
大數(shù)據(jù)時代 醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)如何應(yīng)對
如今醫(yī)療領(lǐng)域形勢復(fù)雜,各醫(yī)療機構(gòu)面臨降低成本、改善患者服務(wù)等多重任務(wù)。鑒于時間、資源有限,醫(yī)務(wù)工作人員要有能力迅速定位高?;颊卟?yōu)先為其提供治療,而大數(shù)據(jù)能助其完成這一點。
預(yù)計至2021年,全球大數(shù)據(jù)市場價值將達350億美元。浩如煙海的數(shù)據(jù)也許會讓醫(yī)療機構(gòu)望而生畏,但它們對改善患者醫(yī)療服務(wù)、降低醫(yī)療機構(gòu)成本確有奇效。因而醫(yī)療服務(wù)提供商及其合作伙伴必須直面復(fù)雜大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),為患者及醫(yī)務(wù)工作人員提供便利。那么究竟該如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)?
科技是利器
數(shù)據(jù)量與日俱增的同時,科技也在不斷發(fā)展,這能幫助醫(yī)務(wù)人員克服數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。所謂數(shù)據(jù)復(fù)雜性指的是兩個方面:1. 量大;2. 來源雜。
醫(yī)務(wù)人員不僅要考慮患者病史、醫(yī)療保險信息、經(jīng)濟狀況、藥物治療情況、電子病歷,還要參考個人健康應(yīng)用軟件及MyFittnessPal、RunKeeper、FitBit等可穿戴式電子產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)。為了提供每位患者的全面信息,不少醫(yī)療機構(gòu)依靠商業(yè)智能平臺(Business Intelligence, BI)收集、分析、展示復(fù)雜數(shù)據(jù)。
簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)
只有所有醫(yī)務(wù)人員都能接觸到商業(yè)智能平臺,它才能更好地為醫(yī)療服務(wù),從醫(yī)生、護士、管理人員到前臺、保險商都應(yīng)有權(quán)根據(jù)數(shù)據(jù)信息做出實時決策。另外,隨著醫(yī)療費用越來越高,小型醫(yī)療機構(gòu)急需降低成本。若要實現(xiàn)以上兩大目標(biāo),醫(yī)療機構(gòu)要通過降低技術(shù)難度來簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。醫(yī)療機構(gòu)若能減輕數(shù)據(jù)收集、分析、報告帶來的技術(shù)負擔(dān),便可增強其靈活性和運作速度,這一點意義重大。畢竟,在醫(yī)療領(lǐng)域,獲取準確信息、迅速做出決定會對患者產(chǎn)生巨大影響。
復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)被簡化后,所有用戶都能接觸到權(quán)威的業(yè)務(wù)分析。醫(yī)生一旦獲取患者的全面信息,便可根據(jù)風(fēng)險因素及醫(yī)療需求按順序為患者提供治療。數(shù)據(jù)驅(qū)動管理會基于診斷、歷史服務(wù)模式、飲食需求等因素自動鑒別哪些高風(fēng)險患者需要優(yōu)先治療,從而避免住院治療,達到降低成本的目的。
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