
一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的準則
有很多的大學生或求職者都在問,現(xiàn)在好的數(shù)據(jù)分析師都在哪些行業(yè)、什么崗位,還有哪些專業(yè)是適合數(shù)據(jù)分析師專業(yè)的?
從不完全統(tǒng)計,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師主要分布在互聯(lián)網(wǎng)公司(包括電商、O2O、游戲、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè))占70%,傳統(tǒng)零售行業(yè)(多品類+大數(shù)據(jù)快消)占8%,咨詢公司(數(shù)據(jù)挖掘類+市場研究類)占14%,金融行業(yè)(包括銀行、證券)+電信+其它占8%;
從地域分布來看北京(40%)、上海(20%)、廣深(20%)、杭州(10%);從教育背景來看包括數(shù)學、統(tǒng)計學、心理學、社會學、人口學、營銷學;數(shù)據(jù)分析師人員流動情況,
1、咨詢公司-->甲方(傳統(tǒng) or互聯(lián)網(wǎng)公司),逆向幾乎沒有;
2、傳統(tǒng)行業(yè)-->互聯(lián)網(wǎng)公司-->互聯(lián)網(wǎng)公司--->傳統(tǒng)行業(yè)--->更大平臺+核心業(yè)務+大數(shù)據(jù)量---->去中小平臺做數(shù)據(jù)負責人;
3、畢業(yè)--->大型平臺做技術--->二、三線公司做數(shù)據(jù)管理---->有一部回流到大型平臺,更多是二三線公司更高的管理崗位;
4、畢業(yè)--->二、三線公司做技術專家方向---->二、三線公司分析骨干、管理崗--->大型公司專家崗+更小職級管理崗;
現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師的市場需要量是很大的,包括二三線互聯(lián)網(wǎng)公司成為主流,大型平臺型公司數(shù)據(jù)分析師更是成為與財務重要性等同的團隊。
但是這個職業(yè)剛剛興起,很多HR與企業(yè)都在一種摸索的狀態(tài),大家都知道現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司到C輪以上都需要分析團隊來對于線上的數(shù)據(jù)需要進行整合、分析進一步希望能滿足對于市場活動決策能力。
更大的范圍現(xiàn)在都需要數(shù)據(jù)分析師對于經(jīng)營決策提供依據(jù)及對于專題市場營銷希望能更進一步提供全過程數(shù)據(jù)化運營與管理能力,但是數(shù)據(jù)分析工作性質(zhì)及也是剛新起的工種,市場上還是對于人才缺乏判別能力,現(xiàn)在我說說好的數(shù)據(jù)分析師是怎么樣?
格局是決定一個數(shù)據(jù)分析師的能力標準,一個好的數(shù)據(jù)分析師應該從行業(yè)的層面來分析公司現(xiàn)在所處的位置以及整個行業(yè)的分析,而且通過內(nèi)外的數(shù)據(jù)得出富有邏輯性的結(jié)論,然后從這些結(jié)論中提供公司戰(zhàn)略層面思考的策略,當然我也明白現(xiàn)在我們很多的分析師朋友都在沉浸在業(yè)務或者項目分析中,但是我認為格局觀是決定一個數(shù)據(jù)分析師的能力標準。
那么怎么能用一句來總結(jié)數(shù)據(jù)分析師是什么呢?
基于內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)結(jié)合通過嚴密的完整商業(yè)思考及嚴密邏輯推理,得出針對業(yè)務好壞的結(jié)論,并得出業(yè)務改進的策略。
什么內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)的結(jié)合,我們即要看內(nèi)部的數(shù)據(jù)還要結(jié)合行業(yè)的數(shù)據(jù),而商業(yè)思考是做數(shù)據(jù)分析師通用的技能,那么結(jié)論是基本產(chǎn)出物,策略是分析師高級產(chǎn)出物。
數(shù)據(jù)分析師需要三類素質(zhì),第一類是基本素質(zhì),第二類是通用技能,第三類是專業(yè)技能。
基本素質(zhì)包括:1、聰明與好奇心;2、愿意學習并愿意能沉下心來付出;3、耐心與專注。
通用技能是核心思考能與展現(xiàn)自己的能力,第一點,結(jié)構(gòu)化的思考能力與邏輯推理能力即智商不能差,如果是這樣你看到的越多就做的越好,怎么來判斷呢?第二點,良好商業(yè)感覺與商業(yè)判斷能力;第三點,要有宏觀思考能力,你要看到的格局要到;第四點,要有良好溝通能力。
專業(yè)能力從專業(yè)上要有基本統(tǒng)計學知識,從能力上要包括扎實數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)處理能力包括SAS\R\SPSS及tableau、FineBI等可視化表達的能力。那么高級數(shù)據(jù)分析師,我們應該更看中基本素質(zhì)與通用能力,如果專業(yè)操作類分析師那么我們需要基本素質(zhì)與專業(yè)技能。
一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,發(fā)展到之后會知道往什么方向分析,能敏銳的觀察出某個數(shù)據(jù)問題背后的原因,當然這是經(jīng)驗之談。更多的時候我們需要借助SPSS、R等工具做挖掘分析,通過FineBI做實際應用過程中的業(yè)務分析。工具是次要的也是重要的,最終需要將挖掘到的信息規(guī)律轉(zhuǎn)化到業(yè)務指導上來,制定正確的決策,才是硬功夫。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10