高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)的6個(gè)誤解

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)如此普遍的流行詞，但有人認(rèn)為其幾乎是毫無(wú)意義的。一名IT行業(yè)專家表示，其曾從事信息技術(shù)工作超過(guò)十年，并記得當(dāng)時(shí)訂購(gòu)新的驅(qū)動(dòng)器和存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)處理文件和電子郵件，那時(shí)讀取上千兆字節(jié)的信息，當(dāng)時(shí)以為這樣大量的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。
　　經(jīng)過(guò)七年職業(yè)生涯的變遷，這個(gè)IT專家就職于亞馬遜公司，并在他們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中運(yùn)行SQL查詢。該數(shù)據(jù)庫(kù)的范圍之廣，讓其甚至花費(fèi)一個(gè)星期的時(shí)間匯總數(shù)據(jù)，而無(wú)需再采用Excel表格。他以為明白了什么是大數(shù)據(jù)，但事實(shí)證明，并沒(méi)有任何線索。
　　大數(shù)據(jù)如此普遍已經(jīng)成為一個(gè)流行詞，但它幾乎是毫無(wú)意義的。在一次聚會(huì)上，這位專家聽到有人說(shuō)，“每家公司都是一家大數(shù)據(jù)公司?！辈⒆屗忉寱r(shí)，他說(shuō)，如今每家公司都在購(gòu)買和銷售大數(shù)據(jù)。這位專家認(rèn)為雖然所有的公司都可以使用大數(shù)據(jù)或基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，但并不是所有的公司都立足于他們的商業(yè)模式。他認(rèn)為在其職業(yè)生涯被這種誤解迷惑過(guò)，因此，他分享了一些自己的誤解。
　　以下是IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解和錯(cuò)覺(jué)：
　　1.所有的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。
　　調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司稱，大數(shù)據(jù)必須是大容量，高速度或多樣化的各種數(shù)據(jù)。這意味著，如果你的數(shù)據(jù)只是處理容納一個(gè)Excel文件，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。如果你只處理測(cè)量千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)集，并采用個(gè)人電腦能處理，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。也許你正在處理數(shù)千兆字節(jié)電子郵件，而你不知道如何處理它，但這并不意味著它是大數(shù)據(jù)。
　　2.大數(shù)據(jù)解決每一個(gè)問(wèn)題。
　　一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決一切問(wèn)題。他們中的許多人都掌握大數(shù)據(jù)分析來(lái)解決問(wèn)題，而不是使用常識(shí)。有一次行業(yè)專家和IT高管們?cè)噲D找出為什么其網(wǎng)站訪問(wèn)人數(shù)和銷售在四月的一個(gè)星期期間急劇下跌，前一年同一周沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)同樣的下降。他們要求進(jìn)行分析，在分析之后，直到有人說(shuō)，“嗯，我們每年都看到網(wǎng)站數(shù)據(jù)在復(fù)活節(jié)減少，而去年復(fù)活節(jié)是在三月。”大數(shù)據(jù)和分析沒(méi)有幫助我們弄清這一點(diǎn)，但通過(guò)社會(huì)常識(shí)和日歷卻可以弄明白。
　　3.大數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的。
　　關(guān)于大數(shù)據(jù)的“一切”錯(cuò)誤觀念的另一面是：大數(shù)據(jù)并不重要。這個(gè)觀點(diǎn)可以更容易理解，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的定義表明，它很難處理和理解。如果你不能從大數(shù)據(jù)中洞察見解或用它來(lái)為你的系統(tǒng)提供益處，那確實(shí)是毫無(wú)意義的。而有著這樣觀點(diǎn)的IT管理人員雖然了解大數(shù)據(jù)，卻從未從中學(xué)到了什么。
　　為了讓大數(shù)據(jù)變得有意義，你需要能夠處理和使用它，其大數(shù)據(jù)的公司能夠更方便實(shí)施。這些公司通過(guò)收集，清洗起來(lái)，組織數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他系統(tǒng)可處理，并輸出其方式。一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)是分析出信息，或者公司的系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行類似的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，那么公司高管將開始看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
