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當制造遇上大數(shù)據(jù)
2017-05-17
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當制造遇上大數(shù)據(jù)

“現(xiàn)在越來越多的行業(yè)都要適應(yīng)大數(shù)據(jù)的趨勢，不僅限于原來的高科技、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，現(xiàn)在包括通訊、金融、制造、能源等行業(yè)都在順應(yīng)趨勢培養(yǎng)這方面的競爭力?！盚ermann Wimmer 說，“用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)增長”是未來的方向?！袄?，市場部門如何利用真實的數(shù)據(jù)來幫助制定市場成長策略；怎樣提升客戶體驗或者客戶滿意度；怎樣通過降低倉儲、物流的運營成本等讓企業(yè)運營得更智慧、更有效率；怎樣結(jié)合生產(chǎn)部門和其他部門的數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)和運營能力，這些都是大數(shù)據(jù)的‘用武之地’?！盩eradata( 天睿公司) 大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫(AaronHsin) 舉例道。

對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說，大數(shù)據(jù)能在哪些方面進行“顛覆”和“改進”？麥肯錫咨詢公司在近日發(fā)布的《如何利用大數(shù)據(jù)改進制造業(yè)》的報告中列舉了10 條大數(shù)據(jù)顛覆制造過程的路徑，涉及優(yōu)化生產(chǎn)進度；提高制造績效；精確供應(yīng)商管理；追蹤產(chǎn)品質(zhì)量，改進工作流程；以銷定產(chǎn)，制定生產(chǎn)計劃；量化產(chǎn)能，追蹤設(shè)備運轉(zhuǎn)效率；以及提供生產(chǎn)設(shè)備預(yù)防性維護建議等方面。

可以說，大數(shù)據(jù)影響到生產(chǎn)制造、運營、管理的方方面面，而從目前大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用范圍來看，我們想從客戶關(guān)系管理(CRM)、優(yōu)化生產(chǎn)以及供應(yīng)鏈管理三方面窺探大數(shù)據(jù)的無限可能。

“大海撈針”成為可能

在當今經(jīng)濟環(huán)境中，良好的客戶服務(wù)和客戶體驗至關(guān)重要。越來越多的企業(yè)通過挖掘客戶|數(shù)據(jù)提升客戶關(guān)系，了解客戶需求。今天的CRM 數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)不止局限于客戶郵件、電話等數(shù)據(jù)，而是能夠識別客戶購買行為，了解客戶情緒。辛兒倫切身感受到數(shù)據(jù)分析在客戶管理方面應(yīng)用的變化趨勢：“過去更多是在數(shù)據(jù)倉庫針對客戶關(guān)系的管理和體驗，特別是對客戶|數(shù)據(jù)和CRM 數(shù)據(jù)進行分析和探索促進營銷增長的途徑和手段。隨著技術(shù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)已經(jīng)延伸到很多范圍，比如位置數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、還有通話記錄和移動互聯(lián)網(wǎng)上的消費者行為等。利用這些來自多渠道的數(shù)據(jù)建立分析模型，以便從360 度去觀察客戶的興趣、愛好，并預(yù)測未來的行為，從而制定個性化的營銷策略?！?

發(fā)生在海爾的一個營銷故事可以從這方面揭示大數(shù)據(jù)的“神奇”。2012 年，海爾推出帝樽空調(diào)，如何精準地預(yù)測有哪些用戶可能選購帝樽空調(diào)？如何送去個性化的服務(wù)方案？海爾從SCRM 會員數(shù)據(jù)庫中提取了數(shù)萬名用戶數(shù)據(jù)，與中國郵政的名址數(shù)據(jù)庫匹配，建立“l(fā)ook-alike”模型。此外，海爾SCRM會員平臺還同旅游、健康類雜志有合作。海爾通過查詢訂閱名|錄，發(fā)現(xiàn)北京一小區(qū)有人訂閱旅游雜志，其中有位陳先生。海爾得出“ 他對環(huán)境、自然應(yīng)該感興趣”的結(jié)論，于是推測，他極有可能對帝樽空調(diào)除PM2.5功能感興趣。接著，陳收到了海爾投遞的一封直郵單頁，除了公益環(huán)保知識外，重點介紹了帝樽空調(diào)的除PM2.5 功能。接下來的故事就水到渠成了，陳帶著直郵單頁，到附近的商超購買了空調(diào)，并且還登錄海爾官方網(wǎng)站，自主注冊成為海爾會員。

　　從這個案例可以看出，在客戶管理方面，企業(yè)營銷的對象不僅是一群人、一類人，而是具體的某個人。其次，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整合也很重要，當然企業(yè)應(yīng)當首先明確需要哪些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和如何獲取這些數(shù)據(jù)。Hermann Wimmer 例舉了兩個行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享帶來的商業(yè)價值—汽車行業(yè)和保險行業(yè)。“買車的人都要上保險，每一個司機由于自己的駕駛習(xí)慣不一樣，保險公司對于他們的評估也是不一樣的。如何才能更準確地評估一個司機到底屬于高風(fēng)險還是低風(fēng)險駕駛習(xí)慣，就取決于他所開的車。通過車上所裝載的100 多個傳感器傳回的數(shù)據(jù)，可以了解他的駕駛習(xí)慣，然后判斷他屬于什么級別的風(fēng)險類別。比如，他不超速、駕駛平穩(wěn)，就屬于低風(fēng)險，反之，開的很快就屬于高風(fēng)險類別。”Hermann Wimmer 說，這兩個行業(yè)密切的聯(lián)系就是由傳感器帶來的數(shù)據(jù)連接起來的。

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