
我國發(fā)展大數(shù)據(jù),基礎(chǔ)和優(yōu)勢是什么
一是擁有豐富的數(shù)據(jù)資源。我國國土廣袤、人口眾多、經(jīng)濟(jì)規(guī)模巨大、活躍度高、信息化發(fā)展水平日益提高,將會成為產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最多的國家。截至2015年6月,我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到6.68億,高居全球第一;預(yù)計(jì)到2020年,全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB,其中我國所掌握的數(shù)據(jù)將占20%。
二是擁有廣闊的市場空間。我國經(jīng)濟(jì)社會高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、社會治理、四化同步、兩化深度融合以及促進(jìn)信息消費(fèi)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等,都為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了廣闊空間。政府管理、企業(yè)經(jīng)營、個(gè)人發(fā)展均需利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)創(chuàng)新和服務(wù)。
三是基于語言、文化特性的本土特色應(yīng)用優(yōu)勢明顯。依托中國語言和本土文化,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有望再次實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我國龍頭企業(yè)與國際巨頭抗衡的發(fā)展格局。
四是具備一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。經(jīng)過多年努力,我國已成為信息產(chǎn)業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國。2014年,我國電子信息產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過14萬億元,同比增長超過16%;軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值超過3.7萬億元,增長超過20%。全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,我國占據(jù)4席,前30家中占30%以上。這些都為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。國內(nèi)的龍頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自身掌握大量數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢,不斷創(chuàng)新和積累數(shù)據(jù)處理分析等關(guān)鍵技術(shù),并基于大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)、開拓新業(yè)務(wù)。國內(nèi)骨干軟硬件企業(yè)開發(fā)了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫一體機(jī)等產(chǎn)品。一批信息服務(wù)企業(yè)面向特定領(lǐng)域研發(fā)數(shù)據(jù)分析工具,提供創(chuàng)新型數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11