都說大數(shù)據(jù)是商業(yè)“利器”，原理何在

數(shù)據(jù)能根據(jù)我們已有的客戶行為數(shù)據(jù)，判斷客戶的未來。告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被集合到一起來進行分類。

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)數(shù)量上的增加，以至于我們能夠實現(xiàn)從量變到質變的過程。那么，大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用原理是怎樣得出的呢？

由功能是價值轉變?yōu)閿?shù)據(jù)是價值

存儲下來的行為記錄，如果沒有連接的數(shù)據(jù)是沒有用的，改變這一切在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化。非互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)品，功能一定是它的價值，今天互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價值。

例如：大數(shù)據(jù)的真正價值在于創(chuàng)造，在于填補無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦，煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在大和多，而在于有用和精準，價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。

數(shù)據(jù)能根據(jù)我們已有的客戶行為數(shù)據(jù)，判斷客戶的未來。告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被集合到一起來進行分類。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)數(shù)量上的增加，以至于我們能夠實現(xiàn)從量變到質變的過程。

從抽樣轉變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本

需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現(xiàn)在數(shù)據(jù)足夠多，它會得出讓人能夠看得見、摸得著規(guī)律。

數(shù)據(jù)這么大、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態(tài)進行判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實際上背后的思維方式，和我們今天所講的大數(shù)據(jù)是非常像的。

信用卡消費記錄里有什么

在大數(shù)據(jù)時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。統(tǒng)計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律?一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數(shù)量足夠大時，就會發(fā)現(xiàn)其實每個人都是一模一樣的。

從抽樣中得到的結論總是有水分的，而全部樣本中得到的結論水分就很少，大數(shù)據(jù)越大，真實性也就越大，因為大數(shù)據(jù)包含了全部的信息。

由關注精確度轉變?yōu)殛P注效率

關注效率而不是精確度，大數(shù)據(jù)標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步，過去不可計量、存儲、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了，擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開了一扇新的大門。

大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷售效率，原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場的需要，人的消費需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學，由關注精確度轉變?yōu)殛P注效率的提高，大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率。

例如：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)產(chǎn)品迭代的速度在加快。三星、小米手機制造商半年就推出一代新智能手機。利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提高企業(yè)效率的趨勢下，快速就是效率、預測就是效率、預見就是效率、變革就是效率、創(chuàng)新就是效率、應用就是效率。

從不能預測轉變?yōu)榭梢灶A測

大數(shù)據(jù)的核心就是預測，大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。正因為在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

例如：大數(shù)據(jù)助微軟準確預測世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界懷進行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。

世界杯預測模型的方法與設計其它事件的模型相同，訣竅就是在預測中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。預測性數(shù)學模型幾乎不算新事物，但它們正變得越來越準確。在這個時代，數(shù)據(jù)分析能力終于開始趕上數(shù)據(jù)收集能力，分析師不僅有比以往更多的信息可用于構建模型，也擁有在很短時間內通過計算機將信息轉化為相關數(shù)據(jù)的技術。

從人找信息變?yōu)樾畔⒄胰?/span>

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關鍵的技術。

例如：從搜索引擎——向推薦引擎轉變。今天，后搜索引擎時代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時代呢?使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降?時長在下降?原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技術。喬布斯說，讓人感受不到技術的技術是最好的技術。