大數(shù)據(jù)分析，什么樣的美女最受男生青睞

這篇文章探討的是女性吸引力，但沒(méi)有通?？吹降恼掌治鲋惖臇|西。相反，我們采用過(guò)去的女人圖片，分析她在男同胞們頭腦里產(chǎn)生的反應(yīng)。 我們將展示以下顯著的現(xiàn)象：
　　? 男人們作為一個(gè)群體對(duì)女性長(zhǎng)相越有分歧，最后喜歡她的人越多。
　　? 男人們通常會(huì)忽視掉那些僅僅可愛的女生。
　　? 事實(shí)上，有些男人認(rèn)為她長(zhǎng)得丑，這反而會(huì)幫到這個(gè)女人。
　　公正性警告：我們將把女性作為客觀對(duì)象來(lái)討論，不惜筆墨。不久會(huì)輪到把男性作 為客觀對(duì)象來(lái)分析展示給大家。按照慣例，本文中沒(méi)有任何分析(名人的例子除外)是我個(gè)人的觀點(diǎn)。所有數(shù)據(jù)均是從實(shí)際用戶活動(dòng)中收集的。

　　1. 咱們從頭開始。
　　所有的人，尤其是男人們花費(fèi)大量精力搜索、瀏覽和聯(lián)系我們最熱門的用戶。正如以前提到的，受歡迎女性收到的交友信息大約是相貌平平女性的4倍(備注：原文用 4X表示)，是丑女收到的25倍(備注：原文用25X表示)。深陷信息中會(huì)把網(wǎng)站用戶，尤其是女性嚇跑。因此，我們必須分析和重新指導(dǎo)這個(gè)趨勢(shì)，以免 OkCupid成為sausageparty那樣的網(wǎng)站。
　　幾乎每隔一段時(shí)間，我們都會(huì)運(yùn)行下面這樣的分析圖，顯示以5000名女性為例，按吸引力排序，在上一個(gè)月中能收到多少信息。
　　這些圖按種族、位置、年齡、檔案完整程度、登錄活躍程度等做了調(diào)整——這些人之間唯一有意義的不同點(diǎn)是她們的長(zhǎng)相。運(yùn)行許多這樣的圖之后，我們開始問(wèn)自己： 還有什么原因?qū)е耎廣泛分布，尤其是占了圖中一半數(shù)量的“長(zhǎng)相高于平均水平”人收到的信息量有多有少。難道僅僅是隨機(jī)現(xiàn)象?
　　下面是這個(gè)女性的分析：
　　她得到的關(guān)注比下面的女性要高:
　　…盡管根據(jù)我們的用戶反饋，她們都是美人
　　2. 美麗(7分)并不相同
　　為了解釋這種現(xiàn)象，第一步就是用數(shù)學(xué)方法來(lái)區(qū)分吸引力的程度。 比如，采用經(jīng)典的10點(diǎn)分來(lái)作為“長(zhǎng)相”的滿分，如果一個(gè)人的評(píng)分為7，這可能是因?yàn)槊總€(gè)看到她的人都會(huì)這樣想：她非?？蓯邸?/span>
　　但是極有可能出現(xiàn)的卻是下面這種情況:
　　如果我們只知道她的評(píng)分為7，是沒(méi)法看出她屬于上面哪一類的。也許對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)假設(shè)的滿分美女是不同凡響、引領(lǐng)潮流的，而其他人認(rèn)為美女是享樂(lè)主義的。誰(shuí)知道呢? 事實(shí)證明，這種分布的觀點(diǎn)非常重要。
　　3. 名人照片：拋磚引玉和說(shuō)明
　　讓我們來(lái)看看一些著名人物的評(píng)分的分布情況是什么樣的。我猜想，比如說(shuō)女演員克里斯汀.貝爾的長(zhǎng)相評(píng)分大致是這樣的：
　　貝爾小姐被大眾認(rèn)為是美女，但她的分?jǐn)?shù)看上去并不像是一個(gè)超級(jí)名模或者什么頂尖人物。她可能在“非常美”的評(píng)分范圍只能得到幾票，大多數(shù)的票數(shù)在“非常有吸引力”左右，沒(méi)人把她的票投在圖表左端的“不吸引人”上。
　　相比較而言，梅根·福克斯可能得到這樣的評(píng)分：
　　圖表最右邊，可能有很多的帥哥覺得她是最性感的。在最左邊，少數(shù)人看過(guò)她的電影。
　　與貝爾小姐不同，?？怂古孔屓藗儺a(chǎn)生了強(qiáng)烈的反應(yīng)，即使有時(shí)這種反應(yīng)不是正面的。
　　4. 現(xiàn)實(shí)生活的人們
