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首頁精彩閱讀Hadoop集群搭建
Hadoop集群搭建
2017-05-21
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Hadoop集群搭建

目的

本文描述了如何安裝、配置和管理有實際意義的Hadoop集群,其規(guī)??蓮膸讉€節(jié)點的小集群到幾千個節(jié)點的超大集群。

如果你希望在單機上安裝Hadoop玩玩,從這里能找到相關細節(jié)。

先決條件

確保在你集群中的每個節(jié)點上都安裝了所有必需軟件。

獲取Hadoop軟件包。

安裝

安裝Hadoop集群通常要將安裝軟件解壓到集群內(nèi)的所有機器上。

通常,集群里的一臺機器被指定為NameNode,另一臺不同的機器被指定為JobTracker。這些機器是masters。余下的機器即作為DataNode也作為TaskTracker。這些機器是slaves。

我們用HADOOP_HOME指代安裝的根路徑。通常,集群里的所有機器的HADOOP_HOME路徑相同。

配置

接下來的幾節(jié)描述了如何配置Hadoop集群

配置文件

Hadoop的配置通過conf/目錄下的兩個重要配置文件完成:

hadoop-default.xml - 只讀的默認配置。

hadoop-site.xml- 集群特有的配置。

要了解更多關于這些配置文件如何影響Hadoop框架的細節(jié),請看這里。

此外,通過設置conf/hadoop-env.sh中的變量為集群特有的值,你可以對bin/目錄下的Hadoop腳本進行控制。

集群配置

要配置Hadoop集群,你需要設置Hadoop守護進程的運行環(huán)境和Hadoop守護進程的運行參數(shù)。

Hadoop守護進程指NameNode/DataNode       和JobTracker/TaskTracker。

配置Hadoop守護進程的運行環(huán)境

管理員可在conf/hadoop-env.sh腳本內(nèi)對Hadoop守護進程的運行環(huán)境做特別指定。

至少,你得設定JAVA_HOME使之在每一遠端節(jié)點上都被正確設置。

管理員可以通過配置選項HADOOP_*_OPTS來分別配置各個守護進程。          下表是可以配置的選項。


例如,配置Namenode時,為了使其能夠并行回收垃圾(parallelGC),          要把下面的代碼加入到hadoop-env.sh:          
         export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-XX:+UseParallelGC ${HADOOP_NAMENODE_OPTS}"          

其它可定制的常用參數(shù)還包括:

HADOOP_LOG_DIR- 守護進程日志文件的存放目錄。如果不存在會被自動創(chuàng)建。

HADOOP_HEAPSIZE- 最大可用的堆大小,單位為MB。比如,1000MB。              這個參數(shù)用于設置hadoop守護進程的堆大小。缺省大小是1000MB。

配置Hadoop守護進程的運行參數(shù)

這部分涉及Hadoop集群的重要參數(shù),這些參數(shù)在conf/hadoop-site.xml中指定。

通常,上述參數(shù)被標記為                    final 以確保它們不被用戶應用更改。

現(xiàn)實世界的集群配置

這節(jié)羅列在大規(guī)模集群上運行sort基準測試(benchmark)時使用到的一些非缺省配置。

運行sort900的一些非缺省配置值,sort900即在900個節(jié)點的集群上對9TB的數(shù)據(jù)進行排序:

運行sort1400和sort2000時需要更新的配置,即在1400個節(jié)點上對14TB的數(shù)據(jù)進行排序和在2000個節(jié)點上對20TB的數(shù)據(jù)進行排序:

Slaves

通常,你選擇集群中的一臺機器作為NameNode,另外一臺不同的機器作為JobTracker。余下的機器即作為DataNode又作為TaskTracker,這些被稱之為slaves。

在conf/slaves文件中列出所有slave的主機名或者IP地址,一行一個。

日志

Hadoop使用Apache log4j來記錄日志,它由Apache Commons Logging框架來實現(xiàn)。編輯conf/log4j.properties文件可以改變Hadoop守護進程的日志配置(日志格式等)。

歷史日志

作業(yè)的歷史文件集中存放在hadoop.job.history.location,這個也可以是在分布式文件系統(tǒng)下的路徑,其默認值為${HADOOP_LOG_DIR}/history。jobtracker的web UI上有歷史日志的web UI鏈接。

歷史文件在用戶指定的目錄hadoop.job.history.user.location也會記錄一份,這個配置的缺省值為作業(yè)的輸出目錄。這些文件被存放在指定路徑下的“_logs/history/”目錄中。因此,默認情況下日志文件會在“mapred.output.dir/_logs/history/”下。如果將hadoop.job.history.user.location指定為值none,系統(tǒng)將不再記錄此日志。

用戶可使用以下命令在指定路徑下查看歷史日志匯總
           $ bin/hadoop job -history output-dir
           這條命令會顯示作業(yè)的細節(jié)信息,失敗和終止的任務細節(jié)。
           關于作業(yè)的更多細節(jié),比如成功的任務,以及對每個任務的所做的嘗試次數(shù)等可以用下面的命令查看
           $ bin/hadoop job -history all output-dir

一但全部必要的配置完成,將這些文件分發(fā)到所有機器的HADOOP_CONF_DIR路徑下,通常是${HADOOP_HOME}/conf。

Hadoop的機架感知

HDFS和Map/Reduce的組件是能夠感知機架的。

NameNode和JobTracker通過調(diào)用管理員配置模塊中的APIresolve來獲取集群里每個slave的機架id。該API將slave的DNS名稱(或者IP地址)轉(zhuǎn)換成機架id。使用哪個模塊是通過配置項topology.node.switch.mapping.impl來指定的。模塊的默認實現(xiàn)會調(diào)用topology.script.file.name配置項指定的一個的腳本/命令。 如果topology.script.file.name未被設置,對于所有傳入的IP地址,模塊會返回/default-rack作為機架id。在Map/Reduce部分還有一個額外的配置項mapred.cache.task.levels,該參數(shù)決定cache的級數(shù)(在網(wǎng)絡拓撲中)。例如,如果默認值是2,會建立兩級的cache- 一級針對主機(主機 -> 任務的映射)另一級針對機架(機架 -> 任務的映射)。

啟動Hadoop

啟動Hadoop集群需要啟動HDFS集群和Map/Reduce集群。

格式化一個新的分布式文件系統(tǒng):
       $ bin/hadoop namenode -format     

在分配的NameNode上,運行下面的命令啟動HDFS
       $ bin/start-dfs.sh     

bin/start-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容,在所有列出的slave上啟動DataNode守護進程。

在分配的JobTracker上,運行下面的命令啟動Map/Reduce:
       $ bin/start-mapred.sh     

bin/start-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容,在所有列出的slave上啟動TaskTracker守護進程。

停止Hadoop

在分配的NameNode上,執(zhí)行下面的命令停止HDFS
       $ bin/stop-dfs.sh     

bin/stop-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容,在所有列出的slave上停止DataNode守護進程。

在分配的JobTracker上,運行下面的命令停止Map/Reduce:
       $ bin/stop-mapred.sh

bin/stop-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容,在所有列出的slave上停止TaskTracker守護進程。

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }