R語言數(shù)據(jù)類型

當編寫任何編程語言程序，需要使用不同的變量來存儲各種信息。變量不過是用于保留存儲器位置的存儲值。這意味著，當創(chuàng)建一個變量，它會保留在內(nèi)存中的一些空間。

你可能喜歡存儲諸如字符以外的數(shù)據(jù)類型，如：寬字符，整型，浮點型，雙浮點型，布爾等信息?；谧兞康?a href='/map/shujuleixing/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)類型，操作系統(tǒng)分配內(nèi)存，并決定什么可以存儲在存儲器。

在其他編程語言中，如C和JavaR中的變量沒有聲明為某些數(shù)據(jù)類型。變量分配R-對象和R對象的數(shù)據(jù)類型變?yōu)樽兞康?a href='/map/shujuleixing/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)類型。有許多類型的R-對象。常用的有：

矢量

列表

矩陣

數(shù)組

因子

數(shù)據(jù)幀

這些對象的是最簡單的矢量對象并且這些原子矢量有六種數(shù)據(jù)類型，也被稱為六類向量。另外R-對象是建立在原子向量。

因此，在R語言中的非常基本的數(shù)據(jù)類型是R-對象，如上圖所示占據(jù)著不同類別的元素向量。請注意R語言中類的數(shù)量并不只限于上述的六種類型。 例如，我們可以使用許多原子向量以及創(chuàng)建一個數(shù)組，它的類將成為數(shù)組。

向量

當您希望使用多個元素創(chuàng)建向量，應(yīng)該使用c()函數(shù)，這意味著元素結(jié)合成一個向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

列表

列表是R-對象，它里面可以包含多個不同類型的元素，如向量，函數(shù)，甚至是另一個列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

矩陣

矩陣是一個二維矩形數(shù)據(jù)集。它可以使用一個向量輸入到矩陣函數(shù)來創(chuàng)建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow=2,ncol=3,byrow = TRUE)
print(M)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b"
[2,] "c"  "b"  "a"

數(shù)組

盡管矩陣限于兩個維度，數(shù)組可以是任何數(shù)目的尺寸大小。數(shù)組函數(shù)使用它創(chuàng)建維度的所需數(shù)量的屬性-dim。在下面的例子中，我們創(chuàng)建了兩個元素數(shù)組，這是3×3矩陣。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim=c(3,3,2))
print(a)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green"
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green"

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green"
[3,] "yellow" "green"  "yellow"

因子

因子是使用向量創(chuàng)建的R對象。它存儲隨同該向量作為標記元素的不同值的向量。 標簽始終是字符，而不論它在輸入向量的是數(shù)字或字符或布爾等。它們在統(tǒng)計建模有用。

運用 factor() 函數(shù)創(chuàng)建因子。nlevels 函數(shù)給出級別的計數(shù)。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] green  green  yellow red    red    red    yellow green
Levels: green red yellow
# applying the nlevels function we can know the number of distinct values
[1] 3 

數(shù)據(jù)幀

數(shù)據(jù)幀是表格數(shù)據(jù)對象。不像在數(shù)據(jù)幀的矩陣，每一列可以包含不同的數(shù)據(jù)的模型。第一列可以是數(shù)字，而第二列可能是字符和第三列可以是邏輯。它與向量列表的長度相等。

數(shù)據(jù)幀所使用 data.frame()函數(shù)來創(chuàng)建。

# Create the data frame.
BMI <-     data.frame(
            gender = c("Male", "Male","Female"),
            height = c(152, 171.5, 165),
            weight = c(81,93, 78),
            Age =c(42,38,26)
            )
print(BMI)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26