
我國崛起多個大數據產業(yè)集群
正在舉行的“2017中國國際大數據產業(yè)博覽會”上,旨在提升政府治理能力的大數據應用技術國家工程實驗室在貴陽揭牌。
“實驗室致力于政府治理大數據應用的關鍵技術研究,以大數據資源管理和技術成果轉化為核心,推進政府管理效能大數據的創(chuàng)新應用和產業(yè)落地,在發(fā)掘和釋放政用數據資源潛在價值等方面先行先試?!眹夜こ虒嶒炇依硎聲硎麻L王大鳴說。
2014年以來,貴陽市以大數據為引領加快建設創(chuàng)新型中心城市。一組數據見證了貴陽大數據發(fā)展成就:截至2016年底,大數據產業(yè)規(guī)??偭浚保常埃矁|元,年均增長40.2%,大數據企業(yè)主營業(yè)務收入650億元,兩項指標全省占比均超過50%。呼叫中心坐席規(guī)模15萬席,總量位居全國第五;大數據及關聯企業(yè)超過4000家,貨車幫、朗瑪信息、數聯銘品等大數據企業(yè)如雨后春筍般快速成長。
打開我國大數據“版圖”,北京、上海、武漢等地大數據發(fā)展也越來越亮眼。其中,北京市出臺《大數據和云計算發(fā)展行動計劃(2016-2020年)》明確提出,到2020年,培育20家以上面向全球的平臺型龍頭企業(yè),大數據和云計算從業(yè)企業(yè)達到500家以上,打造千億元級產業(yè)集群,形成首都新的經濟增長點。
2016年12月22日,京津冀大數據綜合試驗區(qū)建設正式啟動,旨在將京津冀區(qū)域打造成為國家大數據產業(yè)創(chuàng)新中心、應用先行區(qū)、改革綜合試驗區(qū)和全球大數據產業(yè)創(chuàng)新高地。
北京、天津、河北三地還設立了京津冀大數據產業(yè)協(xié)同發(fā)展投資基金,首期計劃募集100億元,通過支持大數據及相關領域的上市公司并購、股權投資等方式,助推京津冀地區(qū)大數據產業(yè)整合協(xié)同發(fā)展和行業(yè)應用推廣。
“真金白銀”支持大數據發(fā)展的還有上海、湖北等地。根據《湖北省云計算大數據發(fā)展“十三五”規(guī)劃》,到2020年,湖北省云計算大數據產業(yè)規(guī)模達到500億元,積極建成國家級產業(yè)基地。
《規(guī)劃》明確,湖北將依托武漢等城市建設3到4個省級云計算大數據產業(yè)示范園區(qū),對符合布局原則和能耗標準的云計算數據中心建設,執(zhí)行大工業(yè)電價。同時,綜合運用買方信貸、賣方信貸、融資租賃等金融工具,引導銀行等金融機構加大對云計算、大數據企業(yè)的信貸支持。
國家信息中心發(fā)布的《2017中國大數據發(fā)展報告》顯示,北京、廣東、上海的大數據發(fā)展指數位居前三。但同時指出資本和產業(yè)是當前地方大數據發(fā)展的“短板”,人才供需結構不均衡現象較為突出。
“大數據已成為新的生產力。各地應取長補短、互相學習,推進大數據安全與發(fā)展?!敝袊こ淘涸菏磕吖饽险f。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數據分析”“業(yè)務數據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10