
博為大數(shù)據(jù)采集技術(shù)助力多源異構(gòu)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合
電力工業(yè)作為國家重大的能源支撐體系,應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。而環(huán)境監(jiān)管要求的日趨嚴格以及各國能源政策的調(diào)整,對電力系統(tǒng)提出了節(jié)能、綠色、安全、自愈、可靠運行的要求,傳統(tǒng)的電力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)難以滿足這些要求。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與普及,讓被稱為IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù)革命的“大數(shù)據(jù)”誕生了。電力+大數(shù)據(jù),成為電力系統(tǒng)應(yīng)對新需求、新形勢的出路。
電力數(shù)據(jù)的多源與“大”早在2006年,國家的“SG186工程”就提出了將全國電網(wǎng)建成“一體化企業(yè)級信息集成平臺”的目標,以保證電網(wǎng)的數(shù)據(jù)能“一處錄入,全網(wǎng)使用”,為信息的真實性、一致性和完整性提供保障。
電力數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)部主要涉及電力生產(chǎn)和電力服務(wù)的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),從發(fā)電、輸電、變電、配電、用電到調(diào)度,每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),如電廠發(fā)電過程中的能源基準參數(shù)、電能生產(chǎn)、運行監(jiān)控和設(shè)備檢修等數(shù)據(jù);電力企業(yè)運行中的用戶資料、電力市場等信息;配電公司管理中的人才物資、協(xié)同辦公、資本運作等數(shù)據(jù),一起構(gòu)成了多源、異構(gòu)、多維、多形式的電力數(shù)據(jù)資源。
同時,電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)也滿足大數(shù)據(jù)“大”的特點:常規(guī)SCADA系統(tǒng)按采樣間隔3-4S計算,10000個采集點一年能產(chǎn)生1.03TB數(shù)據(jù);國家電網(wǎng)公司的2.4億塊智能電表,年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量約為200TB;而整個國家電網(wǎng)公司信息系統(tǒng)災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)總量,接近15 PB。不僅僅如此,GIS、EMS、DTS等系統(tǒng)也在隨時產(chǎn)生、傳輸與存儲數(shù)據(jù),而且隨著電能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬與電力信息化的不斷深入,電力數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度增長。
異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)是實現(xiàn)電力大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
電力數(shù)據(jù)如何為智能電網(wǎng)、智慧城市以及節(jié)能減排服務(wù),成為全世界都在研究的課題。
在我國,由于各級電力調(diào)度中心在信息化建設(shè)過程,各單位、各部門是以階段性、功能性的方式推進,缺乏數(shù)據(jù)輸出的標準化規(guī)定,導(dǎo)致電網(wǎng)從誕生之日起,就積累了大量采用不同存儲方式、不同數(shù)據(jù)模型、不同編碼規(guī)則的電網(wǎng)參數(shù),這些數(shù)據(jù)既有簡單的文件數(shù)據(jù)庫,也有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,其構(gòu)成了電網(wǎng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源。
博為軟件獨創(chuàng)異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合技術(shù),無需多軟件間的接口對接,直接基于windows環(huán)境采集各個系統(tǒng)之間的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并實時輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),該技術(shù)廣泛適用于需要進行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)遷移的各個行業(yè)。在電力系統(tǒng),博為軟件可以進行電力資產(chǎn)全壽命周期管理、營銷和配電協(xié)調(diào)管理,從而逐漸形成以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)信息化管理系統(tǒng),促進數(shù)據(jù)資源共享,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。
電力大數(shù)據(jù)將改變什么?電力大數(shù)據(jù)的價值在于通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律,在保證供電充裕度、優(yōu)化電力資源配置以及輔助政府決策、能源利用等方面將會產(chǎn)生顛覆性作用:
通過電力用戶特征分析發(fā)現(xiàn)用電規(guī)律,從需求側(cè)預(yù)測電能供給,從而指導(dǎo)電力生產(chǎn),改變現(xiàn)有通過粗獷式一定量的備用電容應(yīng)對緊急情況的方式,增加電能的利用率。同時,通過用戶用電習(xí)慣分析,也有利于電力營銷的進行。
通過電力大數(shù)據(jù)可以清楚的知道全國電網(wǎng)的分布情況與電力使用情況,發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)布局或者發(fā)、輸、變電環(huán)節(jié)的不合理現(xiàn)象,讓政府的相關(guān)決策以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),改變“拍腦袋”定方案模式,讓電網(wǎng)更科學(xué)、更智能。電力大數(shù)據(jù)因其全生命周期性、全系統(tǒng)覆蓋的特征,能通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)電力生產(chǎn)與電力服務(wù)之間的問題,預(yù)防大規(guī)模停電的發(fā)生,在保證供電穩(wěn)定性以及災(zāi)害天氣時電力的恢復(fù)速度方面,提供了堅強后盾。
電力作為生產(chǎn)、生活中必不可少的基礎(chǔ)能源系統(tǒng),是構(gòu)筑綠色、節(jié)能、便利的智慧城市系統(tǒng)和發(fā)展“一次性能源的清潔替代和終端能源的電能替代”的大能源系統(tǒng)的樞紐環(huán)節(jié),精準的電力大數(shù)據(jù)無疑是該樞紐中的“核心”,起著牽一發(fā)而動全身的作用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10