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Python 文件處理的幾點(diǎn)注意事項(xiàng)
2017-04-18
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Python 文件處理的幾點(diǎn)注意事項(xiàng)

文件處理在編程中是常見的操作，文件的打開，關(guān)閉，重命名，刪除，追加，復(fù)制，隨機(jī)讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關(guān)閉，采用with語句輕松便捷：
with open(pathname,”r”) as myfile:
do_some_with(myfile)

CSV 的文件處理
csv 模塊可以很好地處理csv文件，而Pandas 模塊則可以較好的處理大型的csv文件，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。

XML 的文件處理
對(duì)于較小的xml文件，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，對(duì)于大型文件，最好用lxml處理。

文件內(nèi)容的序列化和范序列化
用pickle 實(shí)現(xiàn)序列化和反序列化非常簡單dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能實(shí)現(xiàn)原子化操作，數(shù)據(jù)源敏感，存在安全隱患。另一種序列化的形式是json。同樣是dumps（），load（），擴(kuò)展性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。

日志文件處理
在記錄日志文件使用logging 模塊是要注意logging是線程安全的，避免多個(gè)進(jìn)程同時(shí)寫入同一個(gè)日志。

圖像文件處理
對(duì)于通常的文件的圖像處理，PIL 模塊足以應(yīng)付了。在Linux環(huán)境下要注意相關(guān)圖像庫的安裝，一般ImageMagick 庫是首選。如果涉及圖像識(shí)別等深層次圖像處理，就要尋求OpenCV的幫助了.數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


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