大數(shù)據(jù)建設(shè)框架成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營的重要途徑

隨著汽車市場逐步飽和，競爭加劇，車企希望通過擁抱大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營，領(lǐng)先一步。但是大數(shù)據(jù)化的過程并非一蹴而就，也不是簡單的大數(shù)據(jù)技術(shù)選擇，更應(yīng)該看成一個(gè)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)工程。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐和行業(yè)理解，著重闡述了如何系統(tǒng)看待大數(shù)據(jù)建設(shè)和關(guān)鍵問題解決思路。

背景

隨著汽車普及的不斷深入，中國汽車市場逐漸飽和增速放緩，我國車企已邁入了競爭運(yùn)營的階段。隨著近年大數(shù)據(jù)的興起，越來越多的車企也選擇投身大數(shù)據(jù)潮流，希望通過擁抱大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的業(yè)務(wù)運(yùn)營，營銷模式變化，乃至企業(yè)轉(zhuǎn)型，提高自身運(yùn)營競爭力。如國際頂級(jí)車企大眾、寶馬、奔馳，還有國內(nèi)車企長城、吉利等都紛紛開啟了自己的大數(shù)據(jù)之路(圖1)。

圖1 車企大數(shù)據(jù)典型案例

然而，在大數(shù)據(jù)化進(jìn)程中，車企卻發(fā)現(xiàn)演變過程并不是那么一帆風(fēng)順，在和車企交流中，往往能聽到業(yè)務(wù)部門的抱怨：

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么這么差，用戶姓名一看就是隨便輸入的，手機(jī)號(hào)碼居然只有9位;

2.銷量統(tǒng)計(jì)錯(cuò)了，把提車數(shù)統(tǒng)計(jì)到實(shí)銷數(shù)里了;

3.你做的分析功能我們不需要，對(duì)了，我們庫存預(yù)測到底能不能做。

信息化部門卻會(huì)感覺到困惑：

1. 我們已經(jīng)采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)了，但是該做些什么業(yè)務(wù);

2. 我們哪里知道業(yè)務(wù)部門對(duì)應(yīng)計(jì)算口徑是什么，業(yè)務(wù)需求不清楚;

3. 你這個(gè)業(yè)務(wù)需求，我們心里沒數(shù)。

由此可見，如何構(gòu)建一個(gè)高效大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅僅是簡單的IT系統(tǒng)建設(shè)，更不是簡單購買了大數(shù)據(jù)平臺(tái)就能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。企業(yè)大數(shù)據(jù)化更應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)，要貫穿管理-業(yè)務(wù)-系統(tǒng)-數(shù)據(jù)，逐步規(guī)劃，逐步建設(shè)，而不是一蹴而就。因此，基于大數(shù)據(jù)思考、實(shí)踐模式，聯(lián)想總結(jié)出企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)框架(圖2)，針對(duì)其中關(guān)鍵問題提出思考和分析。

圖2.企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)框架

大數(shù)據(jù)之“本”：多源之水，夯實(shí)數(shù)據(jù)倉庫

對(duì)于成熟的車企而言，要利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，必然要構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)體系才能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值，否則將成為無源之水，無本之木。一般情況下，車企需要圍繞四個(gè)主要因素構(gòu)建數(shù)據(jù)源才能滿足整體業(yè)務(wù)需求：主機(jī)廠、渠道、客戶、車。

那么車企有哪些數(shù)據(jù)呢?通常大部分車企的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源已經(jīng)有了相對(duì)成熟的生產(chǎn)體系，包括銷售領(lǐng)域的分銷商管理系統(tǒng)(DMS)，以及經(jīng)銷商使用的CRM、客服中心(Callcenter)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)，質(zhì)量管理系統(tǒng)(QIS)等等，這幾類數(shù)據(jù)可以滿足日常主機(jī)廠對(duì)于自身的運(yùn)營分析、產(chǎn)品分析以及對(duì)渠道運(yùn)營分析，但是，仍然存在如下問題：

1.客戶數(shù)據(jù)匱乏，相比電信、金融行業(yè)，車企行業(yè)客戶觸點(diǎn)過少，而周期又過長，這導(dǎo)致其無法構(gòu)建出多維的客戶數(shù)據(jù)。

2.產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)往往通過售后服務(wù)來反饋，因此進(jìn)行被動(dòng)故障排查的難度較高，如此一來，車企無法做到預(yù)測性故障的分析。

因此，為了發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，車企就需要增加新的數(shù)據(jù)源，用來滿足業(yè)務(wù)分析對(duì)數(shù)據(jù)多樣化的需求

一、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：

目前，越來越多的主機(jī)廠考慮部署或者已經(jīng)部署車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，從大數(shù)據(jù)角度來說，車企通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以有效補(bǔ)充用戶日常數(shù)據(jù)缺失，以ADAS系統(tǒng)為例，可以捕獲如下數(shù)據(jù)：

1.用戶駕駛行為數(shù)據(jù)：用戶每次駕駛里程、轉(zhuǎn)向習(xí)慣、行駛速度、是否有疲勞駕駛等，均可以有效幫助客戶來搭建畫像建模。

2.產(chǎn)品參數(shù)實(shí)時(shí)獲?。翰煌悴考年P(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)，如轉(zhuǎn)速、溫度、電子指標(biāo)等，從而為精細(xì)化產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和分析提供了基礎(chǔ)。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情信息：

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是用戶信息傳播的主要渠道，相比主機(jī)廠傳統(tǒng)的傳播方式，網(wǎng)絡(luò)渠道可以更早、更全面的反映用戶對(duì)主機(jī)廠的相關(guān)信息，通過部署自有網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)或者購買第三方的SAAS服務(wù)，可以針對(duì)重點(diǎn)門戶、知名行業(yè)網(wǎng)站、論壇、電商平臺(tái)等。

1.通過爬蟲系統(tǒng)可以有效捕獲網(wǎng)絡(luò)新聞、論壇帖子、用戶評(píng)論等網(wǎng)絡(luò)信息

2.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)處理，車企可以通過網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行市場營銷、品牌影響力推廣以及對(duì)用戶習(xí)慣、產(chǎn)品質(zhì)量等內(nèi)容的分析。以品牌為例，車企可以完成對(duì)品牌日常熱度、口碑傾向等內(nèi)容的分析。

三、第三方外部數(shù)據(jù)：

1.行業(yè)性數(shù)據(jù)：通過乘聯(lián)會(huì)等行業(yè)組織的數(shù)據(jù)引入，可以有效解決市場趨勢分析的數(shù)據(jù)引入。

2.第三方用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)：在和第三方的數(shù)據(jù)合作之中，車企往往希望能得到用戶級(jí)的數(shù)據(jù)交換，但考慮到第三方數(shù)據(jù)匹配成功率不足的問題，就需要車企構(gòu)建統(tǒng)一的用戶標(biāo)簽體系和用戶多ID體系。此外，更為可行的做法是充分利用第三方的做好用戶畫像分析數(shù)據(jù)，優(yōu)先完善用戶群統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

添加該三項(xiàng)數(shù)據(jù)源的歸類，車企才能真正實(shí)現(xiàn)現(xiàn)階段對(duì)精細(xì)化經(jīng)營的補(bǔ)充，讓整個(gè)車企的數(shù)據(jù)源架構(gòu)升維到更加實(shí)用、高效的層面，這也是未來車企發(fā)展的重要途徑。