
走出大數(shù)據(jù)分析誤區(qū) 寄云工業(yè)案例在多行業(yè)樹標桿
如今,數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)已經(jīng)成為共識,然而到底應(yīng)該如何選擇適合自己的服務(wù)和產(chǎn)品卻困擾著企業(yè)負責(zé)人。繁多的產(chǎn)品和方案充斥的大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,給真正需要大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)造成了干擾。寄云科技認為眾多成功案例的落地實施,是檢驗大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的不二法門。
人們往往將大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理的概念相混淆。在工業(yè)行業(yè)中,大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器、PLC等設(shè)備,以秒、毫秒等頻率源源不斷產(chǎn)生,隨著時間的推移變得海量的數(shù)據(jù);ERP、CRM等IT數(shù)據(jù),也在產(chǎn)生著TB級的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的管理是一門科學(xué),它涉及數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫運營管理、數(shù)據(jù)倉庫等多個方面,不僅涉及到IT技術(shù),還關(guān)系到企業(yè)組織、管理和行業(yè)知識等跨領(lǐng)域的科學(xué)。數(shù)據(jù)管理的概念已經(jīng)有數(shù)十年歷史,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不但在數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量上給其帶來挑戰(zhàn),也在模式、技術(shù)等方面帶來了很多根本性的改變,但大數(shù)據(jù)不是用來替代數(shù)據(jù)管理的。
很多服務(wù)商都能夠把企業(yè)里的所有數(shù)據(jù)整合起來,做各種分析,但真正能做到大數(shù)據(jù)分析的卻寥寥無幾。尤其在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析,更是對精準度有著嚴苛的要求。商業(yè)數(shù)據(jù)的分析更多的輔助運營的作用,而工業(yè)大數(shù)據(jù)分析將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革,關(guān)系到設(shè)備的穩(wěn)定運行、故障診斷和產(chǎn)品的質(zhì)量,可以說工業(yè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果很大程度上決定了企業(yè)的投入產(chǎn)出。
在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)什么才是真正的大數(shù)據(jù)分析,我們通過寄云科技落地工業(yè)案例來略探一二。
寄云科技是國內(nèi)杰出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商,利用云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),致力于為企業(yè)提供全套IT+OT的解決方案,幫助傳統(tǒng)的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高核心競爭力。寄云科技已為多個世界500強客戶提供了專業(yè)的服務(wù),涵蓋軌道交通、電力能源、航空航天以及健康醫(yī)療等各個行業(yè),與多家知名的國際、國內(nèi)廠商達成戰(zhàn)略合作關(guān)系,并憑借優(yōu)異的技術(shù)和解決方案能力斬獲數(shù)十項獎項,深得業(yè)界贊譽。
以寄云科技風(fēng)機葉根螺栓斷裂檢測為例:風(fēng)機葉根螺栓不具備傳感器、不便人工檢查同時關(guān)系價值上百萬的風(fēng)葉部件安全,對其斷裂的檢測就成為行業(yè)難題。寄云科技采集了海量風(fēng)機其他傳感器歷史和實時數(shù)據(jù),經(jīng)過復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、清洗、存儲,并采用多種大數(shù)據(jù)算法、機器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練等,建立了精準的葉根螺栓斷裂與正常的模型。最終達成了接入風(fēng)機實時狀態(tài)數(shù)據(jù),即可通過模型比對檢測螺栓是否斷裂的需求。
此外,寄云科技還為軌道交通、制造、化工、航空航天、能源、電力等各種行業(yè),設(shè)計和實施了盾構(gòu)機主軸折斷原因追溯、汽車整裝流水線產(chǎn)線優(yōu)化、飛機制造數(shù)控機床故障預(yù)測等成功案例,涵蓋了基于狀態(tài)維修、故障檢測、故障監(jiān)控、故障溯源、預(yù)測性維護、產(chǎn)線優(yōu)化等多個大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向,堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地典范。
以數(shù)據(jù)為中心、以行業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向是寄云產(chǎn)品和方案的核心理念。寄云工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺具備設(shè)備、文本、數(shù)據(jù)庫、OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)等各種非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)化、存儲、分析,以及故障診斷與預(yù)測、產(chǎn)線優(yōu)化等全生命周期應(yīng)用能力。
值得一提的是,寄云科技將陸續(xù)開放其時序數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)算法和業(yè)務(wù)模型等產(chǎn)品和組件,供企業(yè)用戶、集成商或大數(shù)據(jù)服務(wù)商使用。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與分析的必備基礎(chǔ)組件,寄云時序數(shù)據(jù)庫支持PB級以上海量存儲,亞秒級實時查詢能力,良好的冗余、容錯、擴展機制,以及云端快速、便捷的伸縮能力,已經(jīng)過多個500強超大型企業(yè)成功案例的落地驗證。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10