DI是人類(lèi)通向AI的必經(jīng)之路

早在1980年，未來(lái)學(xué)家托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“大數(shù)據(jù)”一詞。而37年后的今天，普通人對(duì)于數(shù)據(jù)依然是云里霧里。但這并不妨礙人類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的追尋，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，數(shù)據(jù)之于人類(lèi)的變革正在進(jìn)行，并且遠(yuǎn)比想象中的迅猛。數(shù)據(jù)應(yīng)用的終點(diǎn)是AI（人工智能）嗎？我們會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人失業(yè)嗎？這樣的競(jìng)爭(zhēng)壓力又是否會(huì)催生科幻小說(shuō)里的新人類(lèi)？

2017UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)，將“DI的力量”作為主題，DI即數(shù)據(jù)智能，并首次給出答案：DI是人類(lèi)通向AI的必經(jīng)之路。大會(huì)將對(duì)數(shù)據(jù)的無(wú)限想象與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用緊密結(jié)合，從高處著眼、從小處著手，聚焦當(dāng)下的數(shù)據(jù)價(jià)值，探討數(shù)據(jù)賦能下的新零售、新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)、新互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、新金融風(fēng)控，并為你打開(kāi)關(guān)于數(shù)據(jù)的謎團(tuán)。

下面，搶先劇透關(guān)于DI的三個(gè)問(wèn)題：

DI是什么？

DI：Data Intelligence，即數(shù)據(jù)智能。

DI（數(shù)據(jù)智能）以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不局限于對(duì)數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)和分析，而是運(yùn)用先進(jìn)的研究模型對(duì)其潛在價(jià)值的深入挖掘。典型場(chǎng)景包括：推廣的智能策略服務(wù)、用戶(hù)體驗(yàn)的智能調(diào)優(yōu)、以線(xiàn)上智能分析賦能線(xiàn)下等。

我們不光知其然還要知其所以然，數(shù)據(jù)不是結(jié)果，而是策略，最終再通過(guò)恰當(dāng)?shù)男问降靡詧?zhí)行和調(diào)優(yōu)。數(shù)據(jù)服務(wù)由單調(diào)的關(guān)聯(lián)展示，走向自主的學(xué)習(xí)預(yù)判，越來(lái)越智能。相信DI+各行各業(yè)，將會(huì)產(chǎn)生更振奮和深遠(yuǎn)的影響。

數(shù)據(jù)演進(jìn)的三個(gè)階段

1BI商業(yè)智能階段（過(guò)去）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，商業(yè)模式以B2B為主，數(shù)據(jù)的能力主要集中在對(duì)業(yè)務(wù)的監(jiān)測(cè)，這時(shí)候大量的人工成本不可避免，分析人員的水平、能力直接導(dǎo)致決策的可靠性。典型產(chǎn)品包括：各種統(tǒng)計(jì)工具、銷(xiāo)售管理系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)等。

2DI數(shù)據(jù)智能階段（現(xiàn)在）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能，商業(yè)模式以B2B2C、B2B為主，數(shù)據(jù)能力重點(diǎn)在“因果分析”，即探究為什么。對(duì)業(yè)務(wù)的全方位數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)成為可能后，分析人員成為瓶頸，由數(shù)據(jù)智能替代人肉分析，完成策略、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)高效自動(dòng)循環(huán)。目前，以【友盟+】的U-Dplus等新型工具為代表，不僅實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)功能，還將垂直業(yè)務(wù)的分析方法納入其中，大大降低了使用門(mén)檻。

從宏觀(guān)層面，DI是人類(lèi)通向AI的必經(jīng)之路，大量思想、經(jīng)驗(yàn)、方法論散落各個(gè)行業(yè)專(zhuān)家的腦中，這已經(jīng)成為制約發(fā)展的嚴(yán)重問(wèn)題。我們解決了業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化后，就要解決知識(shí)的信息化，即數(shù)據(jù)智能。

只有經(jīng)歷了DI時(shí)代，我們才有可能迎來(lái)AI時(shí)代！

3AI人工智能階段（未來(lái)）

AI核心是智能的自我進(jìn)化，將是人類(lèi)的一次飛躍；商業(yè)模式將是B2C、C2C。

在DI的階段，我們將知識(shí)信息化，賦予機(jī)器；在AI時(shí)代，機(jī)器將脫離現(xiàn)有數(shù)據(jù)的束縛，像人一樣，擁有自主思考、學(xué)習(xí)、判斷、進(jìn)化的能力。

大膽的想象一下，如果說(shuō)幾百萬(wàn)年前，人類(lèi)從猿人逐漸進(jìn)化成現(xiàn)代人，是人類(lèi)進(jìn)化史的第一次飛躍；那么，下一輪進(jìn)化將是人工智能，從對(duì)人的意識(shí)、思維的模擬，到像人那樣思考，甚至超過(guò)人的智能。

AI是一套龐大系統(tǒng)，不僅局限在交互及終端中，我們?cè)斐隽恕叭恕?，還要賦予其“靈魂”，使其具備自主的思維邏輯。由此，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心，DI是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能。

DI落地的重要條件

1首先是數(shù)據(jù)的全方位采集

人人、物物都可以生產(chǎn)數(shù)據(jù)。但是，從當(dāng)下看，只有少數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，大量傳統(tǒng)企業(yè)還停留在非數(shù)據(jù)化、或部分?jǐn)?shù)據(jù)化時(shí)代。僅從數(shù)據(jù)的采集與管理層面，就有很大的技術(shù)門(mén)檻。比如，在【友盟+】，每天采集的數(shù)據(jù)就有280億之多，如何將這些數(shù)據(jù)加工-處理-挖掘-輸出，是需要數(shù)據(jù)、算法、云能力、商業(yè)應(yīng)用等多種能力的融合。

現(xiàn)在業(yè)內(nèi)普遍的做法，是建立數(shù)據(jù)處理中心，可以理解為數(shù)據(jù)加工廠(chǎng)?！居衙?】認(rèn)為，面向DI、AI的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，應(yīng)該是一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放性、高安全、秒級(jí)處理、高彈性的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。它能幫助企業(yè)處理現(xiàn)有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，在強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí)，兼具靈活性與開(kāi)放性，并且能直接與業(yè)務(wù)對(duì)接，形成從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的閉環(huán)。

2其次是知識(shí)的信息化

人的需求，從未改變；人即商業(yè)，商業(yè)即人。最核心是認(rèn)知、認(rèn)可、行動(dòng)。把散落的思想、經(jīng)驗(yàn)、方法論有機(jī)組織起來(lái)，用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，用機(jī)器來(lái)提升決策效率，快速試錯(cuò)、反復(fù)迭代。結(jié)合現(xiàn)有的商業(yè)模式，我們可以從對(duì)人的洞察、對(duì)人的營(yíng)銷(xiāo)、對(duì)人的行動(dòng)策略談起。

由此，2017UBDC峰會(huì)，特別策劃三大分論壇：數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)專(zhuān)場(chǎng)、廣告營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)場(chǎng)、新零售專(zhuān)場(chǎng)，全球的頂級(jí)企業(yè)將講述基于DI數(shù)據(jù)智能的新玩法、新觀(guān)點(diǎn)。

在現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)是幫助企業(yè)重塑人貨場(chǎng)、業(yè)務(wù)鏈，深入了解消費(fèi)者，讓大量的數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)出商業(yè)價(jià)值，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)智能支撐。而在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，數(shù)據(jù)將超越今天的智能終端，成為每個(gè)人身體和思想的延伸，創(chuàng)造“你”的數(shù)據(jù)價(jià)值。