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大數(shù)據(jù)將賦能時(shí)尚行業(yè)新零售
2017-06-02
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大數(shù)據(jù)將賦能時(shí)尚行業(yè)新零售

新零售已經(jīng)成為如今消費(fèi)領(lǐng)域的熱詞。如何定義新零售?筆者認(rèn)為,新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售形態(tài)。

新零售的特征包括:數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展可以無(wú)限逼近消費(fèi)者內(nèi)心需求,掌握數(shù)據(jù)就是掌握消費(fèi)者需求;借助數(shù)字技術(shù),物流業(yè)、大文娛等多元業(yè)態(tài)延伸出多元的零售形態(tài);任何零售主體,消費(fèi)者和商品既是物理的也是數(shù)字化的,企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間流通的損耗最終可達(dá)到無(wú)限逼近“零”的理想狀態(tài)。

如今,人們的一舉一動(dòng)都會(huì)留下數(shù)據(jù)痕跡。大數(shù)據(jù)是一種包羅萬(wàn)象且規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展可以無(wú)限逼近消費(fèi)者內(nèi)心需求,掌握數(shù)據(jù)就是掌握消費(fèi)者需求,因此,企業(yè)需要更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)以洞察不同消費(fèi)者需求。

如今,國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人民生活水平提高,各方面消費(fèi)力量興起;用戶(hù)更加注重商品品質(zhì),選擇符合自身需要和消費(fèi)特征的商品;商業(yè)回歸產(chǎn)品與服務(wù)的本質(zhì),產(chǎn)生出更符合細(xì)分消費(fèi)需求的商品和服務(wù)。

在這些宏觀經(jīng)濟(jì)背景下,消費(fèi)用戶(hù)逐漸趨于細(xì)分,“泛90后”和女性,已經(jīng)成為時(shí)尚產(chǎn)業(yè)兩大主要目標(biāo)客群,具有高學(xué)歷、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細(xì)分等六大特征。以“泛90后”為例,泛90后人群有著和其他年齡層消費(fèi)者完全不一樣的面相。他們成長(zhǎng)于物質(zhì)已經(jīng)比較充裕的年代,習(xí)慣于用互聯(lián)網(wǎng)獲取大量信息;他們是一群smart shopper,相比價(jià)格,他們更關(guān)注商品品質(zhì)、服務(wù)體驗(yàn)和品牌個(gè)性等方面。

同時(shí),針對(duì)女性消費(fèi)的研究表明,女性消費(fèi)者特別是年輕女性消費(fèi)者的消費(fèi)呈現(xiàn)比較高的消費(fèi)頻次,女性消費(fèi)者已經(jīng)非常習(xí)慣于社交型的電商形態(tài),在社交的過(guò)程中吸取別人的購(gòu)物建議,獲取新的購(gòu)物信息并在內(nèi)心“種草”。而大量專(zhuān)門(mén)針對(duì)女性設(shè)計(jì)的產(chǎn)品嶄露頭角的背景則是女性細(xì)分化市場(chǎng)迎來(lái)非常好的發(fā)展。

未來(lái)用戶(hù)的購(gòu)物需求和購(gòu)物場(chǎng)景,將會(huì)出現(xiàn)‘時(shí)空、信息、需求、渠道、生產(chǎn)’這五個(gè)‘碎片化’。因此也出現(xiàn)了社交電商、物聯(lián)網(wǎng)、閃購(gòu)等多元化的購(gòu)物形式?;跁r(shí)尚消費(fèi)者的變化,未來(lái)時(shí)尚零售將出現(xiàn)場(chǎng)景化、數(shù)據(jù)化、個(gè)性化、社交化等四大趨勢(shì)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,市場(chǎng)開(kāi)始由傳統(tǒng)價(jià)格導(dǎo)向轉(zhuǎn)為場(chǎng)景導(dǎo)向,隨著移動(dòng)購(gòu)物模式的多樣化,與場(chǎng)景相關(guān)的應(yīng)用將成為驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者遷移的新增長(zhǎng)點(diǎn);隨著對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘,對(duì)于用戶(hù)風(fēng)格喜好,款式,顏色,設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)等的決策越來(lái)越多地被數(shù)據(jù)指導(dǎo),對(duì)于用戶(hù)的千人千面?zhèn)€性化推薦也將越發(fā)成熟;消費(fèi)需求個(gè)性化在電商發(fā)展中快速演變,升級(jí),適應(yīng)用戶(hù)的轉(zhuǎn)變并期待引領(lǐng)用戶(hù)消費(fèi)觀,一批垂直電商興起,圍繞人群深耕;在網(wǎng)紅風(fēng)靡、內(nèi)容電商興起及大數(shù)據(jù)的沖擊與推動(dòng)下,社交和電商不斷融合發(fā)展,電商行業(yè)已逐漸向基于社會(huì)化發(fā)展。

新時(shí)尚電商例如美麗聯(lián)合集團(tuán),就正在努力嘗試借助大數(shù)據(jù)和新零售形式,幫助服裝行業(yè)供給側(cè)解決一直以來(lái)令人困擾的款式預(yù)測(cè)和庫(kù)存問(wèn)題。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,我們將可以得出更加準(zhǔn)確的款式預(yù)測(cè),并基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行款式判斷算法,經(jīng)過(guò)流通環(huán)節(jié)的測(cè)款等方法做到最大程度的精準(zhǔn)庫(kù)存預(yù)測(cè),從而做到“零庫(kù)存”。


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