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安防大數(shù)據(jù)下智慧交通需求全面分析
2017-04-06
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安防大數(shù)據(jù)下智慧交通需求全面分析

隨著我國城鎮(zhèn)化和公路網(wǎng)絡的快速發(fā)展，地區(qū)車輛的匯集使得車輛在繁忙路段和特殊時期變得擁堵不堪，交通出行成為日漸突出的問題。

隨著我國城鎮(zhèn)化和公路網(wǎng)絡的快速發(fā)展，地區(qū)車輛的匯集使得車輛在繁忙路段和特殊時期變得擁堵不堪，交通出行成為日漸突出的問題。雖然各地都針對目前遇到的難題開始著手建設智能交通綜合管控平臺，但由于缺乏高效的平臺系統(tǒng)，很多地方在海量數(shù)據(jù)的采集、處理和分析應用方面，在結合視頻監(jiān)控、交通信號控制系統(tǒng)、誘導系統(tǒng)、交通流量檢測系統(tǒng)等方面的綜合應用還有待提高。

傳統(tǒng)系統(tǒng)架構的瓶頸

通過各路前端設備24小時不間斷的抓取，屬于安防性質的海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)了激增。以保定市為例，每天由卡口、電子警察等車牌識別設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約1200萬余條，一年達到45億條的數(shù)據(jù)規(guī)模。除此之外，還有車輛抓拍的圖片數(shù)據(jù)、違法記錄、事故處理等產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)和實時流量信息，以及路網(wǎng)管理與交通事件信息等多種類型的數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使得很多傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構面臨著一個海量數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應用的難題，并且通過越來越多的突發(fā)交通時間可以分析發(fā)現(xiàn)，視頻監(jiān)控的作用仍然停留在被動服務于“事后研判”的模式，整個監(jiān)控和控制系統(tǒng)并未做到主動干預，更無從談起防患于未然。

與此同時，在面對海量數(shù)據(jù)時，也暴露了傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構在海量結構化數(shù)據(jù)處理上的瓶頸，如系統(tǒng)存儲無法彈性擴容；查詢速度緩慢，無法快速響應突發(fā)事件；應急指揮系統(tǒng)操作復雜；各種類型數(shù)據(jù)資源分散，無法做到整合并進行綜合分析……這些都預示著當前的交通部門需要一個可以應付智慧交通業(yè)務需求的全新系統(tǒng)架構。

全新智慧交通系統(tǒng)架構的需求

構建全新的智慧交通系統(tǒng)架構，需要從大數(shù)據(jù)思想出發(fā)，可以從三個維度分別解析智慧交通與大數(shù)據(jù)的關系構建。從系統(tǒng)架構來講，分為數(shù)據(jù)采集、時空數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析引擎和行業(yè)應用四個層次，分別對應了智慧交通業(yè)務中的原始視頻庫，基礎信息庫與警情/案事件庫，而從數(shù)據(jù)發(fā)展的維度，則對應了數(shù)據(jù)向知識遞進的知識管理理論基礎。

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