大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景

當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)的定義，主要聚焦在四個(gè)維度，數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類(lèi)多(Variety)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)，即大數(shù)據(jù)的4V模型。而大數(shù)據(jù)技術(shù)本身是指從各種各樣類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。目前所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過(guò)解決海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題促進(jìn)其突破性發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何處理海量數(shù)據(jù)從中獲取有價(jià)值的信息，也體現(xiàn)在如何加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，搶占時(shí)代發(fā)展的前沿。

安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為海量數(shù)據(jù)的主要來(lái)源之一，安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當(dāng)前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長(zhǎng)趨勢(shì)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，也帶來(lái)了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問(wèn)題。通過(guò)尋求解決這些問(wèn)題的方法，也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用。

當(dāng)前安防行業(yè)本身數(shù)據(jù)資源主要還是視頻資源，基于視頻資源去比對(duì)、去關(guān)聯(lián)、去拓展，而視頻大數(shù)據(jù)處理主要還聚焦在數(shù)據(jù)的體量上，因此無(wú)論是在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度和廣度上，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘上，都無(wú)法滿足精確防控、立體化防控的要求，無(wú)法更好的服務(wù)公共社會(huì)安全。

安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用方向

在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前主要有兩個(gè)方向，一是智能交通，二是公共安全。

在智能交通領(lǐng)域，針對(duì)交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車(chē)輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)任意節(jié)點(diǎn)圖像進(jìn)行顯示，對(duì)任意節(jié)點(diǎn)視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警，快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類(lèi)多媒體數(shù)據(jù)和車(chē)輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目前的城市道路交通中異常行為的智能識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。

在公共安全領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助公安人員快速開(kāi)展治安防控，警情研判及指揮決策，發(fā)掘公安信息資源價(jià)值。如犯罪嫌疑人追查，可通過(guò)輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉特征識(shí)別并在所有視頻中尋找該人臉；犯罪嫌疑車(chē)輛追查可輸入嫌疑車(chē)的照片或顏色車(chē)型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找；人車(chē)物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人、車(chē)、物并繪制其時(shí)空軌跡。

東方網(wǎng)力大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐

針對(duì)安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向，東方網(wǎng)力推出了公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

通過(guò)建設(shè)公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，彌補(bǔ)基于視頻本身在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上不足。同時(shí)憑借自身在公安行業(yè)多年的業(yè)務(wù)積累，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用更加貼近用戶(hù)需求，平臺(tái)整體建設(shè)也更加符合公安行業(yè)務(wù)架構(gòu)特征。通過(guò)視頻信息與公安各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，實(shí)現(xiàn)在人、車(chē)特征刻畫(huà)，人、車(chē)關(guān)系挖掘方面的深度應(yīng)用，使數(shù)據(jù)挖掘手段更加豐富，信息研判結(jié)果更準(zhǔn)確，使基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用服務(wù)更多警種。

東方網(wǎng)力交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化并行加速查詢(xún)引擎技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的檢索能力，可達(dá)到千億級(jí)通行記錄秒級(jí)返回的查詢(xún)速度?；诖髷?shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用，提供一套完整的研判工具集，豐富的技戰(zhàn)法為交通用戶(hù)的警情研判，打擊與車(chē)輛有關(guān)的違法犯罪提供技術(shù)支撐。

安防行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)及市場(chǎng)探索

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)不斷應(yīng)用，大數(shù)據(jù)建設(shè)需要整合包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及其它社會(huì)資源數(shù)據(jù)，并與相關(guān)技術(shù)的交叉融合，基于更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，更加高效的數(shù)據(jù)計(jì)算，提供綜合性分析應(yīng)用，提高在數(shù)據(jù)治理、預(yù)測(cè)預(yù)警、關(guān)系挖掘、比對(duì)布控等各方面的能力，從而提高整個(gè)安防能力。

同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，尤其是隨著在處理視頻、圖片等分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的能力不斷提高，安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用除了在智能交通、公安等主要方向不斷加深外，也可在社會(huì)化資源運(yùn)營(yíng)上去拓展應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立基于視頻的、面向社會(huì)公眾開(kāi)放的云服務(wù)平臺(tái)，整合更多的社會(huì)資源信息，根據(jù)用戶(hù)業(yè)務(wù)需求，為金融、教育等社會(huì)單位機(jī)構(gòu)，甚至普通消費(fèi)者提供基于安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。