物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能之間關(guān)系淺析

物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能是近兩年科技、產(chǎn)業(yè)界的熱門話題。分別什么意思？之間又有什么關(guān)系呢？筆者也非常感興趣，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)了解，查閱資料，一點(diǎn)淺顯認(rèn)識(shí)和總結(jié)與朋友們分享。

物聯(lián)網(wǎng)IoT（Internet of things）

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

以下圖為例，物聯(lián)網(wǎng)大致分為以下幾個(gè)層級(jí)：感知層，網(wǎng)絡(luò)層，應(yīng)用層。

感知層相當(dāng)于人的感官和神經(jīng)末梢，用來(lái)感知和采集應(yīng)用環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。包括溫度、濕度、速度、位置、震動(dòng)、壓力、流量、氣體等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無(wú)線傳輸是對(duì)傳感層的要求。

網(wǎng)絡(luò)層相當(dāng)于人的神經(jīng)系統(tǒng)，用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。包括各種各樣的無(wú)線通訊技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。目前新的通訊技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往這個(gè)方向努力。未來(lái)的5G會(huì)取代目前很多的無(wú)線通訊技術(shù)，一統(tǒng)江湖。

應(yīng)用層相當(dāng)于人的大腦指示和反應(yīng)，通過(guò)指令反向控制輸出。如設(shè)備管理，環(huán)境監(jiān)測(cè)，工業(yè)控制等。

云計(jì)算（Cloud）

云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過(guò)云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù)。云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。

云計(jì)算IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費(fèi)者通過(guò)Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。

云計(jì)算PaaS：平臺(tái)即服務(wù)

PaaS（Platform－as－a－ Service）：平臺(tái)即服務(wù)。PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度。例如：軟件的個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)。

云計(jì)算SaaS：軟件即服務(wù)

SaaS（Software－as－a－ Service）：軟件即服務(wù)。它是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

亞馬遜是最早意識(shí)到服務(wù)價(jià)值的公司，它把服務(wù)于公司內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)，技術(shù)，成熟后推向市場(chǎng)，為社會(huì)提供各項(xiàng)服務(wù)，也因此成為全球云計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊。

大數(shù)據(jù)（Dig Data）

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過(guò)消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”．

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

人工智能AI（Artificial Intelligence）

人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類大量的知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

簡(jiǎn)單總結(jié)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。