
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 開放、全球化的網(wǎng)絡(luò),將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來
大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈,但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同樣意味著開發(fā)新的軟件和分析方法,以便從原先不存在連接的地方——比如機(jī)器內(nèi)部——提取和厘清數(shù)據(jù)。通過讓機(jī)器經(jīng)由軟件連接到互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)由此產(chǎn)生,見解不斷積累,但更重要的是,這些機(jī)器現(xiàn)在成為一個(gè)緊密結(jié)合的智能網(wǎng)絡(luò)的組成部分,這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以被構(gòu)建來讓關(guān)鍵信息實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)化傳輸,以對(duì)性能問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。那么,在現(xiàn)實(shí)中,我們是否能夠找到這種應(yīng)用的趨勢(shì)呢?
這原本是G E研發(fā)部門自己杜撰的一個(gè)詞,他們希望在其產(chǎn)品中增加更多的傳感器來獲取海量數(shù)據(jù),并最終幫助公司提高其機(jī)車飛機(jī)引擎、核磁共振儀器等設(shè)備的能源效率。但是,隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,作為GE的掌門人,伊梅爾特很快有了新的判斷。
6月4日,北京,伊梅爾特現(xiàn)場(chǎng)對(duì)中國的媒體推銷起了這一概念。顯然,這一次,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為GE未來十年最重要的一個(gè)新戰(zhàn)略。
“如今在全世界有數(shù)百萬種機(jī)器設(shè)備,從簡(jiǎn)單的電動(dòng)摩托到高尖端的MR I(核磁共振成像)機(jī)器。有數(shù)萬種復(fù)雜機(jī)械的集群,從發(fā)電的電廠到運(yùn)輸?shù)娘w機(jī)。有上千種復(fù)雜的機(jī)器網(wǎng)絡(luò),從供電網(wǎng)到鐵路系統(tǒng),這些網(wǎng)絡(luò)把機(jī)器和它們的集群聯(lián)系起來。這是一個(gè)龐大的物理世界,由機(jī)器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合。”伊梅爾特表示,只要存在某種網(wǎng)絡(luò)將所有復(fù)雜機(jī)械設(shè)備集群連接,產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”并創(chuàng)造更高生產(chǎn)效率,這場(chǎng)新工業(yè)革命降臨地球的時(shí)間,已是觸手可及。這就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”——開放、全球化的網(wǎng)絡(luò),將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。
從噴氣引擎到燃?xì)鉁u輪再到CT(斷層掃描)掃描儀——將會(huì)帶有自我診斷和自我修正的分析智能。它們將能夠在實(shí)時(shí)情況下為恰當(dāng)?shù)娜颂峁┣‘?dāng)?shù)男畔ⅰ.?dāng)機(jī)器感應(yīng)到觸發(fā)條件和通訊信號(hào)的時(shí)候,它們就成為有理解能力的工具。它們能夠生成知識(shí)信息,人類將借由這一點(diǎn)更快做出行
動(dòng)、節(jié)省資金、達(dá)到更好效果。
比如,每年美國航空領(lǐng)域總值高達(dá)2840億美元的浪費(fèi)問題,造成這一問題的原因是燃料使用低效,飛機(jī)維護(hù)沒有安排好,以及航班延誤。而用最先進(jìn)的物理和材料科學(xué)技術(shù)足以讓飛機(jī)引擎比以往更加強(qiáng)勁、更有效率。考慮到飛機(jī)引擎養(yǎng)護(hù)效率每年提高1%就能降低2.5億美元的相應(yīng)成本。類似情況還有每年從發(fā)電中節(jié)省1%的燃油就能幫世界經(jīng)濟(jì)G D P增長超過40億美元。
再比如,醫(yī)保正在被目前的系統(tǒng)拖累,醫(yī)生和護(hù)理人員不得不去尋找對(duì)病人來說性命攸關(guān)的信息;這是一種低效率和生命威脅兩者均為最大化的糟糕狀態(tài)。我們需要讓數(shù)據(jù)更加智能更加整合,更有預(yù)測(cè)性更主動(dòng)積極,這樣一來問題信息能夠找到醫(yī)生,而不是醫(yī)生去發(fā)現(xiàn)問題。
一種設(shè)想是,大數(shù)據(jù)+傳感器,智能的數(shù)據(jù)流能夠加快醫(yī)護(hù)服務(wù)的速度,能夠在最開始進(jìn)行正確的處理來防止長期病癥的發(fā)生。與之類似,在醫(yī)療管理成本方面,“智能”醫(yī)院部署的系統(tǒng)像醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療設(shè)備的“航空管制系統(tǒng)”一樣,提供醫(yī)院完整的醫(yī)療資源細(xì)節(jié)圖。更好的利用率能夠減少貨幣開支。更好的地點(diǎn)配置讓護(hù)士有更多時(shí)間去關(guān)注病人。更好的管理將改善病人的流量情況,減少運(yùn)營成本,為醫(yī)院節(jié)省數(shù)百萬美元。
按照G E的設(shè)想,未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能產(chǎn)生上萬億美元的市場(chǎng)規(guī)模,而且成長的速度將要追趕上現(xiàn)在的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。而這種設(shè)想的基礎(chǔ)是,如果全球工業(yè)的效率提升1%,會(huì)帶來多大的效益?
