數(shù)據(jù)分析在玻璃企業(yè)中的重要性

小白：大濕你上次說到數(shù)據(jù)分析有重要的作用，我想了解一下。

大濕：好啊，今天我們一起探討一下。先了解一下目前數(shù)據(jù)分析在全球范圍內(nèi)大部分行業(yè)的應(yīng)用和效果吧。目前先進(jìn)的行業(yè)和優(yōu)秀的企業(yè)大多數(shù)于都在使用數(shù)據(jù)分析，目的是加快產(chǎn)品研發(fā)、迭代，高效解決生產(chǎn)效率和質(zhì)量問題，進(jìn)而賺取更多的利潤。比如美國的英特爾、惠普、戴爾、通用電器，中國的華為、阿里巴巴、騰訊等大公司都在使用。2016年參加美國JMP中國分公司在深圳舉辦的數(shù)據(jù)分析大會(huì)，寶潔公司高級工程師參加大會(huì)演講，題目為女性衛(wèi)生巾包裝的數(shù)據(jù)建模，介紹如何使用JMP數(shù)據(jù)分析軟件建模分析來探知、預(yù)測消費(fèi)者對包裝樣式、顏色等喜好，進(jìn)一步增加銷售，占領(lǐng)更多的市場。寶潔的厲害之處在我看來，就是在大家認(rèn)為沒有價(jià)值或意義的地方探索發(fā)現(xiàn)有價(jià)值和意義的東西，爭取到更多的用戶、銷售更多的產(chǎn)品。

小白：那咋們玻璃行業(yè)有運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的企業(yè)嗎？

大濕：當(dāng)然有，不過國外的企業(yè)多一下，比如已經(jīng)知道的美國O-I玻璃、法國圣戈班玻璃、日本旭肖子玻璃，中國的福耀玻璃集團(tuán)，中國南玻集團(tuán)等。

小白：我們公司也有統(tǒng)計(jì)文員啊，也在做數(shù)據(jù)分析報(bào)表呢！比如把每天生產(chǎn)現(xiàn)場紙質(zhì)記錄的數(shù)據(jù)錄入到excel 已有格式的表格里，還能把前五位主要的缺陷篩選出來做出好看的圖表。這不就是數(shù)據(jù)分析嗎？

大濕：當(dāng)然也是數(shù)據(jù)分析的一部分，只是滄海一粟。數(shù)據(jù)分析不光是呈現(xiàn)或突出歸納已有的數(shù)據(jù)，還能在看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后發(fā)現(xiàn)玻璃生產(chǎn)過程中潛藏的規(guī)律，進(jìn)而引導(dǎo)我們往更好的方向改進(jìn)，能科學(xué)地驗(yàn)證我們的猜想和已有經(jīng)驗(yàn)的條件和邊界，使我們有限的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可靠的工藝技術(shù)，通過有效的工藝調(diào)試（試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE)在最小的調(diào)整次數(shù)和最短的時(shí)間能找到最佳、最可靠的工藝參數(shù)。

小白：好像有點(diǎn)高大上啊，我還是最想了解我們玻璃工廠在哪些方面能用到哪些你說的數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問題？這個(gè)是我最關(guān)心的問題。

大濕：這個(gè)問題好，戳中我們談?wù)摰慕裹c(diǎn)。其實(shí)玻璃企業(yè)本質(zhì)上和其他傳統(tǒng)行業(yè)或高科技行業(yè)沒有多大的區(qū)別，都是提供產(chǎn)品和服務(wù)滿足客戶需求，同時(shí)創(chuàng)造價(jià)值各取所需，只是運(yùn)用的知識和實(shí)現(xiàn)的路徑不同而已。玻璃廠在以下幾個(gè)方面如果用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策、改進(jìn)會(huì)取得不同的效果。第一、比較差異。在采購中，判定購買的不同廠家原材料、包裝材料等物資哪家更好或不同批次之間是否有明顯的差異，或哪家的性價(jià)比最高等等需要用到數(shù)據(jù)分析；在配料中，分析原料稱重在批次間是否存在顯著的波動(dòng)，對玻璃的組成或結(jié)構(gòu)是否造成一定影響（精確稱量要求高時(shí)需要用的控制圖SPC）；第二、參數(shù)優(yōu)化。在玻璃料方設(shè)計(jì)中，需要找到最佳的產(chǎn)品生產(chǎn)工藝對應(yīng)的料方組成，同時(shí)還要滿足經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的要求，這就需要借助數(shù)據(jù)分析中的混料設(shè)計(jì)方法來達(dá)到料方設(shè)計(jì)目的；在窯爐控制、行列機(jī)制瓶中，需要探索最佳工藝參數(shù)制造出缺陷最少、能耗最低、數(shù)量最多的產(chǎn)品，這也需要用到探索性數(shù)據(jù)分析工具或者試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的方法。第三、產(chǎn)品檢驗(yàn)。我們生產(chǎn)的產(chǎn)品或是抽檢或是全檢，但都只能保證每班批次的每支產(chǎn)品盡量都是合格，無法做到大量產(chǎn)品100%合格。所以檢驗(yàn)人員如何隨機(jī)抽取測試的樣品、最少應(yīng)該測試多少數(shù)量的樣品來評估生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量等等情況，也需要用到數(shù)據(jù)分析。

小白：我以前以為只要認(rèn)真細(xì)致的觀察、加以直覺感知到的經(jīng)驗(yàn)提煉就能摸索出一套行之有效的方法，解決技術(shù)上的問題。沒有想到應(yīng)用數(shù)據(jù)分析是在最底層的原理、方法上進(jìn)行嚴(yán)格的推演、證明、運(yùn)算，顯得更加科學(xué)有效。如果能例舉一些數(shù)據(jù)分析在玻璃生產(chǎn)實(shí)際運(yùn)用的實(shí)例，那就更加貼切、具體了。