大數(shù)據(jù)在金融和貿(mào)易中的作用

如今，無論人們所正在尋找的行業(yè)或業(yè)務(wù)，都很難將主要業(yè)務(wù)決策與大數(shù)據(jù)分開。當涉及到金融和貿(mào)易行業(yè)時，大數(shù)據(jù)的影響將會每天都能感受得到，這是一個事實。

影響金融和貿(mào)易行業(yè)的大數(shù)據(jù)三種方式

金融和交易一直依賴于強大的數(shù)據(jù)和準確的決策成功的投入。但當人們進入2017年，大數(shù)據(jù)正在從內(nèi)而外徹底改變金融和貿(mào)易行業(yè)，將變得越來越清楚。

以下是一些需要詳細討論的特定主題。

1.技術(shù)分析

“金融技術(shù)分析是價格和價格行為的研究，使用圖表作為主要工具。”高級市場戰(zhàn)略家JeffreyFriedman指出，“現(xiàn)代技術(shù)分析包括價格的趨勢性，價格折扣，所有已知的信息，移動平均線，價格上的容量映射變化，以及支持和阻力水平的識別等原則?！?

任何交易策略的核心是強大的技術(shù)分析，映射最可能的回報率和具體結(jié)果將發(fā)生的概率。隨著大數(shù)據(jù)的增長，技術(shù)分析的準確性已經(jīng)提高。因此，交易者發(fā)現(xiàn)他們的數(shù)量更加一致，因此，他們能夠降低風險。

然而，我們剛剛達到一個點，高頻交易（HFT）公司加入了這一點。正如行業(yè)專家GregMacSweeney承認的那樣，“交易業(yè)務(wù)中的大數(shù)據(jù)主題經(jīng)常遇到嘲笑或竊笑，因為HFT玩家依賴于微秒延遲，并且利用大數(shù)據(jù)通常意味著在可接受的指標之外增加處理時間。”

這是一種緩慢變化，但HFT公司意識到速度不是一切。能夠操縱數(shù)據(jù)，并找到明顯的優(yōu)勢是一個非常有益的區(qū)分因素。

2.實時分析

如果你熟悉交易算法，那么你就會明白它與大數(shù)據(jù)的同義性。投資者TrevirNath說：“自動化過程使計算機程序能夠以人類交易者無法實現(xiàn)的速度和頻率執(zhí)行金融交易。在數(shù)學模型中，算法交易提供以最佳可能的價格執(zhí)行的交易，及時的交易布置，并減少由于行為因素導致的人工錯誤。

雖然技術(shù)分析是HFT公司的主要焦點，實時分析有潛力改變個人投資者的游戲，他們尋找與大型組織相同的強大的洞察力和訪問。

關(guān)于算法交易最令人難以置信的事情是，實際上沒有限制?？梢允褂梅墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法。這意味著他們可以考慮社交媒體活動，股票數(shù)據(jù)和實時新聞，以做出直觀的決策，考慮情境因素。隨著這些算法的調(diào)整，行業(yè)正在看到大量的“機器人顧問”，他們通常比他們的人類同行更加聰明。

3.機器學習

大數(shù)據(jù)不僅導致形成強大的算法。它還協(xié)助機器學習的增長，這最終代表了技術(shù)的最大潛力。

通過機器學習，算法不斷地提供數(shù)據(jù)，通過從過去的錯誤中學習，邏輯上根據(jù)過去的結(jié)果推斷出新的結(jié)論，并創(chuàng)建基于成千上萬個獨特因素的新技術(shù)，隨著時間的推移實現(xiàn)更加智能化。

人們距離擁有完美的機器提供100％準確的見解還有很長的路要走，但是人們越來越接近一個投資者或交易者做出的每一個決定，這都基于數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點的世界，這是一件好事。

大數(shù)據(jù)的作用越來越大

人們幾乎沒有觸及大數(shù)據(jù)潛力的表面，，以及它如何能夠更好地影響金融和交易。在未來的幾個月和幾年里，人產(chǎn)可以期望以更多的方式感受到影響。

而目前的技術(shù)分析，實時分析，以及機器學習只是一個開端。