　　現(xiàn)在讓我們回頭再來(lái)看前面的兩個(gè)真實(shí)用戶，這一次用她們的圖表。 OkCupid網(wǎng)站按從1到5星級(jí)評(píng)價(jià)長(zhǎng)相，所以其它討論都以此為根據(jù)。本文展示的所有用戶都是慷慨的女性，她們有足夠信心允許我們?cè)诰W(wǎng)站上做分析，感謝她們。好了，這里有：
　　正如你看到的，盡管上面這兩名女性的吸引力評(píng)分非常接近，她們收到的投票 模式卻有所不同。左邊的評(píng)分顯示人們有所共識(shí)，右邊的評(píng)分顯示了意見分歧。
　　再細(xì)致一點(diǎn)說(shuō)來(lái)就是：
　　左邊的女士，在絕對(duì)意義上，認(rèn)為稍微更有吸引力
　　右邊的女士，相對(duì)多達(dá)142%的人們給了她最低分
　　然而，右邊女士收到的交友信息是左邊女士的3倍。
　　當(dāng)我們開始用其他”長(zhǎng)相和側(cè)臉相似，但收到的交友信息數(shù)不同”的人來(lái)配對(duì)時(shí)，這種模式一次又一次呈現(xiàn)。收到消息少的女性通常被認(rèn)為有一貫的吸引力，而收到消息多的女性往往在男人看來(lái)吸引力有分歧。下面再舉幾個(gè)例子：
　　男人對(duì)女性長(zhǎng)相越有分歧，就有越多的人喜歡她。 我 們感覺似乎能發(fā)現(xiàn)什么，所以，作為數(shù)學(xué)書呆子，穿上運(yùn)動(dòng)褲。然后做了一些分析。 我們的第一個(gè)結(jié)論是：對(duì)女性評(píng)分?jǐn)?shù)和她收到的交友信息數(shù)量做標(biāo)準(zhǔn)差比較，發(fā)現(xiàn)，男人們對(duì)女性長(zhǎng)相評(píng)價(jià)的分歧越多，就有越多人喜歡她。對(duì)此繪制的喜好偏差與 收到的交友信息的關(guān)系曲線如下，再舉一些例子。
　　圖中沿曲線標(biāo)識(shí)的女性在吸引力排名中大約為前80%。
　　這得用一點(diǎn)算術(shù)，而且很難用簡(jiǎn)單的折線圖來(lái)解釋。基本原理是：根據(jù)女性得到的投票數(shù)，用一個(gè)公式來(lái)預(yù)測(cè)女性能得到多少關(guān)注量，關(guān)注量的計(jì)算是基于曲線上的投票數(shù)。用這個(gè)公式，我們可以把“男人認(rèn)為女性長(zhǎng)得怎么樣”翻譯成“她能得到多少關(guān)注”。
　　我們得出的公式看上去不透明，但是用它計(jì)算，就會(huì)看到人們有趣的觀點(diǎn)，以及男人們會(huì)向哪些女性示好。
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　　如果你對(duì)代數(shù)感興趣
　　我們以43000名女性的數(shù)據(jù)作為樣本用回歸法分析。 為保證前提一致，所有這些女人是異性戀， 年齡介于20和27歲之間，而且住在同一個(gè)城市。本文中給出的公式是降低m3，使其p值非常接近1后，第二次回歸得到的最佳結(jié)果 。
　　Msgs是觀察期內(nèi)女性收到消息數(shù)量。常數(shù)k反映了她在整個(gè)網(wǎng)站的活動(dòng)水平。對(duì)于這個(gè)方程, R2 = .28, 這在實(shí)驗(yàn)或問(wèn)題研究中并不是一個(gè)大數(shù)字，但應(yīng)用在真實(shí)的社會(huì)環(huán)境中非常好。
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　　需要搞明白，最重要的是ms代表男人對(duì)她長(zhǎng)相評(píng)價(jià)的投票，以此算出她收到的交友信息數(shù)曲線，譬如：
　　那些前面帶正號(hào)的投票數(shù)(ms)：表示男人會(huì)發(fā)信息給女性，前面帶負(fù)號(hào)的：說(shuō)明要減去信息數(shù)量。這個(gè)公式告訴我們的有以下信息： 認(rèn)為你火辣(hot)的男人越多，你收到的信息就越多。
