
萬億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重塑期貨行業(yè)
4月22日在杭州舉行的第十一屆中國分析師暨衍生品論壇上,DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院(DTiii)院長、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河為大家分享了金融科技對期貨生態(tài)的改變。
不管云計算還是人工智能都是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)有不同名稱,在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數(shù)據(jù)用一種技術(shù)和手段來找到未來不確定性中的確定性,為期貨發(fā)展帶來很多新的機會。
大數(shù)據(jù)在期貨行業(yè)的運用,他舉例利用大數(shù)據(jù)預(yù)測飼料價格,用于期貨決策,就是用了大數(shù)據(jù)的外部性作用。此外,通過百度整體行業(yè)消費量景氣指數(shù)等建立一個模型,就能用大數(shù)據(jù)預(yù)測經(jīng)濟形勢。
事實上,大數(shù)據(jù)的運用在期貨中還很少,但卻有很大的發(fā)展空間。比如通過對挖掘機的大數(shù)據(jù)情況就能了解基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況,這就是大數(shù)據(jù)的外部性帶來的意想不到的收獲。這樣的例子還有很多,像利用全球貨船情況,預(yù)測大宗商品的流動情況進而預(yù)測價格;利用全球天氣大數(shù)據(jù)情況,預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品情況;利用塑料大棚的大數(shù)據(jù)情況,預(yù)測蔬菜產(chǎn)量等等。
未來信息社會,數(shù)據(jù)變成一種新的資源。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很紅,但是發(fā)展還很初級,所以目前來看在期貨的運用還很少。但陳新河相信,未來大數(shù)據(jù)還有很多的機會。
他表示,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析人才是真正的瓶頸,最渴望的就是數(shù)據(jù)科學家。人才結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了改變,除了行業(yè)領(lǐng)域知識,還要具有IT技能和數(shù)據(jù)科學知識。而數(shù)據(jù)科學不僅是數(shù)據(jù)公司,在各個領(lǐng)域都是需要具備數(shù)據(jù)科學知識的,期貨分析師也不例外。對于期貨分析師來說,可能以后最多的是要成為數(shù)據(jù)分析師。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10