
大數(shù)據(jù)將加速第四次工業(yè)革命
隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)始轉(zhuǎn)向各行業(yè)領(lǐng)域,全球經(jīng)濟(jì)加速以資訊技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展經(jīng)濟(jì)活動(dòng),即數(shù)位經(jīng)濟(jì)將成為全球經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)動(dòng)能,其中新技術(shù)集中于物聯(lián)網(wǎng)、自主駕駛汽車(chē)、人工智慧、機(jī)器人、3D列印、區(qū)塊鏈(BlockChain)及生物技術(shù)等。
▲ 1. 大數(shù)據(jù)運(yùn)用將可提升生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力與創(chuàng)新力
透過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),可提高醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力外,增加競(jìng)爭(zhēng)力并改善護(hù)理水準(zhǔn),進(jìn)而提升創(chuàng)新,若充分利用大數(shù)據(jù),在臨床操作階段,即可為美國(guó)醫(yī)療開(kāi)支1年減少165億美元;在研發(fā)階段每年可創(chuàng)造1,000億美元價(jià)值。也因此,美國(guó)政府積極推動(dòng)公開(kāi)大數(shù)據(jù)資訊分享,目標(biāo)在醫(yī)療照護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用得以延伸,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用成效中,有2/3來(lái)自有效減少每年8%不必要之醫(yī)療支出。
除美國(guó)、中國(guó)與印度等全球制造業(yè)大國(guó)提出第四次工業(yè)革命外,德國(guó)是最早提出工業(yè)4.0的國(guó)家之一,如何透過(guò)智慧科技來(lái)擴(kuò)展?fàn)I收規(guī)模、提升制造業(yè)效率與全球影響力為發(fā)展目標(biāo),若將制造業(yè)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)分析,可應(yīng)用于生產(chǎn)、制造、供應(yīng)鏈等,為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與組裝成本降低50%,以及降低約7%營(yíng)運(yùn)成本。
另大數(shù)據(jù)運(yùn)用可提升公部門(mén)效率,以歐盟為例,透過(guò)大數(shù)據(jù)與公部門(mén)營(yíng)運(yùn)績(jī)效結(jié)合,歐洲政府行政管理效率提高,每年將可節(jié)省約1,500億美元(尚不包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)于詐欺偵測(cè)及稅收差額等)。
▲ 2. 大數(shù)據(jù)可發(fā)掘金融創(chuàng)新、個(gè)人零售商機(jī)
全球最大線(xiàn)上市場(chǎng)阿里集團(tuán),包括淘寶網(wǎng)、天貓、阿里巴巴B2B(Business To Business)、一淘網(wǎng)、阿里云計(jì)算及支付寶等,其具備完整電子商務(wù)生態(tài)體系,在大數(shù)據(jù)策略上,採(cǎi)用B2B資料分析驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)行銷(xiāo)與融資,并可用于流失使用者預(yù)測(cè)、強(qiáng)化網(wǎng)路金融資安等,陸續(xù)向金融科技創(chuàng)新發(fā)展。
隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升,以及與電腦互動(dòng)能力增強(qiáng),未來(lái)可透過(guò)人工智慧(Artificial Intelligence,AI)演算,進(jìn)一步提升消費(fèi)者選擇,甚至誘發(fā)消費(fèi)者的隱性選擇,目前大數(shù)據(jù)與美國(guó)零售業(yè)服務(wù)結(jié)合,多可提升50%以上毛利及生產(chǎn)效率。
另一方面,電腦辨識(shí)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的能力提升,加上云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、社群網(wǎng)路與共享經(jīng)濟(jì)搭配行動(dòng)寬頻技術(shù)基礎(chǔ),將帶動(dòng)智慧生活產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。
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