　　我們?cè)趺粗来嗽淼摹猰5前面的0.9是最大的正數(shù)，也就是說(shuō)，認(rèn)為你很迷人(投票給你一個(gè)滿分’5′)的家伙們是給你發(fā)信息最多的貢獻(xiàn)者。這當(dāng)然是個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果，提示給我們:公式是能講得通的。 覺得你可愛(cute)的男人，實(shí)際上應(yīng)從你收到的信息中減掉。 我們?cè)趺粗来嗽淼摹驗(yàn)閙4前面的系數(shù)0.1是負(fù)數(shù)。這就說(shuō)明，給你投票為’4′ 的人，認(rèn)為你長(zhǎng)相高于平均水平的那些人，實(shí)際上應(yīng)從你收到的信息中剔除。非常令人驚訝。事實(shí)上，當(dāng)你把它和m1前面的正數(shù)一起看，我們的公式從統(tǒng)計(jì)上看能說(shuō)得通：
　　如果有人認(rèn)為你不火辣(hot)，那么最好接下來(lái)他們認(rèn)為：你丑。
　　這是一個(gè)非常瘋狂的結(jié)論，但我們每次計(jì)算——通過(guò)變換約束值，嘗試不同的數(shù)據(jù)樣本等，這個(gè)理論都會(huì)顯現(xiàn)生效。
　　5. 我們的想法是怎么回事
　　所以這便是我們的悖論：當(dāng)有些人認(rèn)為你丑時(shí)，其他人更有可能發(fā)消息給你。而當(dāng)有些男人覺得你很可愛時(shí)，其他男人對(duì)你倒是缺乏興趣。為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?也許得用點(diǎn)博弈論來(lái)解釋：
　　假設(shè)你是個(gè)男人，并真地對(duì)某人感興趣。如果你懷疑其他男人都不感興趣，就意味著更少人來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。因此，此想法會(huì)激勵(lì)你給她發(fā)送消息。你可能會(huì)想：也許她很孤單……也許她恰好在等待一個(gè)欣賞她的人……至少我不會(huì)埋沒(méi)在人群里……也許這些小心思，加上事實(shí)上你真地覺得她漂亮，會(huì)促使你行動(dòng)。發(fā)給她你精心考慮過(guò)的完美的開場(chǎng)詞。
　　“最近好嗎”
　　另一方面，’4′票占多數(shù)的女人，通常被認(rèn)為可愛，但并不火辣，看上去的情形可能比實(shí)際上更受歡迎。一般男人會(huì)這樣考慮：她的魅力明顯足以吸引其他人和她交往。但不足以使男人不顧一切地給她發(fā)交往信息。這就是可愛的矛盾之處。
　　整個(gè)情形看起來(lái)是這樣：
　　6. 最后：這對(duì)你意味著什么?
　　我不認(rèn)為每個(gè)女人都關(guān)心是否其他人關(guān)注她。但是如果你關(guān)心的話，上面的分析有什么實(shí)際意義呢? 好吧，從根本上，改變你的整體吸引力很難(也就是開篇我們討論的長(zhǎng)相評(píng)分)。但是你創(chuàng)造出來(lái)的差別是掌控在自己手中的，很簡(jiǎn)單，即：把差別最大化:
　　采用任何你認(rèn)為有些人不喜歡的方式，突出展示出來(lái)。
　　正如你可能已經(jīng)注意到的，帶紋身和穿孔的女性似乎憑直覺把握了這個(gè)原則。她們炫耀自己與眾不同之處，才不管人家喜不喜歡呢。而且她們得到很多人的關(guān)注。
　　但我們的建議可以適用于任何人。瀏覽OkCupid網(wǎng)站時(shí)，我發(fā)現(xiàn)眾多照片顯然在盡可能減少一些不具吸引力的特征——一個(gè)可能超重的人從生活照中剪切出來(lái)的頭像就是典型的例子。我們有些算法表明：消減你的“瑕疵” 達(dá)到的效果會(huì)是相反的。如果你有點(diǎn)小胖，展示出來(lái)。如果你有一個(gè)大鼻子，展示出來(lái)。如果你有一個(gè)奇怪的暴牙，展示出來(lái)：從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來(lái)說(shuō)，不喜歡它的男人只會(huì)幫到你，那些喜歡它的人會(huì)更興奮。