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Stata實例教程:泊松回歸
2017-06-12
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Stata實例教程:泊松回歸

泊松回歸主要適用于罕見結(jié)局發(fā)生率的分析，其數(shù)據(jù)特征一般為：發(fā)生率的分母相對于分子較大，或者事件發(fā)生于有限的時間、空間上。事件發(fā)生數(shù)量可以近似為服從泊松分布。常見的例子如，士兵意外死亡數(shù)量、電話撥打錯誤的數(shù)量、罕見疾病的發(fā)病率等。

在臨床研究中泊松回歸常用于隊列研究。如下面的例子（表1）：

表1. 隊列研究實例

該研究為一個隊列研究，目的是探討吸煙是否增加人群的死亡風險。Deaths代表死亡人數(shù)，person-years代表隨訪人年數(shù)。

下面利用上例數(shù)據(jù)介紹如何利用Stata進行泊松回歸。

首先數(shù)據(jù)格式應為下表（表2）所示：

表2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

操作步驟

1.在Stata中依次點擊Statistics—Count outcomes—Poisson regression，調(diào)出對話框。

在Dependent中選入deaths變量（發(fā)病率的分子），Exposure variable中選入pyears變量（發(fā)病率的分母），Independent variables選入smokes變量，另外還需選入agecat變量，該變量為分類變量，需寫成i.agecat形式告訴軟件agecat為分類形式。

在reporting部分選擇Report incidence-rate ratios，這樣軟件給出的是系數(shù)的指數(shù)形式，即我們所需要的incidence-rate ratio（IRR）。

最后界面如下：

Reporting處的設置如下：

2.最后點擊OK。

也可以不通過菜單直接輸入命令：

poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) irr

分析結(jié)果如下：

從結(jié)果可以看到，吸煙者相對于不吸煙者，發(fā)生死亡的風險為1.43倍（P=0.001），45歲以上各年齡組的死亡風險均高于35-44歲年齡組（P值均<0.001），且年齡越大的組死亡風險越高。

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }