從定位到運(yùn)營(yíng)，快速構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

如今云計(jì)算和大數(shù)據(jù)口號(hào)喊的熱火朝天，大家都在談，然而，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解還是較為模糊，困惑滿滿。尤其是如何利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)、電商、電信、金融以外成千上萬的傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)接，發(fā)揮其數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。對(duì)這種技術(shù)人們還是相當(dāng)不熟且無法施展。

本著普及BI商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用，幫助企業(yè)更多理解企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的奧秘，大數(shù)據(jù)分析廠商奧威Power-BI的首席咨詢顧問鄒斌帶著《從定位到運(yùn)營(yíng)，快速構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)》于3月25日來到上海，參與長(zhǎng)三角CIO高峰論壇，就峰會(huì)的“數(shù)字化時(shí)代新技術(shù)新趨勢(shì)，升級(jí)轉(zhuǎn)型發(fā)展中CIO執(zhí)行力、領(lǐng)導(dǎo)力”大主題發(fā)表自己關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)分享，與現(xiàn)場(chǎng)觀眾一同探討數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用及根本、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)運(yùn)維、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型企業(yè)的那些事兒。

鄒總提到，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家越來越重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)決策分析的要求也越來越高，從基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)到決策分析，處處都面臨新的挑戰(zhàn)。因此，唯一的解決之道就是構(gòu)建企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

鄒總與大家分享的就是四個(gè)方面，第一，如何進(jìn)行系統(tǒng)定位；第二，如何做產(chǎn)品選型，技術(shù)落地首先要產(chǎn)品落地，第三，就是任何系統(tǒng)都會(huì)面臨的實(shí)施環(huán)節(jié)，如何有效采取措施保證實(shí)施成功；第四，如何深入優(yōu)化之運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維。

§如何進(jìn)行系統(tǒng)定位

在啟動(dòng)一個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目前，系統(tǒng)定位是非常關(guān)鍵的。如果一個(gè)企業(yè)沒有想清楚項(xiàng)目的目標(biāo)，也沒有對(duì)自己的信息化現(xiàn)狀做一個(gè)梳理，并且對(duì)要采取的工具或技術(shù)也沒有概念，就很容易走彎路。就像在使用百度導(dǎo)航進(jìn)行定位時(shí)，我們記得目的、工具，但卻容易忽略起始點(diǎn)的設(shè)置，忽略了我們的出發(fā)地在哪里就會(huì)走彎路。說不出為什么上BI，那是因?yàn)闆]有考慮到自己企業(yè)信息化的現(xiàn)狀或者行業(yè)的特點(diǎn)，具體思考4個(gè)問題：所選BI為誰服務(wù)？大數(shù)據(jù)分析解決方案解決什么問題？數(shù)據(jù)從哪里來？要應(yīng)用于哪些場(chǎng)景？

?  BI為誰服務(wù)？

從ERP時(shí)代到OA時(shí)代，BI的技術(shù)更新?lián)Q代，愈加先進(jìn)，然而仍是無法滿足企業(yè)高層管理者做決策的需求。所以思考，BI是為誰產(chǎn)生，你選的BI是否起到?jīng)Q策的作用。

? 大數(shù)據(jù)分析解決方案解決什么問題？

一方面是決策者戰(zhàn)略落地、移動(dòng)應(yīng)用及大屏展示等等的需求，另一方面是業(yè)務(wù)層面的分析需求：銷售、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)等等。

?數(shù)據(jù)從哪里來？

各企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)情況都不同，有的是一個(gè)，有的是多個(gè)，也有的數(shù)據(jù)來自外部，這都對(duì)組建一個(gè)大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)都形成要求；另外還要思考是否企業(yè)的硬件、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫是否有足夠能力去構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。

?要應(yīng)用于哪些場(chǎng)景？

可視化：可視化不等于圖形化，也不等于酷炫化。通過傳統(tǒng)報(bào)表和BI圖表的對(duì)比，生動(dòng)地解釋了可視化除了好看，根本來說，就是要能快速發(fā)現(xiàn)問題，識(shí)別問題，定位原因。

智能分析：智能分析的鉆取功能，不僅是上鉆下鉆，而是實(shí)現(xiàn)多個(gè)報(bào)表間智能的分析和聯(lián)系。通過具體的場(chǎng)景演示，向與會(huì)者展示了鉆取強(qiáng)大的對(duì)數(shù)據(jù)背后信息的挖掘功能。

自助分析：跳出原有固定報(bào)表任意改變報(bào)表分析維度，自由創(chuàng)建自定義報(bào)表，滿足開發(fā)人員想從任何細(xì)節(jié)出發(fā)去做開發(fā)。

移動(dòng)應(yīng)用：PC端移動(dòng)端任意切換，交互運(yùn)用。目前BI適用于所有移動(dòng)入口：微信、釘釘、金蝶云之家等等。

數(shù)據(jù)填報(bào)：有的企業(yè)沒有ERP系統(tǒng)，或者系統(tǒng)過多，導(dǎo)致取數(shù)困難，有時(shí)候還需要及時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)了解經(jīng)營(yíng)情況……這些都是對(duì)數(shù)據(jù)填報(bào)有極大的需求。

