
中國大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)十大新趨勢
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究編著、社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社出版的《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書:中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告No.1》(簡稱《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書》)5月28日正式發(fā)布。作為全國首部《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書》,從制度、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和學(xué)科建設(shè)等層面對大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行分析與研判,并提出中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的十大新趨勢。
趨勢之一:豐富細(xì)致的政策體系助推大數(shù)據(jù)落地。從中央到地方,更加豐富的配套政策與實(shí)施細(xì)則將促進(jìn)大數(shù)據(jù)加快落地,更多地方政府積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展,并在大數(shù)據(jù)政用、商用、民用領(lǐng)域打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典范。
趨勢之二:地方試點(diǎn)創(chuàng)新體系呈現(xiàn)特色化差異化。國家級“試驗(yàn)區(qū)”、部委級“產(chǎn)業(yè)示范基地”和省市級“示范園區(qū)”的大數(shù)據(jù)試點(diǎn)創(chuàng)新體系正在形成,將帶動發(fā)展一系列大數(shù)據(jù)重大工程、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,形成協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域特色化發(fā)展的新格局。
趨勢之三:數(shù)據(jù)跨境流動管理體制機(jī)制逐漸完善。從國際上看,數(shù)據(jù)全球化趨勢明顯,各國數(shù)據(jù)主權(quán)管轄全面興起。中國將積極開展跨境數(shù)據(jù)流動管理的政策法規(guī)建設(shè),促進(jìn)數(shù)據(jù)資源有序流動與規(guī)范利用,進(jìn)而推動全球跨境數(shù)據(jù)流動相關(guān)國際規(guī)則的完善。
趨勢之四:大數(shù)據(jù)在人工智能的應(yīng)用將爆發(fā)。人工智能將成為大數(shù)據(jù)生態(tài)中的重要組成部分,相關(guān)方面的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,并將在醫(yī)療健康、網(wǎng)絡(luò)電商、公共交通、金融、教育、飲食等細(xì)分領(lǐng)域取得突破。
趨勢之五:區(qū)塊鏈技術(shù)將重構(gòu)數(shù)據(jù)流動機(jī)制。區(qū)塊鏈技術(shù)憑借不可篡改、可以追溯等特性為人們在應(yīng)對數(shù)據(jù)安全問題時提供了更多的可能,金融業(yè)、國際貿(mào)易、不動產(chǎn)交易、法律行業(yè)、社會保障等任何存在數(shù)字流動、交換與交易的領(lǐng)域都將會受益于區(qū)塊鏈技術(shù)。
趨勢之六:工業(yè)大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國提供強(qiáng)大支撐。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的不斷深化發(fā)展,我國將迎來以數(shù)據(jù)驅(qū)動的全生命周期以及全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級。工業(yè)大數(shù)據(jù)在自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺的融合將更加完善,必將探索出制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化發(fā)展的新模式。
趨勢之七:大數(shù)據(jù)安全問題受到持續(xù)關(guān)注。大數(shù)據(jù)在為網(wǎng)絡(luò)空間提供傳播便利的同時,也對傳統(tǒng)的安全防控技術(shù)以及現(xiàn)有行政監(jiān)管手段等帶來了挑戰(zhàn)。未來,大數(shù)據(jù)安全法律體系建設(shè)將進(jìn)一步完善,安全可控信息產(chǎn)業(yè)將呈爆發(fā)式增長,安全技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新應(yīng)用將不斷增多。
趨勢之八:數(shù)據(jù)權(quán)屬的法律問題亟待破題。我國大數(shù)據(jù)相關(guān)立法與標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)速度將會加快,通過不斷深入研究數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵問題,逐步完善以“數(shù)權(quán)法”為核心的與大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律體系。
趨勢之九:大數(shù)據(jù)交易將帶動生態(tài)體系進(jìn)一步完善。伴隨市場對數(shù)據(jù)交易的巨大需求,以及數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)益歸屬、價值評估和交易規(guī)范機(jī)制的建立完善,有望出現(xiàn)規(guī)模超萬億元的數(shù)據(jù)交易市場。在現(xiàn)有的交易平臺構(gòu)成中,會呈現(xiàn)多層級的特征,未來將形成1~2家國家級、8~10家區(qū)域級的立體化市場格局。
趨勢之十:數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸興起。隨著學(xué)科探索的深入,以及對塊數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新理論的不斷探索,大數(shù)據(jù)學(xué)科自身的理論體系將得以建立,并有望在豐富完善過程中對學(xué)理基礎(chǔ)的探索發(fā)揮更大作用,同時各種不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用將不斷確立完善,并在此基礎(chǔ)上有望實(shí)現(xiàn)諸多學(xué)科在數(shù)據(jù)層面的一致性。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10