數(shù)據(jù)顯示,全球燃?xì)獍l(fā)電廠生產(chǎn)效率提高1%,可以節(jié)約價(jià)值660億美元的燃油;石油天然氣勘探開發(fā)的資本利用率提高1%,每年將減少近900億美元資本支出。而在中國,未來15年燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組能耗降低1%,可以省下約80億美元燃料;油氣勘探開發(fā)的資本利用率提高1%,則能省下70億美元;鐵路網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)營效率提高1%,又能省下20億美元燃料成本。在全球,只需5個(gè)行業(yè)(鐵路、航空、醫(yī)療、電力、石油天然氣)提效1%,就可在未來15年為世界貢獻(xiàn)2760億美元增長。不過,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不是G E的專有概念。早在2009年,上??婶旊姎夤靖笨偨?jīng)理張堅(jiān)就在“國內(nèi)首屆“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高層論壇”上表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分。而類似于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提法還有IBM的“智慧地球”和思科的“萬物互聯(lián)”。
當(dāng)然,G E在這一領(lǐng)域的實(shí)力也不容小覷,其與EMC和VMware成立了一家新的公司——面向云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Pi v o t a l:P i v o t al的總投資額為10.5億美元,其中E M C占有62%股份,V M w a r e為28%,通用電氣(G E)為10%。E M C與VMware都是IT業(yè)界知名的廠商,前者穩(wěn)坐存儲(chǔ)領(lǐng)域的第一把交椅,后者則在虛擬化與云計(jì)算領(lǐng)域叱詫風(fēng)云,而G E則是工業(yè)系統(tǒng)領(lǐng)域的王者。“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)正讓商業(yè)發(fā)生戲劇性的轉(zhuǎn)變已不是秘密了”,G E全球軟件中心的負(fù)責(zé)人Bill Ruh在一個(gè)錄音聲明中說,“這些技術(shù)正在促成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?!?