圖文報(bào)告：圖文報(bào)告的形式大家都喜歡，BI現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成想要的圖文樣式，為企業(yè)的分析工作節(jié)省更多的時(shí)間。

在應(yīng)用場(chǎng)景這個(gè)環(huán)節(jié)，鄒總為與會(huì)者深入淺出地講解了軟件技術(shù)、使用情景等問題。讓在場(chǎng)企業(yè)信息化管理人員收獲匪淺，對(duì)商業(yè)智能技術(shù)有了全面而又深入的認(rèn)識(shí)。

§如何進(jìn)行產(chǎn)品選型

在產(chǎn)品選型過程中，所有形式的產(chǎn)品展示都不能最直接說明產(chǎn)品好壞，現(xiàn)在就連PPT都可以進(jìn)行PS來過度美化，所以只有實(shí)打?qū)嵢プ霎a(chǎn)品測(cè)試才能見真知。再者說，對(duì)于很多企業(yè)都是頭一次接觸BI，那頭一遭怎么辦，就一定要謹(jǐn)慎地測(cè)試，不僅僅是用一兩張報(bào)表測(cè)試一下就可以，還要進(jìn)行原型測(cè)試，也就是說整理企業(yè)的需求，完完整整地來一次針對(duì)產(chǎn)品需求的測(cè)試。

§如何保證實(shí)施成功

當(dāng)然，所有的管理軟件都有重要的實(shí)施環(huán)節(jié)：立項(xiàng)、項(xiàng)目組織、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、實(shí)施開發(fā)、產(chǎn)品上線、運(yùn)維管理等等。但實(shí)施關(guān)鍵還是在于開發(fā)，所以鄒總就產(chǎn)品定位、產(chǎn)品選型做一個(gè)詳細(xì)而系統(tǒng)的分享，希望能給大家?guī)椭?

總的來說，一個(gè)BI的開發(fā)從數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品上線到應(yīng)用到不同場(chǎng)景中主要就是上面提到的四個(gè)部分，這里我以建樓為例子方便大家理解。第一，規(guī)劃圖紙，以需求為基礎(chǔ)，清楚自己想要的樓型，設(shè)計(jì)好藍(lán)圖。其實(shí)就是了解自己選BI系統(tǒng)是為了什么。第二，打地基，房子想建得高，首先得打得深，也就是說數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建比較重要和必要，所以首先得搞清楚數(shù)據(jù)從哪里來。 第三，主體結(jié)構(gòu)的建設(shè)?；A(chǔ)打好了，往上建房子會(huì)很快。這就像BI一樣，把報(bào)表體系、KPI體系做好，后面就簡(jiǎn)單了。第四，樓房裝修。BI實(shí)施就跟裝修一樣，過程較漫長(zhǎng)，因?yàn)槊總€(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的分析需求和視角都不同，所以這就需要BI提供多角度分析的功能，這就涉及到產(chǎn)品實(shí)施的各個(gè)細(xì)節(jié)問題。

§如何持續(xù)深入優(yōu)化

最后，鄒總提出了系統(tǒng)要用好，要有運(yùn)營(yíng)的理念，有別于以前大家常提及的系統(tǒng)運(yùn)維，巴不得系統(tǒng)沒有問題，不要有事；而運(yùn)營(yíng)則是沒事找事，要主動(dòng)對(duì)接業(yè)務(wù)，評(píng)估分析模型或報(bào)表是否可以真正幫助業(yè)務(wù)提高運(yùn)營(yíng)能力。

以前，大家都簡(jiǎn)單認(rèn)為，運(yùn)營(yíng)就是運(yùn)維，運(yùn)維目標(biāo)就是不出問題，系統(tǒng)就沒事了。但是我們需要系統(tǒng)持續(xù)深入優(yōu)化，所以我們不僅希望系統(tǒng)不要出事，同時(shí)也要主動(dòng)找事。這兩者是有本質(zhì)區(qū)別的。舉個(gè)例子，零售企業(yè)經(jīng)常要做促銷，那做促銷就要搞清楚，以前促銷方法有沒有效益，這次又要達(dá)到的目標(biāo)，該怎么促銷？這些都是可以從數(shù)據(jù)里去找的，就得找IT部門人員去參與，但情況不同，下次就不適用了，這就意味著我們需要持續(xù)深入對(duì)數(shù)據(jù)去觀察去優(yōu)化。所以這就催生了數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位，之前分散在各業(yè)務(wù)部門，而現(xiàn)在則專門歸屬于信息部門了。所以我建議各位CIO如果想進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，可以考慮加入數(shù)據(jù)分析師這一崗位，或者讓有IT基礎(chǔ)的人員負(fù)責(zé)這個(gè)崗位，做好之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果所有管理決策的數(shù)據(jù)信息都從你這里生產(chǎn)出來，那這個(gè)部門的作用就變得突出，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都從你這個(gè)部門出，不讓你參加決策會(huì)議都難。