在某些行業(yè)的實踐。這么去定位它們之間相互的關(guān)系。

IBM在全球是跟其他非常多的相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者或者公司在物聯(lián)網(wǎng)的研究、創(chuàng)新和實踐聯(lián)盟組織中占了非常重要的位置。劉詠梅介紹，在業(yè)界有一個工業(yè)4.0平臺組織，IBM是非常關(guān)鍵的一個組織成員，擁有智慧工廠研究平臺，智慧的數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。在這個平臺貢獻(xiàn)想法，交流創(chuàng)新，把自己的想法通過不同的方式去落地和實踐，這就是一個組織要去做的事情。

劉詠梅通過某品牌汽車研究汽缸的零件的具體案例，來介紹IBM大數(shù)據(jù)分析在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。有兩個生產(chǎn)線，其中一條的次品率比別的次品率高。大家都在一個地方，怎么它的次品率就比別的高呢？于是IBM抓取了非常多的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包含環(huán)境的數(shù)據(jù)。最后發(fā)現(xiàn)，這個生產(chǎn)線在下午兩點的次品率比較高。這是什么原因呢？是因為陽光照射進(jìn)來溫度會高，零件生產(chǎn)之后是液體的應(yīng)在30秒內(nèi)固化，因為受溫度的影響，這個零件會發(fā)脆，嚴(yán)重影響生產(chǎn)。劉詠梅表示，在生產(chǎn)過程當(dāng)中IBM提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)解決方案，在工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)充分釋放價值。

大數(shù)據(jù)分析給生產(chǎn)制造行業(yè)帶來的價值。在中國怎么往前走？劉詠梅認(rèn)為，“其實在過程中是不斷演進(jìn)的，要邊學(xué)習(xí)、邊研究、邊探討。”她介紹目前普遍認(rèn)知的過程是，第一階段，把智能工廠做起來，接下來，把智能工廠和相應(yīng)的供應(yīng)鏈集成在一起，最后，把多個供應(yīng)鏈集成在一起。

“在整個打通合作鏈的過程當(dāng)中，IBM都有相應(yīng)的解決方案幫助客戶去做。” 劉詠梅認(rèn)為，在這個場景中進(jìn)行協(xié)同合作，從而進(jìn)行創(chuàng)新，提升競爭力。