那么,這樣一個(gè)宏大的趨勢(shì)性變革,就毫無羈絆地在發(fā)展么?張堅(jiān)表示,針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特征,即嵌入式,互通和實(shí)時(shí)性、時(shí)間性的要求,就要求智能化設(shè)備越來越多,將會(huì)產(chǎn)生超大數(shù)據(jù)。同時(shí),他認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及需要信息標(biāo)識(shí)技術(shù)、傳感器技術(shù)、識(shí)別技術(shù)、通信技術(shù)越來越普及,相應(yīng)的技術(shù)裝置越來越廉價(jià)。但當(dāng)我們部署成了千上萬個(gè)工業(yè)設(shè)備傳感器之后,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值體現(xiàn)在哪里?杰夫說,有一個(gè)開放的、全球的網(wǎng)絡(luò)組織,高度智能的機(jī)器通過這個(gè)組織和人類連接、通訊、協(xié)作。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不代表一個(gè)要由機(jī)器來運(yùn)作的世界,而是要把世界最先進(jìn)的科技整合起來,提供更高的效率,解決更大的挑戰(zhàn)?;蛟S這正是其魅力之所在。而從其進(jìn)程來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),剛剛前行了不到1%,與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的量級(jí)還相差甚遠(yuǎn)。
智能飛行
400億美元。這是來自美國航空協(xié)會(huì)的一個(gè)數(shù)據(jù)——每年航班延誤給全球航空公司帶來的損失。其中10%飛機(jī)延誤,正是源自飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等部件突發(fā)性維修。對(duì)此,GE分析指出,如果一家大中型航空公司(每年1400萬人次乘客,85000個(gè)航班)實(shí)施這項(xiàng)智能運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng),每年可以避免1000次起飛延誤和航班取消,幫助逾9萬人次乘客準(zhǔn)時(shí)抵達(dá)目的地。
為此,GE提供了一套能運(yùn)營服務(wù)解決方案,在飛機(jī)出現(xiàn)故障隱患前做出診斷預(yù)測(cè),提供預(yù)測(cè)性建議優(yōu)化飛機(jī)維護(hù)和航班運(yùn)營計(jì)劃,最終目標(biāo)是“將計(jì)劃外的停飛時(shí)間降為零”。
事實(shí)上,GE給其制造的飛機(jī)安裝發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器,并要求每個(gè)GEnx飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)都必須保留每次飛行的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),一年后,他從飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)收到的數(shù)據(jù),或許將超過GE航空業(yè)務(wù)的所有歷史數(shù)據(jù)。而龐大的數(shù)據(jù)庫信息,則能進(jìn)一步保障航空智能運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)的“準(zhǔn)確性”。
在國內(nèi),海航是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念最早的踐行者之一。5年前,它就對(duì)飛機(jī)進(jìn)行了資產(chǎn)的數(shù)據(jù)管理,以節(jié)省燃油和降低碳排放。通過機(jī)器互聯(lián),數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)一天就有將近6000萬的數(shù)據(jù)。利用軟件分析數(shù)據(jù)后改進(jìn)系統(tǒng),使得海航在2012年和2011年節(jié)省了1.1%的燃油使用量,也就是3.1萬噸燃油,折合人民幣是2億多元,同時(shí)碳排放減少了9.7萬噸。
海航董事長王英明稱,除了設(shè)備管理,海航的另一實(shí)踐是利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做安全管理。他說,海航飛機(jī)上至少有88個(gè)以上傳感器被傳感、記錄,每一秒鐘有四組數(shù)據(jù),同一種信號(hào)每一秒采集4次。因此,實(shí)際飛行中每一秒的狀態(tài)都是由軟件系統(tǒng)自動(dòng)分析的,出現(xiàn)任何一個(gè)偏差,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出各種等級(jí)的警告,同時(shí)它還可以作長期的趨勢(shì)分析?!斑@樣才能持續(xù)地改進(jìn)飛行員的飛機(jī)技術(shù),既包括生命的安全,又能夠?yàn)楣竟?jié)省成本”。王英明表示,這套智管理系統(tǒng)最大的價(jià)值,是時(shí)時(shí)監(jiān)控從飛機(jī)設(shè)備收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù),通過分析飛機(jī)傳感器傳回的各項(xiàng)飛行數(shù)據(jù),再對(duì)比飛機(jī)原有飛行記錄與運(yùn)營航線,可以第一時(shí)間優(yōu)化完善飛機(jī)航行計(jì)劃,令公司燃油消耗降低2%。這在日趨激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,則意味著天平已經(jīng)開始傾斜。
除了海南航空,春秋航空公司也迅速采用了類似的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案。春秋航空部署了智能發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控診斷技術(shù),僅2012年一年,就有效防止了數(shù)次計(jì)劃外發(fā)動(dòng)機(jī)拆卸(UER)和停飛待用(AOG),相當(dāng)于節(jié)省了超過21萬美元的可能性費(fèi)用,有效地幫助該公司將發(fā)動(dòng)機(jī)可靠度提升到99.98%,為機(jī)隊(duì)保持95%的高使用率起到了有力支持,并節(jié)省了維護(hù)成本。
