大數據時代,未來企業(yè)的三大發(fā)展趨勢

大數據時代的到來，卻讓很多人感覺到看不懂、不明白。看不懂的原因，是因為變動太快，來不及看懂。也是因為變動太大，難以全部看懂。更是因為變動太多，沒人能一直看懂。原來的經驗跟不上了，原有的辦法失效了，業(yè)務層在嘗試，管理層也在探索。大數據時代，企業(yè)的發(fā)展趨勢如何？大數據給企業(yè)運營管理能帶來哪些變化？企業(yè)借助數據化管理又能帶來哪些收益？下面這篇文章，希望能給你帶來些參考。

1企業(yè)數據化

通俗的解釋，企業(yè)數據化也就是將企業(yè)業(yè)務工作通過完善的數據報表體系、數據分析體系進行明確的計量以及精準定性。

先從產品說起，企業(yè)一切的事物開展都是圍繞著如何開發(fā)并生產產品，然后送到消費者手里進行價值轉換。

在產品稀缺的年代，企業(yè)會擴大生產，生產出來的產品是很容易售賣出去的。一是因為消費者需求（剛需），二是因為渠道是固定和統(tǒng)一的。簡單的比喻說，在古代生病了直接去附近的藥鋪找藥房先生開一劑藥就好了。但是在現在，你可以去小診所，也可以去大醫(yī)院，藥品也是五花八門。

當越來越多的產品進入到市場，產品市場的空白被填補之后，企業(yè)就會把重心放到市場上，放到產品的管理上以及銷售渠道上，加強企業(yè)的競爭力?；ヂ摼W的大風吹來之前，還沒有線上線下只說，沒有電商微商只說，只有傳統(tǒng)的經銷商、代理商、供應商等鋪貨渠道。

而隨著移動互聯網時代的到來，隨著渠道的橫向擴充以及用戶的增加，企業(yè)必須把重心劃到“數據”上。

以數據報表的形式進行業(yè)務記錄、查詢、匯報、及存儲的過程，是現代企業(yè)管理方法之一。只是目前，國內真正把數據和企業(yè)經營戰(zhàn)略很好結合的企業(yè)并不多，大多數企業(yè)并不十分重視統(tǒng)計數據的收集和分析，沒有意識到數據的價值。很多的戰(zhàn)略規(guī)劃都是靠“經驗主義”維系，導致一批企業(yè)靠“三拍”決策，即決策前拍腦袋、決策過程拍胸脯、決策失誤拍大腿。

然而，借助數據管理，企業(yè)不僅可以有效測量和分析管理效果，而且還能為企業(yè)在戰(zhàn)略問題，資源整合問題，或者是具體某一類業(yè)務提供決策依據。此外，還能借助分析指標更精確地掌握企業(yè)經營趨勢。

企業(yè)如何數據化呢？我認為，切入點就在于數據。

數據不僅運用在財務核算上，更能在從研發(fā)到采購、生產、物流、營銷、客戶、訂單管理等等一系列企業(yè)運營上發(fā)揮作用。借助數據管理，企業(yè)不僅可以有效預估和分析管理效果，而且還能為企業(yè)在戰(zhàn)略問題，資源整合問題，業(yè)務拓展提供決策依據。比如數企BDSaaS就可以將圍繞企業(yè)經營生產的各渠道的產品數據、營銷數據、客戶數據、訂單數據整合到一個平臺進行數據分析，并能夠借助分析指標更精確地掌握企業(yè)經營趨勢。

對于企業(yè)來說，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分，并且用于市場預估、產品規(guī)劃、品牌營銷，客戶管理、訂單管理等才是企業(yè)經營制勝的法寶。

數據化經營管理，是企業(yè)利用數據決策的策略與方法。比如決策產品售價，企業(yè)應考慮綜合銷售成本，同時還要考慮大市場的整體波動等因素才能確定，從對待不同等級的客戶而言，產品價格根據客戶的訂貨量，也要計算一個上下波動的臨界點，才能保證價格系統(tǒng)的穩(wěn)定實施。如生產管理過程中中，可以通過大數據技術挖掘市場需求信息，做到合理生產，制定合理的價格機制。

企業(yè)的經營的最終結果都會落實在業(yè)績上，業(yè)績的表現就是數據。在營銷過程當中，企業(yè)管理層可以洞悉客戶的來源、每一位業(yè)務員的銷售額（讓每一位業(yè)務員樹立競爭意識），及時掌握企業(yè)的運營狀況，可以進行盈虧平衡分析，包括成本、利潤、資金流數據等。同時，還可以從數據中分析出業(yè)務瓶頸，為管理者提供真實有效的科學決策依據，并制定合理化的解決方案，提高企業(yè)效率，促進企業(yè)經營管理可持續(xù)發(fā)展。

2數據資產化

數據化管理是企業(yè)發(fā)展的關鍵，企業(yè)數據化的下一步就是數據的資產化。企業(yè)的客戶、產品、人力、軟硬件設備、品牌、商標等都是企業(yè)的資產，包括無形的和有形的資產。

