
醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)如何利用大數(shù)據(jù)融入生活
如今醫(yī)療領(lǐng)域形勢(shì)復(fù)雜,各醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨降低成本、改善患者服務(wù)等多重任務(wù)。鑒于時(shí)間、資源有限,醫(yī)務(wù)工作人員要有能力迅速定位高?;颊卟?yōu)先為其提供治療,而大數(shù)據(jù)能助其完成這一點(diǎn)。
預(yù)計(jì)至2021年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)350億美元。浩如煙海的數(shù)據(jù)也許會(huì)讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)望而生畏,但它們對(duì)改善患者醫(yī)療服務(wù)、降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)成本確有奇效。因而醫(yī)療服務(wù)提供商及其合作伙伴必須直面復(fù)雜大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),為患者及醫(yī)務(wù)工作人員提供便利。那么究竟該如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)?
科技是利器
數(shù)據(jù)量與日俱增的同時(shí),科技也在不斷發(fā)展,這能幫助醫(yī)務(wù)人員克服數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。所謂數(shù)據(jù)復(fù)雜性指的是兩個(gè)方面:1. 量大;2. 來源雜。
大數(shù)據(jù)醫(yī)務(wù)人員不僅要考慮患者病史、醫(yī)療保險(xiǎn)信息、經(jīng)濟(jì)狀況、藥物治療情況、電子病歷,還要參考個(gè)人健康應(yīng)用軟件及MyFittnessPal、RunKeeper、FitBit等可穿戴式電子產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)。為了提供每位患者的全面信息,不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)依靠商業(yè)智能平臺(tái)(Business Intelligence, BI)收集、分析、展示復(fù)雜數(shù)據(jù)。
簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)
只有所有醫(yī)務(wù)人員都能接觸到商業(yè)智能平臺(tái),它才能更好地為醫(yī)療服務(wù),從醫(yī)生、護(hù)士、管理人員到前臺(tái)、保險(xiǎn)商都應(yīng)有權(quán)根據(jù)數(shù)據(jù)信息做出實(shí)時(shí)決策。另外,隨著醫(yī)療費(fèi)用越來越高,小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需降低成本。若要實(shí)現(xiàn)以上兩大目標(biāo),醫(yī)療機(jī)構(gòu)要通過降低技術(shù)難度來簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。醫(yī)療機(jī)構(gòu)若能減輕數(shù)據(jù)收集、分析、報(bào)告帶來的技術(shù)負(fù)擔(dān),便可增強(qiáng)其靈活性和運(yùn)作速度,這一點(diǎn)意義重大。畢竟,在醫(yī)療領(lǐng)域,獲取準(zhǔn)確信息、迅速做出決定會(huì)對(duì)患者產(chǎn)生巨大影響。
復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)被簡(jiǎn)化后,所有用戶都能接觸到權(quán)威的業(yè)務(wù)分析。醫(yī)生一旦獲取患者的全面信息,便可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素及醫(yī)療需求按順序?yàn)榛颊咛峁┲委煛?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理會(huì)基于診斷、歷史服務(wù)模式、飲食需求等因素自動(dòng)鑒別哪些高風(fēng)險(xiǎn)患者需要優(yōu)先治療,從而避免住院治療,達(dá)到降低成本的目的。
大數(shù)據(jù)位于佐治亞州的聯(lián)邦總醫(yī)院(Union General Hospital)及其他多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)都使用了商業(yè)智能平臺(tái)來分析患者的歷史數(shù)據(jù),以提高管理質(zhì)量。聯(lián)邦總醫(yī)院的一個(gè)項(xiàng)目便使用了商業(yè)智能平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析服務(wù),對(duì)患者再入院率的各種參數(shù)進(jìn)行為期30天的觀測(cè),以降低再入院率、改善患者愈后效果。
將分析服務(wù)融入生活
隨著移動(dòng)科技和可穿戴式科技產(chǎn)品滲入醫(yī)療環(huán)境,醫(yī)務(wù)人員隨時(shí)隨地都需要利用智能科技獲取業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù),且獲取方式應(yīng)該多樣化。除了打開屏幕查看數(shù)據(jù)表格外,還應(yīng)該有對(duì)話等更為智能的方式。若是正在進(jìn)行急救的醫(yī)生能與其智能手表進(jìn)行對(duì)話,獲取患者的病歷(血型、過敏史、近期病史等),是不是更為方便?
醫(yī)生一邊提問,人工智能設(shè)備一邊給出實(shí)時(shí)反饋和患者病史,這樣的對(duì)話數(shù)據(jù)能確保醫(yī)生即時(shí)獲取重要醫(yī)療數(shù)據(jù)從而進(jìn)行合理治療,避免引起并發(fā)癥。通過移動(dòng)科技、可穿戴式科技、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT )等將分析融入生活,這勢(shì)必將為現(xiàn)行醫(yī)療體系帶來革命性改變。
綜上,科技能有效解決醫(yī)療數(shù)據(jù)復(fù)雜性,幫助醫(yī)生做出快速、準(zhǔn)確的判斷從而降低費(fèi)用、改善愈后效果。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代,只有采用數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并采用新方式消費(fèi)數(shù)據(jù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)才能走在醫(yī)療革新的前列。
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