
優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊?wèi)?yīng)該做好這些事情
Q:數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊如何給自己找活干?
當(dāng)業(yè)務(wù)部門沒有提出分析想法,各方面數(shù)據(jù)看板已經(jīng)做得很完善的情況下。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊如何給自己找活干,面對那么多業(yè)務(wù)部門,如何從一個部門下手再貫穿所有部門?
根據(jù)我的了解,題主的工作內(nèi)容是偏數(shù)據(jù)工程師一點(diǎn)的,不過題目是問的是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊,所以就我有限的見識,拋磚引玉討論一下數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊如何給自己找活兒干。
為方便說明,這里以知乎為假想例子(也就是說都是我瞎掰的)。
比如說以用戶注冊過程為例,主要包括潛在用戶通過某種方式到達(dá)知乎注冊頁面(比如說搜索,或者朋友圈分享的答案、文章),開始注冊流程(郵箱注冊?電話注冊?),注冊成功之后的一系列動作,比如關(guān)注了哪些話題、是否更新個人資料,是否有進(jìn)一點(diǎn)互動(比如說點(diǎn)贊或者答題)等
數(shù)據(jù)報表 (dashboard report)
題主提到“各方面數(shù)據(jù)看板已經(jīng)做得很完善”,那么可以試著從以下幾個方面入手?
a. 不同維度的完善
比如說現(xiàn)在報表包括了注冊整個過程的數(shù)據(jù),那么是否有按用戶性別、年齡等,地點(diǎn)(國家),使用設(shè)備(Andriod, iOS 等),來源(搜索引擎?朋友圈分享?微博分享?),注冊方法(手機(jī)號?郵箱?)等來做分類呢?
b. 數(shù)據(jù)的時間精度
我們知道微信公眾號是提供每天的數(shù)據(jù)追蹤的,如果能夠有更精細(xì)一點(diǎn)的數(shù)據(jù),比如說按小時的,是否會提供更多的信息呢?以上面知乎注冊數(shù)據(jù)為例,有每天的數(shù)據(jù)當(dāng)然很好,但是假設(shè)現(xiàn)在半夜 12 點(diǎn)突然因為某些原因不能通過手機(jī)號注冊了,而且只是在頁面端有這個問題。如果沒有時間精度更高的數(shù)據(jù),而只能看每天的話,那類似這樣的問題可能就沒法發(fā)現(xiàn)或者需要過一兩天才能發(fā)現(xiàn)了。
類似的,比如知乎日報想看每天幾點(diǎn)推送效果更好,可以嘗試在不同的時間段推送,然后看每天的閱讀量、互動等,但是如果能夠?qū)崟r看推送之后的效果,自然比看每天的數(shù)據(jù)更有說服力。
c. 數(shù)據(jù)的完善度
理論上來說數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只能部分代表實際情況的,不可能把所有情況都一一記錄下來。比如說在記錄用戶注冊的過程中,是否記錄了用戶注冊失敗的情況?比如說用戶名已經(jīng)存在?用戶名已經(jīng)存在的情況下,是用戶忘了密碼呢?還是本來應(yīng)該點(diǎn)登錄的,結(jié)果點(diǎn)成注冊導(dǎo)致失敗了?注冊失敗之后下一步動作是什么?假如有這些數(shù)據(jù),可以帶來什么分析結(jié)果?
d. 數(shù)據(jù)的可靠性
數(shù)據(jù)并不總是 100% 可靠的,那么如何提高這個可靠性?如果建立一個大家都可以用、都可以信任的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?當(dāng)然這更多是屬于數(shù)據(jù)工程師的活兒,跟數(shù)據(jù)分析有點(diǎn)差別。但是另一方面來說,數(shù)據(jù)分析過程中也是可以發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)存在的問題,提供反饋進(jìn)一步改進(jìn)的。
有完善的數(shù)據(jù)報表是一件很好的事情,但是絕不能止步于此。
a. 給業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供方向
業(yè)務(wù)團(tuán)隊?wèi)?yīng)該有自己的想法接下來應(yīng)該做什么,或者說至少有個大致的想法,同時數(shù)據(jù)分析在這里也能起到很重要的作用,有時候是確定哪些項目比較重要,影響力比較大,有時候是找到新的方向。
比如通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),注冊錯誤里有一部分是因為用了海外的手機(jī)號,導(dǎo)致無法收到確認(rèn)碼,那么就可以考慮如果解決這個問題了。還有一部分是因為用的郵箱收不到確認(rèn)郵件導(dǎo)致注冊失敗。假設(shè)現(xiàn)在工程團(tuán)隊資源有限,只能干其中一個,如何確定優(yōu)先級?
再比如說數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)很多文章瀏覽量來源于微信朋友圈,那么添加通過微信登陸的功能,有什么好處,又有什么壞處?
b. 了解用戶
數(shù)據(jù)分析可以改進(jìn)產(chǎn)品,很多時候可以通過分析用戶的行為來得到一些想法。比如說對比一下文章和答案的贊數(shù)和評論數(shù)會發(fā)現(xiàn),有一些文章和答案的評論數(shù)/贊數(shù)非常高,說明在評論里有很多互動,但是贊同文章的人卻很少。再進(jìn)一步分析可能發(fā)現(xiàn),有時候是因為讀者強(qiáng)烈反對文章或者答案,所以評論區(qū)很熱鬧,有時候是因為大家在評論區(qū)里聊天,如此種種。那么這些信號是否能夠用在知乎時間線的排序上?是否有必要給文章也增加“反對”的按紐?是否有必要給評論也排序而非單純的按照時間來?
c. 設(shè)定目標(biāo)
跑過馬拉松的人可能都了解領(lǐng)跑者的重要性(我沒跑過,別問我怎么知道的),因為有人在前面帶節(jié)奏,跟著合適的目標(biāo)按照適合自己的節(jié)奏跑就可以了,不至太快跟不上,也不至于太慢而沒有發(fā)揮自己的潛力。
數(shù)據(jù)分析也可以起到類似的作用,給團(tuán)隊設(shè)定一個合適的目標(biāo),而不是腦袋一拍,能不能完成天知道的。有時候目標(biāo)設(shè)得太高,團(tuán)隊拼死拼活也完不成,有時候又目標(biāo)太低,不能發(fā)揮團(tuán)隊的潛力。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu) (data infrastructure)
這方面可能也更多的是數(shù)據(jù)工程師的職責(zé),不過數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊也是可以在其中發(fā)揮一定的作用的。
a. 方便團(tuán)隊做測試
比如說是否有系統(tǒng)能讓工程師們方便的做測試,不需要專門的人來做 A/B 測試的數(shù)據(jù)分析?
b. 方便團(tuán)隊使用數(shù)據(jù)
比如說產(chǎn)品經(jīng)理要看這周和上周的對比,一些常用的數(shù)據(jù)是否可以直接有報表呈現(xiàn)。如果有某個特定的方面需要進(jìn)一點(diǎn)查看的,是否有好用的 UI 點(diǎn)幾下就可以?如果產(chǎn)品出現(xiàn)什么問題(比如說注冊頁面掛了),是否有系統(tǒng)能夠及時報警,并且能夠快速查明原因?
c. 自動化分析
比如說寫個程序把一些常用的分析過程給自動化了?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10