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大數(shù)據(jù)投資遭量化經(jīng)理質(zhì)疑
2017-04-10
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大數(shù)據(jù)投資遭量化經(jīng)理質(zhì)疑

現(xiàn)在的投資中，人工智能、大數(shù)據(jù)成為了一股炙手可熱的潮流，越來(lái)越多的公司開(kāi)始嘗試使用新技術(shù)來(lái)管理資產(chǎn)。但量化投資專(zhuān)業(yè)人士卻對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器算法等流行技術(shù)應(yīng)用到資產(chǎn)管理領(lǐng)域心存質(zhì)疑。

奇隆投資公司CEO瑞安·考德威認(rèn)為，基金經(jīng)理可能對(duì)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)獲取市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)過(guò)于樂(lè)觀?？嫉峦J(rèn)為，數(shù)據(jù)中存在大量噪音，需要人工篩選來(lái)獲得合理的信號(hào)，盡管數(shù)據(jù)處理增加了選股的手段，但這不意味著就能找到好股票。

雖然一些信號(hào)對(duì)短線交易員有幫助，但卻有明顯的局限性。例如，在一家零售商戶設(shè)立攝像頭能夠獲得顧客流量變化的數(shù)據(jù)，在短期內(nèi)給投資人提供一定程度的信息優(yōu)勢(shì)。但這并不意味著公司能夠獲得實(shí)質(zhì)的業(yè)績(jī)預(yù)期?？嫉峦硎荆?jīng)驗(yàn)證明，對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的人為參與，即分析師對(duì)公司所做的業(yè)績(jī)預(yù)期更為重要。

量化管理公司是一家專(zhuān)門(mén)進(jìn)行量化投資的資產(chǎn)管理公司，他們研究發(fā)現(xiàn)，需要測(cè)試1萬(wàn)個(gè)信號(hào)后才能找到一個(gè)有效信號(hào)加入模型。公司執(zhí)行經(jīng)理利弗那特發(fā)現(xiàn)，過(guò)去5年可供處理的數(shù)據(jù)有了大爆炸一般的增長(zhǎng)，公司只會(huì)處理有一定年頭、更新頻繁且有一定廣度的數(shù)據(jù)。利弗那特表示，現(xiàn)在很多產(chǎn)品喜歡處理社交信息，如推特等，但這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有什么歷史可供追溯。

目前量化投資成為一種風(fēng)潮。計(jì)算機(jī)通過(guò)計(jì)算方法能夠發(fā)現(xiàn)一些股票的特性，如價(jià)值或勢(shì)能，并使用這些因子替代人工判斷。據(jù)了解，投資經(jīng)理選擇通過(guò)數(shù)據(jù)篩選、因子選股，部分是因?yàn)楸粍?dòng)投資的熱潮。

管理著全球5.1萬(wàn)億美元資產(chǎn)的貝萊德公司推測(cè)，投資者會(huì)更加青睞采用低成本的、機(jī)器算法輔助的投資產(chǎn)品。今年3月底，公司宣布改革其主動(dòng)管理部門(mén)，將一些人工選股的基金與算法輔助的基金合并，并花重金打造數(shù)據(jù)處理和量化投資團(tuán)隊(duì)。


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