
如何在短期內(nèi)入門大數(shù)據(jù)
“作為大數(shù)據(jù)初學(xué)者 應(yīng)該先看哪方面的書作為基礎(chǔ)”?“我想學(xué)大數(shù)據(jù)分析,但是零基礎(chǔ),應(yīng)該從哪里入手”?
今天,我們來(lái)談?wù)勅绾螌W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
學(xué)科知識(shí):數(shù)據(jù)分析所涉及的專業(yè)知識(shí)
統(tǒng)計(jì)學(xué):參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析、抽樣技術(shù)、多元統(tǒng)計(jì)分析法、時(shí)間序列、隨機(jī)過(guò)程等
計(jì)算機(jī):數(shù)電模電、操作系統(tǒng)、組成原理、微機(jī)原理、匯編、編譯原理、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件工程等,必須了解數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和基本原理,知道所使用的數(shù)據(jù)怎么處理出來(lái)的,同時(shí)還需要有從數(shù)據(jù)庫(kù)提取所需數(shù)據(jù)的能力(比如使用SQL進(jìn)行查詢);
金融學(xué):如果你從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析,相關(guān)專業(yè)知識(shí)是必須的,如:宏觀微觀、投資學(xué)、貨幣金融、金融市場(chǎng)和金融機(jī)構(gòu)等;
數(shù)學(xué):微積分、線性代數(shù)等;
社會(huì)學(xué):社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì),如問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析;大數(shù)據(jù)只是資料的整合和相關(guān)性分析,不做任何推論,可能產(chǎn)生偏差,但是社會(huì)學(xué)可以在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行理論詮釋并驗(yàn)證理論模型;因此,社會(huì)學(xué)的學(xué)習(xí),對(duì)從事?tīng)I(yíng)銷類數(shù)據(jù)分析人員有幫助。
從基礎(chǔ)學(xué)起,遇到不懂的問(wèn)題翻書本,杜絕手高眼低,堅(jiān)持,堅(jiān)持,再堅(jiān)持。
相關(guān)軟件:從事數(shù)據(jù)分析方面工作必備工具
數(shù)據(jù)分析報(bào)告類:Microsoft Office軟件等,如果現(xiàn)在你不會(huì)excel表格基本處理,不會(huì)做ppt報(bào)告,那只能說(shuō)你離大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位還差很遠(yuǎn);現(xiàn)在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不單單是表格形式,更多的需要可視化圖表,所以掌握可視化軟件很重要,BDP、ECharts、iCharts 、FusionCharts XT、Pizza Pie Charts等,根據(jù)個(gè)人喜好選擇咯;
專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件:你必須會(huì)用一些常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具,比如SPSS、SAS、Matlab等,這些工具可以幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析,還要學(xué)習(xí)python、R等;
數(shù)據(jù)庫(kù):hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí);
輔助工具:思維導(dǎo)圖工具(MindManager),可以幫助我們整理思路。
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)=理論+工具+思維,只有理論沒(méi)有實(shí)際運(yùn)用是紙上談兵,只想著去用沒(méi)有理論支撐也是瞎忙活,相輔相成,缺一不可;要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中,琢磨其中的邏輯思維,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值
說(shuō)一千道一萬(wàn),不如找準(zhǔn)方向,即可行動(dòng)。
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