
如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘
下面是一位朋友的問題,其實(shí)每天都有不少同學(xué)和朋友向我提問各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等方面的問題,有時(shí)候真的很難仔細(xì)回答。其實(shí),每個(gè)人都有自己的學(xué)習(xí)路徑,還有自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和期望的職業(yè)生涯,要得到一個(gè)統(tǒng)一的答案是困難的!
什么是解決問題:就是在明確實(shí)際情況和期望情況之間的差異后,為消除這種差異所采取的行動(dòng)!在解決具體問題時(shí),要先明確分類問題、差異問題,最后我們才能談?wù)摴残裕?
我期望解答這個(gè)朋友問題可能具有共性,放在博客中,一些見解僅供大家參考:
沈老師:
您好!不知道您還記得我不,我是電信的一名新入職員工,在過年前給您寫過一封E-mail.我期望自己能夠在企業(yè)內(nèi)從事跟數(shù)據(jù)挖掘的工作,期望通過數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)工具來挖掘用戶深層次的需求和研究用戶的使用習(xí)慣及消費(fèi)特點(diǎn)。
我在網(wǎng)上查閱過一些從事數(shù)據(jù)挖掘的專家的博客,有人提到如果在企業(yè)內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用工作,需要掌握相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),懂得使用相關(guān)軟件就可以了,請(qǐng)問是這樣的嗎?還需要掌握數(shù)據(jù)倉庫和程序算法方面的知識(shí)嗎?因?yàn)槲覐谋究频窖芯可际菍W(xué)習(xí)管理方向的,數(shù)學(xué)方面的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,因此想請(qǐng)您指教一下。
另外,如果我要入門,從哪個(gè)方面入手比較好呢?有什么合適的參考書嗎?請(qǐng)你不吝賜教。
想必您平時(shí)的工作很忙,因此對(duì)這么唐突的給您寫郵件請(qǐng)教而占用您的時(shí)間和精力表示歉意。期待您的回復(fù)!祝您工作順利,身體健康!
回答:
抱歉,事情太多,如果不追著就忘了!我認(rèn)為你作為企業(yè)員工對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣,最主要的就是從應(yīng)用和解決問題開始,所以我想把數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)狹義定義的內(nèi)容改成你應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣,數(shù)據(jù)挖掘只是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要工具和解決方法之一!
數(shù)量統(tǒng)計(jì)知識(shí)方面:我認(rèn)為統(tǒng)計(jì)思想是數(shù)學(xué)在實(shí)踐中最重要的體現(xiàn),但對(duì)于實(shí)際工作者最重要的是掌握統(tǒng)計(jì)思想,其實(shí)統(tǒng)計(jì)理論非常復(fù)雜,但實(shí)際應(yīng)用往往是比較簡(jiǎn)單的!比如,很多人都在大學(xué)學(xué)了假設(shè)檢驗(yàn),但實(shí)際應(yīng)用中假設(shè)就是看P值是否小于0.05,但是H0是什么?拒絕還是接受的是什么現(xiàn)實(shí)問題;要理解!
掌握軟件問題:從軟件角度學(xué),是非常好的思路,我基本上就是這樣學(xué)的。我常說編軟件的人最懂理論,否則編不出來,編軟件的人最知道應(yīng)用,否則軟件買不出去;現(xiàn)在軟件越來越友好,把軟件自帶案例做一遍,你會(huì)自覺不自覺的掌握軟件解決問題的思路和能解決的問題類型;
數(shù)據(jù)倉庫問題:OLAP和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)倉庫建立基礎(chǔ)上的兩個(gè)增值應(yīng)用,從企業(yè)整體角度,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該建立在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫完備的基礎(chǔ)上。所以說數(shù)據(jù)倉庫是針對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提出的,但我們應(yīng)該記住,企業(yè)從來不是為了數(shù)據(jù)挖掘建立數(shù)據(jù)倉庫,而是因?yàn)橛辛?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉庫后必然會(huì)提出數(shù)據(jù)挖掘的需求!現(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)挖掘軟件的工具智能化,以及數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具的接口友好,對(duì)數(shù)據(jù)庫層面的要求越來越少;
數(shù)學(xué)不好可能反應(yīng)了一個(gè)人思考問題的方式或深入理解問題的能力,但數(shù)學(xué)不是工具是腦具,不斷解決問題的過程可以讓我們思考問題更數(shù)學(xué)化!
建議:
不急,一步一步來!先把本職工作中的數(shù)據(jù)分析問題理解了,干好了!
熟練玩好Excel軟件工具,這個(gè)可以看《Excel高級(jí)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析》我寫的書,當(dāng)然有很多Excel論壇和網(wǎng)站,從我的博客就可以連接到。
學(xué)習(xí)好統(tǒng)計(jì)分析方法,我不是單指統(tǒng)計(jì)原理,而是統(tǒng)計(jì)分析方法,比如回歸分析,因子分析等,不斷進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析解決問題的思考方式;這個(gè)可以看看SPSS軟件方面的書和數(shù)據(jù)案例,通過軟件學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)問題,這方面的書很多,當(dāng)然你也可以關(guān)注我的博客,不斷增加統(tǒng)計(jì)分析方法解決數(shù)據(jù)分析問題的思路,自己對(duì)照著完成!
在上述問題有了比較好的理解后,也就是你應(yīng)該算是一個(gè)數(shù)據(jù)分析能手的時(shí)候,開始進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,你會(huì)發(fā)現(xiàn)用數(shù)據(jù)挖掘思想解決問題具有智能化、自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì),接下來,你需要考慮數(shù)據(jù)建模的過程,通過學(xué)習(xí)Clementine軟件或SAS的挖掘工具,不斷理解數(shù)據(jù)挖掘與原來的數(shù)據(jù)分析工具有什么不同或優(yōu)勢(shì)!
當(dāng)前面都是了解并且能夠得心應(yīng)手后,你就要有針對(duì)性的掌握你工作所在行業(yè)的問題,例如:電信行業(yè)的解決方案問題:客戶流失、客戶價(jià)值、客戶離網(wǎng)、客戶保持、客戶響應(yīng)、客戶交叉銷售等商業(yè)模型,同時(shí)與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一在一起的解決方案!
接下來,你應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)庫的一些原理和操作,特別是SQL語言的方式
你到了這個(gè)階段,就應(yīng)該有全面解決問題的能力,比如挖掘出來的知識(shí)或商業(yè)規(guī)則如何推送到營銷平臺(tái)上等等
梳理自己的知識(shí)結(jié)構(gòu),不僅會(huì)操作,現(xiàn)在你應(yīng)該成為專家了,要能夠宣揚(yáng)你的知識(shí)能力和領(lǐng)導(dǎo)力,當(dāng)然也要表明你在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專業(yè)特長
要經(jīng)常幫助同事和行業(yè)朋友,比如幫助解決數(shù)據(jù)分析問題,幫助咨詢,甚至給大家講課,這對(duì)你的知識(shí)梳理和能力的提高非常重要,你的自信心會(huì)更強(qiáng)!有興趣,可以建立一個(gè)博客或什么,不斷寫點(diǎn)東西,經(jīng)常思考和總結(jié)
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