走出大數(shù)據(jù)分析誤區(qū) 寄云工業(yè)案例在多行業(yè)樹標(biāo)桿

如今，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)已經(jīng)成為共識(shí)，然而到底應(yīng)該如何選擇適合自己的服務(wù)和產(chǎn)品卻困擾著企業(yè)負(fù)責(zé)人。繁多的產(chǎn)品和方案充斥的大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，給真正需要大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)造成了干擾。寄云科技認(rèn)為眾多成功案例的落地實(shí)施，是檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的不二法門。

人們往往將大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理的概念相混淆。在工業(yè)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于傳感器、PLC等設(shè)備，以秒、毫秒等頻率源源不斷產(chǎn)生，隨著時(shí)間的推移變得海量的數(shù)據(jù)；ERP、CRM等IT數(shù)據(jù)，也在產(chǎn)生著TB級(jí)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的管理是一門科學(xué)，它涉及數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等多個(gè)方面，不僅涉及到IT技術(shù)，還關(guān)系到企業(yè)組織、管理和行業(yè)知識(shí)等跨領(lǐng)域的科學(xué)。數(shù)據(jù)管理的概念已經(jīng)有數(shù)十年歷史，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不但在數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量上給其帶來(lái)挑戰(zhàn)，也在模式、技術(shù)等方面帶來(lái)了很多根本性的改變，但大數(shù)據(jù)不是用來(lái)替代數(shù)據(jù)管理的。

很多服務(wù)商都能夠把企業(yè)里的所有數(shù)據(jù)整合起來(lái)，做各種分析，但真正能做到大數(shù)據(jù)分析的卻寥寥無(wú)幾。尤其在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析，更是對(duì)精準(zhǔn)度有著嚴(yán)苛的要求。商業(yè)數(shù)據(jù)的分析更多的輔助運(yùn)營(yíng)的作用，而工業(yè)大數(shù)據(jù)分析將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革，關(guān)系到設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行、故障診斷和產(chǎn)品的質(zhì)量，可以說(shuō)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果很大程度上決定了企業(yè)的投入產(chǎn)出。

在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)什么才是真正的大數(shù)據(jù)分析，我們通過(guò)寄云科技落地工業(yè)案例來(lái)略探一二。

寄云科技是國(guó)內(nèi)杰出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，致力于為企業(yè)提供全套IT+OT的解決方案，幫助傳統(tǒng)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。寄云科技已為多個(gè)世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù)，涵蓋軌道交通、電力能源、航空航天以及健康醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)，與多家知名的國(guó)際、國(guó)內(nèi)廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并憑借優(yōu)異的技術(shù)和解決方案能力斬獲數(shù)十項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，深得業(yè)界贊譽(yù)。

以寄云科技風(fēng)機(jī)葉根螺栓斷裂檢測(cè)為例：風(fēng)機(jī)葉根螺栓不具備傳感器、不便人工檢查同時(shí)關(guān)系價(jià)值上百萬(wàn)的風(fēng)葉部件安全，對(duì)其斷裂的檢測(cè)就成為行業(yè)難題。寄云科技采集了海量風(fēng)機(jī)其他傳感器歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、清洗、存儲(chǔ)，并采用多種大數(shù)據(jù)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練等，建立了精準(zhǔn)的葉根螺栓斷裂與正常的模型。最終達(dá)成了接入風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，即可通過(guò)模型比對(duì)檢測(cè)螺栓是否斷裂的需求。

此外，寄云科技還為軌道交通、制造、化工、航空航天、能源、電力等各種行業(yè)，設(shè)計(jì)和實(shí)施了盾構(gòu)機(jī)主軸折斷原因追溯、汽車整裝流水線產(chǎn)線優(yōu)化、飛機(jī)制造數(shù)控機(jī)床故障預(yù)測(cè)等成功案例，涵蓋了基于狀態(tài)維修、故障檢測(cè)、故障監(jiān)控、故障溯源、預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)線優(yōu)化等多個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向，堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地典范。

以數(shù)據(jù)為中心、以行業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向是寄云產(chǎn)品和方案的核心理念。寄云工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具備設(shè)備、文本、數(shù)據(jù)庫(kù)、OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)等各種非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)、分析，以及故障診斷與預(yù)測(cè)、產(chǎn)線優(yōu)化等全生命周期應(yīng)用能力。

值得一提的是，寄云科技將陸續(xù)開放其時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)算法和業(yè)務(wù)模型等產(chǎn)品和組件，供企業(yè)用戶、集成商或大數(shù)據(jù)服務(wù)商使用。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析的必備基礎(chǔ)組件，寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)支持PB級(jí)以上海量存儲(chǔ)，亞秒級(jí)實(shí)時(shí)查詢能力，良好的冗余、容錯(cuò)、擴(kuò)展機(jī)制，以及云端快速、便捷的伸縮能力，已經(jīng)過(guò)多個(gè)500強(qiáng)超大型企業(yè)成功案例的落地驗(yàn)證。