　　4.大數(shù)據(jù)是很容易的。
　　不幸的是，這是一個(gè)常見的誤解。讓我們看看在世界上的每一個(gè)產(chǎn)品的有關(guān)信息和定價(jià)（免責(zé)聲明：這是我的公司做的），例如。對(duì)于一個(gè)單一的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，例如一雙鞋，人們需要收集以下數(shù)據(jù)：
　　?品牌
　　?類別
　　?樣式
　　?顏色
　　?鞋跟的高度
　　?材料
　　?尺寸
　　?寬度
　　?出售它的商店
　　?在這些商店的價(jià)格
　　?隨著時(shí)間的推移，這些商店的價(jià)格
　　?每次看價(jià)格時(shí)，其庫(kù)存如何
　　這是數(shù)學(xué)：查詢數(shù)據(jù)庫(kù)表明，11家不同的零售商在銷售同一款，同一顏色的這雙鞋。讓我們假設(shè)正在收集一年中，每個(gè)商店銷售這款鞋每周的價(jià)格和庫(kù)存數(shù)據(jù)。這意味著我們有這雙鞋的572條記錄。如果我們想要追蹤春定價(jià)和庫(kù)存信息，其中包括所有16個(gè)女鞋的尺寸，這個(gè)數(shù)字將是9152條。這只是針對(duì)一雙鞋收集的數(shù)據(jù)，而在商店鞋柜里的每一雙都會(huì)創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
　　增加的復(fù)雜性，在高需求的時(shí)間和促銷時(shí)間收集的價(jià)格數(shù)據(jù)往往比每周一次收集還要多。每日價(jià)格和庫(kù)存信息將意味著一雙鞋子有著4015個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。亞馬遜網(wǎng)站將添加描述這些產(chǎn)品的信息和每個(gè)尺寸，以及其對(duì)應(yīng)的不同的價(jià)格。因此一雙鞋的數(shù)據(jù)迅速膨脹。想象一下，在這個(gè)時(shí)代，多達(dá)數(shù)十億的產(chǎn)品信息，將其放到你的電子表格中。因此，傳統(tǒng)的收集和分析系統(tǒng)將面臨大數(shù)據(jù)的規(guī)模的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
　　5.不完美的大數(shù)據(jù)是無(wú)用的。
　　這個(gè)錯(cuò)誤讓人瘋狂的，因?yàn)橥昝赖某叨然旧鲜遣豢赡艿?。例如，IT部門試圖實(shí)現(xiàn)讓10億個(gè)具有520個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的產(chǎn)品保持一個(gè)讓人夢(mèng)寐以求的“五個(gè)九”的完美標(biāo)準(zhǔn)（99.999％）。那么在此數(shù)據(jù)集中，仍然會(huì)有5200萬(wàn)個(gè)不正確的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
　　大數(shù)據(jù)很少達(dá)到這種完美的原因很多。許多大的數(shù)據(jù)來(lái)源是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完善。亞馬遜公司作為抓取大數(shù)據(jù)來(lái)源之一的網(wǎng)站，很可能在產(chǎn)品名稱產(chǎn)生拼寫錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)也需要建立和組織其機(jī)器學(xué)習(xí)和算法;在產(chǎn)品數(shù)據(jù)的世界里，這些可以很容易地根據(jù)標(biāo)題或名稱錯(cuò)誤將產(chǎn)品進(jìn)行分類。
　　缺陷并不表明無(wú)用，但。一個(gè)有能力的數(shù)據(jù)分析師可以去除異常，并從大數(shù)據(jù)中拔出重要的見解，即使有很多缺陷。開發(fā)人員可以添加過(guò)濾器，減少進(jìn)入你的系統(tǒng)的錯(cuò)誤，，并制定龐大的數(shù)據(jù)集，這將提高數(shù)據(jù)質(zhì)量隨著時(shí)間的推移訓(xùn)練算法。其中大數(shù)據(jù)的一個(gè)最大好處是，可以彌補(bǔ)偶爾缺陷，讓你獲得更好的見解。
　　6.只有大公司需要大數(shù)據(jù)。
　　小型營(yíng)銷企業(yè)需要網(wǎng)站的流量和關(guān)鍵字搜索的數(shù)字。小型購(gòu)物公司需要盡可能多地鏈接聯(lián)盟計(jì)劃的大型零售商的產(chǎn)品，按需交付服務(wù)，并需要可靠的位置數(shù)據(jù)。這只是那些需要大數(shù)據(jù)的小型公司的一小部分。
　　大型公司可能會(huì)產(chǎn)生更多的自己的大數(shù)據(jù)，但幾乎每家公司都在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)使用上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序。這意味著所有的企業(yè)可以獲得訪問(wèn)見解和信息，并獲得這些龐大的數(shù)據(jù)集提供的好處，而無(wú)需建立和管理創(chuàng)建和分析大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。
　　如今，無(wú)論企業(yè)規(guī)模如何，都不可回避地采用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。希望了解這些，可以消除誤解和錯(cuò)覺(jué)。畢竟，我們生活在大數(shù)據(jù)世界中。如果管理人員更好地理解復(fù)雜性，陷阱和大數(shù)據(jù)的能力，他們會(huì)更好地運(yùn)行業(yè)務(wù)，做出更好的決策。