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八大熱門工作看大數(shù)據(jù)的發(fā)展_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-14
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 八大熱門工作看大數(shù)據(jù)的發(fā)展_數(shù)據(jù)分析師


大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)過剩，人才短缺，越來越多的IT專業(yè)人士希望能夠進入充滿機遇的大數(shù)據(jù)領域，但是，到底哪些具體的大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位和人才最為吃香呢？人力資源公司Kforce近日發(fā)布了一份報告根據(jù)IT職業(yè)薪酬水平給出了2014年最熱門的十大大數(shù)據(jù)工作職位（年薪）：

一、ETL開發(fā)者（11-13萬美元）


    隨著數(shù)據(jù)種類的不斷增加，企業(yè)對數(shù)據(jù)整合專業(yè)人才的需求越來越旺盛。ETL開發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要。


    ETL軟件行業(yè)相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內(nèi)部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。


    二、Hadoop開發(fā)者（15-17.5萬美元）


    Hadoop是基于Java的開源框架，隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術(shù)人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。


    三、大數(shù)據(jù)可視化工具開發(fā)者（15-17.5萬美元）


    海量數(shù)據(jù)的分析是個大挑戰(zhàn)，而新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。


    四、數(shù)據(jù)科學家（12-14萬美元）


    過去也稱數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)科學家首先應當具備優(yōu)秀的溝通技能，能夠同時將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門和業(yè)務部門領導。


    總的來說，數(shù)據(jù)科學家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學和商業(yè)技能。


    五、OLAP開發(fā)者（9.8-11.6萬美元）


    OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。


    六、數(shù)據(jù)倉庫一體機專家（9.8-12.4萬美元）


    此類專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機。能夠在這些一體機上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。


    七、預測分析開發(fā)者（10-13萬美元）


    營銷部門經(jīng)常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。


    八、信息架構(gòu)師（11.4-13.5萬美元）


    大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。（文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師培訓官網(wǎng)）

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