Python學(xué)習(xí)-語句、語法

#： 注釋，不支持多行注釋

\：  連接，當(dāng)一行的程序太長時，可以使用連接符\(反斜杠)

1、使用if、elif 和 else 進行標(biāo)記

小于兩個的選擇：

if  條件 :

語句段1

else :

語句段2

大于兩個的選擇：

if 條件1 ：

語句段1

elif  條件2 ：

語句段2

…

else :

語句段3

2、使用while進行循環(huán)

while 條件：

語句段1

else:            # 可選

語句段2

break: 跳出循環(huán)

continue:跳到循環(huán)開始

3、使用for迭代

for 變量 in 可迭代的對象

元組或列表在一次迭代過程產(chǎn)生一項，而字符串迭代會產(chǎn)生一個字符，對一個字典進行迭代將返回字典中的鍵。想對字典中的值進行迭代，可使用values()函數(shù)：

for value in accusation.values():

print(value)

為了以元組的形式返回鍵值對，可以使用字典的items() 函數(shù)：

for item in accusation.items():

print(item)

4、使用zip()并行迭代

zip()函數(shù)在最短序列“用完”時就會停止

5、使用range()生成自然數(shù)序列

range()函數(shù)的用法類似于使用切片：range(start、stop、step),start的默認(rèn)值為0，唯一要求的參數(shù)值是stop，產(chǎn)生的最后一個數(shù)的值是stop的前一個，并且step的默認(rèn)值是1。

例：得到從0到10的偶數(shù)

list(range(0,10,2))

推導(dǎo)式

從一個或多個迭代器快速簡潔地創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一種方法。

列表推導(dǎo)式1：最簡單表示形式如下：

[expression for item in iterable]

例：將通過列表推導(dǎo)創(chuàng)建一個整數(shù)列表：

>>> number_list = [number for number in range(1,6)]

>>> number_list

[1,2,3,4,5]

第一個number變量為列表生成值，也就是說，把循環(huán)的結(jié)果放在列表number_list中

第二個number為循環(huán)變量，其中 第一個number 可以為表達式

列表推導(dǎo)式2：表示形式如下：

[expression for item in iterable if condition]

>>> rows = range(1,4)

>>> cols = range(1,3)

>>> cells = [(row,col) for row in rows for col in cols]

>>> for cell in cells:

print(cell)

(1, 1)

(1, 2)

(2, 1)

(2, 2)

(3, 1)

(3, 2)

>>> 

字典推導(dǎo)式：表達式如下：

{ key_expression : value_expression for expression in iterable }

>>> word = 'letters'

>>> letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in set(word)}

>>> letter_counts

{'s': 1, 'r': 1, 't': 2, 'e': 2, 'l': 1}

>>> 

集合推導(dǎo)式：表達式如下：

{ expression for expression in iterable }

>>> a_set = {number for number in range(1,6) if number % 3 == 1}

>>> a_set

{1, 4}

生成器推導(dǎo)式：

元組沒有推導(dǎo)式，列表推導(dǎo)式的方括號變?yōu)閳A括號后，圓括號之間的是生成器推導(dǎo)式，它返回的是一個生成器對象，生成器僅在運行中產(chǎn)生值，一個生成器只能運算一次，不能重新使用或備份。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

>>> number_thing = (number for number in range(1,6))

>>> type(number_thing)

<class 'generator'>

>>> number_list = list(number_thing)

>>> number_list

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> try_again = list(number_thing)

>>> try_again

[]

>>>