
大數(shù)據(jù)能幫助中國擺脫產(chǎn)業(yè)困境嗎
首先,IT和電子產(chǎn)品將成為最大的獲益者。這個道理顯而易見,僅舉一例:在美國出現(xiàn)了以獲取、聚合和加工數(shù)據(jù)贏利的公司,它們掌握了產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源,其客戶包括社交網(wǎng)站或電商的合作伙伴,及應用開發(fā)者合作伙伴。這類生意聽起來像是從事開采和煉化的石油公司,但數(shù)據(jù)這種資源有所不同,它不僅不會消耗掉,而且越多人分享和使用,數(shù)據(jù)量越龐大越豐富。在這一點上,中國與美國還有不小的“數(shù)據(jù)鴻溝”,據(jù)IDC的統(tǒng)計,2010年,美國新儲存的數(shù)據(jù)為3,500Petabytes ,而中國的僅為250Petabytes,不及美國的1/10 。
在零售業(yè),無論是電子商務,還是傳統(tǒng)門店,中國都有巨大的發(fā)展前景。中國的城市化和國內(nèi)消費市場巨大,在大數(shù)據(jù)技術的幫助下,完全有可能在短時期內(nèi)接近或趕上美國的水平。目前中國零售業(yè)的競爭“價格戰(zhàn)”特點鮮明,而大數(shù)據(jù)技術可以幫助電商和傳統(tǒng)零售商在市場營銷、貨品管理、運營、供應鏈,以及新商業(yè)模式方面提升和創(chuàng)新,改善消費者體驗。
在醫(yī)療衛(wèi)生領域,中國政府部門可以把大數(shù)據(jù)技術與醫(yī)改結(jié)合起來,不僅能產(chǎn)生巨大的效益,而且能為應對人口老齡化做準備。據(jù)麥肯錫咨詢公司的研究,大數(shù)據(jù)技術可能為美國的醫(yī)療保健業(yè)每年創(chuàng)造3,000億美元的價值。
中國已經(jīng)是全球最大的智能手機市場,這是唯一在大數(shù)據(jù)方面可能與美國發(fā)展非常接近的一個行業(yè),移動終端產(chǎn)生海量的個人用戶與位置結(jié)合起來的數(shù)據(jù),從而為各種各樣的服務、產(chǎn)品及全新的商業(yè)模式提供了巨大的發(fā)展空間。而且在移動領域,大數(shù)據(jù)技術可能幫助中國創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生不同于美國的商業(yè)模式。
大數(shù)據(jù)技術會極大提升中國的公共服務和管理的質(zhì)量。政府掌握著海量的社會基礎數(shù)據(jù),并且公共服務與管理不斷產(chǎn)生著新的海量數(shù)據(jù)。歐美政府已經(jīng)開始用大數(shù)據(jù)技術改善政府的管理,甚至印度政府也開始嘗試,最近推出了一個開放數(shù)據(jù)門戶 (Data Portal India)Beta版,計劃將政府各部門數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過此網(wǎng)站公開發(fā)布,而且網(wǎng)站是開源的。在技術上通過開源與開放平臺的方式,讓公民更多參與社會的管理,能極大改善公眾對政府服務的體驗,但是,這個領域中國還處于政府透明化的早期階段,政府的治理理念方面存在著不小的障礙。
由于數(shù)據(jù)是金融保險業(yè)的核心資產(chǎn),金融保險業(yè)被公認為大數(shù)據(jù)技術最有發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)。目前中國已經(jīng)擁有世界上最大規(guī)模的銀行業(yè),不僅大公司,而且小的數(shù)據(jù)技術公司,在這個領域都有很大的發(fā)展前景,目前已經(jīng)有一批新興的公司在這個領域創(chuàng)業(yè)。
最重要的是大數(shù)據(jù)對于中國制造會帶來什么影響。中國已經(jīng)超過美國,成為全球第一制造大國,而中國制造目前正面臨著困難。經(jīng)歷了勞動力密集型、資本密集型的發(fā)展,中國制造目前正在失去勞動力成本的優(yōu)勢,又面臨著嚴重的產(chǎn)能過剩,以投資驅(qū)動的增長難以為繼,而歐美正在醞釀一次以數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)的復興。中國制造正處于轉(zhuǎn)型升級的關鍵階段,而大數(shù)據(jù)能幫助中國在制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)提升,如在研發(fā)、設計、產(chǎn)品創(chuàng)新、供應鏈管理、生產(chǎn)過程(數(shù)字化和智能化),以及個性定制化的市場營銷和售后服務等。
但是以上所有機會的前提,是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)資源只有開放和共享,才能產(chǎn)生商業(yè)價值。這讓我想起了著名的梅特卡夫定律:網(wǎng)絡的價值與連接到網(wǎng)絡的人數(shù)的平方成正比。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物。觀察一下硅谷那些最成功的高科技公司,無一不在 “追求擁有信息和建立思想的相互聯(lián)系”,這種創(chuàng)造價值的方式,正在極大地影響甚至顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
駕馭大數(shù)據(jù)要求新的智能,如人類智能與機器智能更深的融合,以及形成“集體智能”。大數(shù)據(jù)將消解對數(shù)據(jù)的集中控制和等級制的組織管理體系,就連藍色巨人IBM 也越來越清晰地看到,經(jīng)歷大數(shù)據(jù)洗禮的標志性企業(yè),可能是一個聯(lián)盟網(wǎng)絡,而不再那些單個的巨無霸企業(yè)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11