
如何構(gòu)建下一代大數(shù)據(jù)架構(gòu)
技術(shù)和軟件的進(jìn)步使我們能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)。雖然很明顯,大數(shù)據(jù)是一個企業(yè)投入了大量資金的熱門話題,但要注意,除了考慮數(shù)據(jù)規(guī)模,我們還需要考慮到被分析數(shù)據(jù)類型的多樣性。數(shù)據(jù)種類不同意味著數(shù)據(jù)集可以存儲在許多格式和存儲系統(tǒng)中,每個類型都有自己的特征。
考慮數(shù)據(jù)多樣性是一項艱巨的任務(wù),但有一種方法可以使你360度全面了解你的客戶,提供商和運(yùn)營商。為了實現(xiàn)這種方法,我們需要實現(xiàn)下一代大數(shù)據(jù)架構(gòu)。接下來,我們來看一下如何構(gòu)建下一代大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
如今,較具前瞻性的企業(yè)都越來越依賴數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)湖是管理事務(wù)數(shù)據(jù)庫,同時,數(shù)據(jù)湖也可以看做是一個大數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)湖支持不同來源的數(shù)據(jù),如文件,點(diǎn)擊流,IoT傳感器數(shù)據(jù),社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和SaaS應(yīng)用程序數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)湖的核心原則是存儲原始的,未經(jīng)改變的數(shù)據(jù)。這讓數(shù)據(jù)分析和探索更具有靈活性,并且還允許查詢和算法基于歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù),而不是基于單個時間點(diǎn)的快照來演變。數(shù)據(jù)湖可將數(shù)據(jù)集中到一個公共存儲庫中,以此避免信息孤島。該存儲庫很可能分布在許多物理機(jī)上,但最終將為用戶提供透明訪問和基礎(chǔ)分布式存儲的統(tǒng)一視圖。此外,數(shù)據(jù)不僅是分布式的而且是復(fù)制的,因此可以確保數(shù)據(jù)的易訪問和可用性。
數(shù)據(jù)湖存儲所有類型的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并通過整個企業(yè)的統(tǒng)一視圖提供民主化訪問。通過這種方法,用戶可以在單個平臺支持許多不同的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型。 數(shù)據(jù)庫加強(qiáng)了企業(yè)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)架構(gòu),與傳統(tǒng)應(yīng)用程序集成,增強(qiáng)(甚至替換)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(EDW)環(huán)境,并可利用日益增長的數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量為新應(yīng)用程序提供支持。
能夠存儲不同類型的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)湖的一個重要特征,這保證了用戶不會丟棄任何有價值的元數(shù)據(jù)或原屬性,不同的數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可用于數(shù)據(jù)的各階段,避免了僅在其被聚合或變換之后才處理數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的限制。創(chuàng)建可以使用不同算法查詢的統(tǒng)一存儲庫,包括傳統(tǒng)EDW環(huán)境范圍之外的SQL備選方案,是數(shù)據(jù)湖的標(biāo)志和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本部分。
為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)湖的最大價值,必須保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性——即確保數(shù)據(jù)湖可以恰當(dāng)?shù)胤从彻緲I(yè)務(wù)。可以輕松訪問,讓用戶能夠更快識別他們想要使用的數(shù)據(jù)。為了管理數(shù)據(jù)湖,關(guān)鍵是具有清理,保護(hù)和操作數(shù)據(jù)的流程。
構(gòu)建數(shù)據(jù)湖不是一個簡單的過程,必須決定采集哪些數(shù)據(jù),以及如何組織和編目數(shù)據(jù)。 雖然它不是一個自動化的過程,但有相應(yīng)的工具和產(chǎn)品來簡化企業(yè)級現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的創(chuàng)建和管理。這些工具允許提取不同類型的數(shù)據(jù)包括流,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化,所有這些都為敏捷數(shù)據(jù)湖平臺的創(chuàng)建打下了基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10