在春秋航空看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念下的遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷不但可以精確診斷設(shè)備故障,同時(shí)還能預(yù)防可能產(chǎn)生的故障,進(jìn)一步提高了飛機(jī)航行的安全性。除資產(chǎn)優(yōu)化外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還能實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營環(huán)節(jié)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)節(jié)油優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)分散維護(hù),這些都可以帶來未發(fā)掘的經(jīng)濟(jì)效益。
追蹤重機(jī)
三一集團(tuán)的信息化建設(shè)人們往往熟知其“E——SANY”計(jì)劃,即通過信息技術(shù)融合人、財(cái)、物、流程、產(chǎn)品,進(jìn)行數(shù)字化改造,而其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的探索卻少為人知。在現(xiàn)實(shí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用的規(guī)劃里,三一集團(tuán)是要借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各地在役設(shè)備的24小時(shí)在線實(shí)時(shí)定位跟蹤和健康監(jiān)控,監(jiān)視裝備的作業(yè)情況和機(jī)器性能變化,預(yù)測(cè)預(yù)警事故的發(fā)生,出現(xiàn)故障及時(shí)報(bào)警,變被動(dòng)維修為預(yù)防性維護(hù)的目的。
為此,三一集團(tuán)早在2005年即開始對(duì)工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)核心基礎(chǔ)部件及相關(guān)技術(shù)開展研究。2008年,基于工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的三一全球客戶門戶對(duì)全球三一主機(jī)客戶開放;2009年,國內(nèi)首家工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)控制中心在三一重工建成;2010年,三一智能控制設(shè)備有限公司在湖南長沙成立;2011年,工程機(jī)械行業(yè)最大容量的M2M應(yīng)用平臺(tái)在三一重工上線使用,系統(tǒng)可支持50萬臺(tái)設(shè)備并行接入并具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力。同時(shí),三一組建了一個(gè)由200余名博士、碩士組成的專業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),并廣泛開展與國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)合作,先后承擔(dān)“混凝土泵車遠(yuǎn)程監(jiān)控及維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)研制”等國家863計(jì)劃項(xiàng)目4項(xiàng)。
從三一集團(tuán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用情況來看,他們的遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)核心功能主要由中央監(jiān)控系統(tǒng)、移動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端(SYMT)以及運(yùn)動(dòng)控制器(SYMC)完成。其中,移動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端主要負(fù)責(zé)對(duì)車輛的定位和無線通信,運(yùn)動(dòng)控制器主要負(fù)責(zé)工程車輛的工況數(shù)據(jù)采集和運(yùn)動(dòng)控制,中央監(jiān)控系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)工程車輛的定位數(shù)據(jù)、工況信息和其他數(shù)據(jù)的收集、記錄、顯示、分析和自動(dòng)處理。此外,還包括故障診斷系統(tǒng)和維護(hù)保養(yǎng)服務(wù)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)集團(tuán)對(duì)工程機(jī)械信息管理和運(yùn)行狀態(tài)信息查詢,故障診斷與預(yù)警和故障日志查詢,維護(hù)保養(yǎng)提醒和維護(hù)保養(yǎng)日志查詢。
很快,這也成為了三一集團(tuán)產(chǎn)品的一項(xiàng)增值服務(wù),通過授權(quán),各個(gè)監(jiān)控用戶可以在世界各地,利用有線或無線方式上網(wǎng),登錄到監(jiān)控中心網(wǎng)站進(jìn)行車輛信息的收發(fā)、查詢、分析等工作,甚至可以直接下達(dá)指令,對(duì)授權(quán)車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。
從產(chǎn)品范圍來看,目前三一集團(tuán)的產(chǎn)品定位監(jiān)控系統(tǒng)逐步開始使用,目前有攤鋪機(jī)、挖掘機(jī)、起重機(jī)、旋挖鉆機(jī)等多類產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控和管理。不過,需要指出的是更多的工程機(jī)械設(shè)備雖然早就實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)報(bào)警功能,但還沒有實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程報(bào)警功能。很多設(shè)備本身是具備智能功能的,但因?yàn)闆]有配備相關(guān)的數(shù)據(jù)輸出和輸入系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)就還沒有形成。
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2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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