企業(yè)的這些資產多少都連接著企業(yè)數據，合理的分配和利用這些數據可以對企業(yè)創(chuàng)造不菲的價值效益。

關于數據資產化，今天就跟大家分享10年締造3家上市公司（攜程、如家、華住漢庭）的“創(chuàng)業(yè)教父”季琦是如何將數據資產化的。

季琦當年在決定要創(chuàng)業(yè)時，他們了解到這樣一組數據：1998年中國的國內旅游收入已達2391億元人民幣，同期國際旅游外匯收入為126.02億美元。同時，中國已經被世界旅游組織認定為21世紀全球最大的旅游市場。然而，在經營上，國內旅行社的接待人數和盈利水平卻呈現連年下降的態(tài)勢，營業(yè)毛利率不足10%，全國旅行社的總市場占有率還不到5%，其余95%都是散客。

通過這組數據，他決定一起在中國做一個向大眾提供旅游服務的電子商務網站，服務于這95%的散客。

1999 年 5 月，季琦與梁建章、沈南鵬、范敏共同創(chuàng)建了攜程旅行網。

而季琦創(chuàng)建“如家”經濟型連鎖酒店，也是因為數據帶來的“偶然”。

2001年，攜程網的一位網友在網上發(fā)了個帖子，抱怨說在攜程上預訂賓館的價格偏貴。這引起了季琦的注意，他對攜程網上訂房數據情況做了分析，發(fā)現客房價格比較便宜的經濟型連鎖酒店賣的特別好，經過深入的市場調研，季琦發(fā)現，相當數量的業(yè)務出差人員為企業(yè)中、低職位員工，出差補貼都有一定額度，通常一天吃住總額在二三百元上下；另外，假日期間，為數眾多的散客旅游也偏向于選擇價廉物美的居住場所，舒適享受退居次要地位，簡潔干凈成為首要條件。

季琦馬上抓住了這個創(chuàng)業(yè)機會，利用攜程龐大的訂房網絡、運營能力和融資能力，搞經濟型酒店連鎖經營。

2002年，季琦創(chuàng)辦了“如家”經濟型連鎖酒店，并很快保持了15%-20%的高利潤率。

包括后來離開“如家”創(chuàng)辦“華住漢庭”，也有不少大數據的影子。華住能把數據用在所有能看得到的地方，華住酒店的總經理每天早晨打開的是每刻負責的酒店，有多少入住率，還有多少房間沒有賣出去等等。每一周有產品數據、直銷數據，互聯網運營平臺的數據等。

華住酒店集團首席信息官劉欣欣層表示：“只要有一個地方能夠用到我們的數據，我們就會選擇用數據說明問題，用數據找到問題，用數據來優(yōu)化我們的運營?！?

用數據帶來運營能力的提升和經濟效益的提升。比如酒店業(yè)一個IT人員可以同時服務40家酒店的IT服務，這個背后就是云端，也是大數據等方面的體現。

對于具有互聯網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的收益表現。

看完這個案例你會明白：每一筆數據，都是資產。

3資產資本化

從IT到DT時代的變革，數據資本化將影響商業(yè)結構。

資本化，通俗地講，就是企業(yè)固定資產的支出，可以被金融機構或投資者認可為資源或資產，從而提供貸款或股權投資。

數據的資產化的下一步就是資產資本化，當數據資產生效時，不僅可以為企業(yè)創(chuàng)造出價值效益以后，還有可能扭轉或創(chuàng)造新的商業(yè)模式，對行業(yè)乃至整個社會創(chuàng)造價值。

為什么說數據資產生效能為企業(yè)創(chuàng)造出價值效益呢？因為在大數據時代，數據已經納入到企業(yè)資產的一部分，甚至可以說是很關鍵的一部分。企業(yè)90%以上的碎片化資產都已經數據化了，新的關注點是利用技術手段將這些碎片化資產進行資本化，打包形成商業(yè)模式。

大數據之父維克托則曾經預測，數據列入企業(yè)資產負債表只是時間問題。

在DT時代，巨頭公司都忙著“圈用戶”，因為一個用戶就是一宗數據。如果用戶多，得到的數據就多，相應的，投資商或金融機構就會根據你的數據對你的企業(yè)估值，以及對投資額配比。

打車神器”滴滴目前擁有3億注冊用戶，近1500萬注冊司機，在中國大陸的日均訂單量達1400萬，其專車業(yè)務在中國占據了87%的市場份額。

在麻省理工科技評論記者克莉絲汀·拉爾森的訪談中，柳青表示滴滴的優(yōu)勢源于數據。滴滴運營至今已4年，4年內它收集了大量數據，包括用戶打車點、目的地、打車峰值時間以及400個中國城市的繁忙路線，這些數據是滴滴公司的固有資產。

滴滴獲得蘋果公司10億美元的投資離不開數據的支撐。

投資商會對有數據資產的公司刮目相看。數據是無形的，但是所帶來的商業(yè)價值和利潤卻是巨大的。老劉認為，我們經歷了“產品為王”到“渠道為王”，再到“用戶為王”的時代，未來必定是“數據為王”的時代，未來的企業(yè)會朝著“企業(yè)數據化、數據資產化、資產資本化”的趨勢演變。