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大數(shù)據(jù)時代里數(shù)據(jù)如何作為資源影響商業(yè)
2017-04-26
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大數(shù)據(jù)時代里數(shù)據(jù)如何作為資源影響商業(yè)

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)科學的技術權威舍恩伯格提出：“大數(shù)據(jù)不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。”大數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低、處理速度快、真實性5個特征。

大數(shù)據(jù)的價值在于，在不變的條件下，多次發(fā)生隨機事件的頻率近似于它概率，“有規(guī)律的隨機事件”在大量重復出現(xiàn)的條件下，往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計特性。人們在擁有數(shù)據(jù)處理能力更龐大，互聯(lián)網數(shù)據(jù)獲取更容易的今天，通過新處理模式，可以將龐大的概率數(shù)據(jù)進行整理分析，從而發(fā)現(xiàn)事物基本規(guī)律來幫助自身進行決策、優(yōu)化，形成海量、高增長率和多樣化的信息資產。


大數(shù)據(jù)與商業(yè)

那么大數(shù)據(jù)會以什么樣的形式對商業(yè)進行影響呢？從產業(yè)末端來說，也就是落實到消費者身上，我覺得有兩點，一是消費大趨勢更加準確的判斷，二是個性化服務的精益求精。

從大數(shù)定理（在試驗不變的條件下，重復試驗多次，隨機事件的頻率近似于它概率?！坝幸?guī)律的隨機事件”在大量重復出現(xiàn)的條件下，往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計特性。）的角度來看，對于大數(shù)據(jù)分析非常有助于企業(yè)對于消費者消費行為的判斷和預測。拿零售業(yè)舉例，企業(yè)可以通過客戶購買記錄，了解一類客戶購買喜好和購買習慣從而將產品放到合理位置或者將相關產品放在一起增加來增加產品銷售額。例如沃爾瑪尿布和啤酒的故事，沃爾瑪通過超市一年多原始交易數(shù)字進行詳細的分析了解到美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的，所以他們將尿布和啤酒赫然擺在一起出售，這個看似奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。

另一方面，數(shù)據(jù)的分析也有利于企業(yè)了解消費者個體行為與偏好數(shù)據(jù)，并精準地根據(jù)每一位消費者不同的興趣與偏好為他們提供專屬性的個性化產品和服務，從而促使更多的交易行為。例如，企業(yè)或者品牌的會員定制服務，通過會員購買習慣的記錄，分析會員的購買頻率和購買喜好，從而通過微信、短信、郵件等方式在會員快要達到消費周期的時候進行適當?shù)馁徺I推薦或優(yōu)惠活動等方式來保證客戶的忠誠度。

未來中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)將開始逐漸興起，更多專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和報表將放在我們的面前，而數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析本身不產生價值，如何在數(shù)據(jù)中摸準脈絡并運用得到才是將這一資源轉化為財富的關鍵！


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