數(shù)據(jù)在四個(gè)層面上的價(jià)值思考

1、思考一下，數(shù)據(jù)是什么？

“掌握數(shù)據(jù)就掌握一切”，已經(jīng)成為大部分互聯(lián)網(wǎng)公司的基本認(rèn)識，你只要有用戶數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，關(guān)系鏈數(shù)據(jù)，就可以在此基礎(chǔ)上衍生出很多新的玩法，新的服務(wù)等等甚至之前不存在的產(chǎn)品。

那么數(shù)據(jù)是什么呢？

我理解的數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們個(gè)人和社會活動(dòng)中所有狀態(tài)和行動(dòng)的記錄。這種記錄可以是連續(xù)的，也可以是離散的?？梢允菃吸c(diǎn)的，也可以是關(guān)聯(lián)的。

數(shù)據(jù)可以由數(shù)字構(gòu)成，也可以由簡單的標(biāo)簽構(gòu)成，可以是復(fù)雜的圖像，也可以僅僅由“YES” or “NO” 兩種形態(tài)。

關(guān)鍵的是，你如何定義這個(gè)數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)。

如果只是將其存儲在物理的計(jì)算機(jī)存儲器中，這些數(shù)據(jù)就是歷史，是對資源的浪費(fèi)。

2、數(shù)據(jù)在四個(gè)層面上的價(jià)值分析

數(shù)據(jù)價(jià)值的分析可以從多個(gè)角度進(jìn)行，應(yīng)用層面，行業(yè)層面，小到個(gè)人體重管理，大到國家國際戰(zhàn)略決策，都可以闡述數(shù)據(jù)價(jià)值。這篇文章，主要是從數(shù)據(jù)關(guān)系和處理方法角度來看數(shù)據(jù)有哪些價(jià)值，以及為實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值，需要做哪些準(zhǔn)備和之前遇到的一些坑。

第一層：孤立數(shù)據(jù)

孤立數(shù)據(jù)，也可以看成是一個(gè)單點(diǎn)數(shù)據(jù)，其實(shí)就是最基本的表示一個(gè)狀態(tài)或者一個(gè)記錄。這種數(shù)據(jù)當(dāng)然也是有價(jià)值的，比如：多個(gè)孤立的數(shù)據(jù)可以刻畫一個(gè)具體的事物，一個(gè)人，一個(gè)企業(yè)等等，都可以通過單點(diǎn)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行基本描述。

孤立數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)分析的前提。對于孤立數(shù)據(jù)，我想表達(dá)的一個(gè)思考就是，盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候，或者在數(shù)據(jù)表的開發(fā)時(shí)，就需要講這些孤立的數(shù)據(jù)定義青清楚。那個(gè)字段，通過哪種標(biāo)識方式，代表哪個(gè)含義。同時(shí)這種定義，越廣泛的范圍采用，孤立數(shù)據(jù)的價(jià)值越大。比如：男／女 這種性別定義就非常簡單，估計(jì)在全球范圍內(nèi)，都可以通用。

第二層：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

我們在大學(xué)時(shí)代所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論基本都是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理方法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對一定時(shí)間或空間維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布計(jì)算，在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和特征，同時(shí)依照這種規(guī)律進(jìn)行未來的預(yù)測。

最近有個(gè)很有意思的現(xiàn)象，國家在嚴(yán)格控制房產(chǎn)價(jià)格，各地政府為了保住烏紗帽，無不在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上做文章，抑制中心地區(qū)的高價(jià)房出售，同時(shí)又大量放出郊區(qū)低價(jià)房。結(jié)果不到一個(gè)月，全國房價(jià)上漲得到有效控制，有些城市還出現(xiàn)大幅下跌。于是，各地官媒喜大普奔，報(bào)道房價(jià)下跌，政府有功。

“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會撒謊”也是一個(gè)大多數(shù)人的認(rèn)識。我們在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)候，首先需要定義如何統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)和價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)在哪里？

比如：我想看下一個(gè)月之內(nèi)，會員在某一個(gè)場景下各個(gè)時(shí)段的操作頻次。這個(gè)時(shí)候就要問一下自己，一個(gè)月的數(shù)據(jù)是否能真實(shí)的反應(yīng)你所想要的市場規(guī)律，是不是要擴(kuò)大到一個(gè)季度或者一年。同時(shí)如果你是想分析用戶轉(zhuǎn)化，那么是不是多加幾個(gè)場景縱向比較，以確認(rèn)在哪個(gè)場景去投入更多資源等等。

第三層：關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)就開始深入到多維度上面去了，對一個(gè)主體的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以發(fā)現(xiàn)維度之間的關(guān)系，是互相促進(jìn)的，還是互相抑制的。最優(yōu)組合點(diǎn)以及價(jià)值臨近點(diǎn)在哪里？

作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要方法，關(guān)聯(lián)分析在推進(jìn)系統(tǒng)里面使用很多。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，可以有效的進(jìn)行服務(wù)打包，商品打包。從海量的銷售數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)很奇特的組合。比如有段時(shí)間，我在分析會員來電情況，我們會發(fā)現(xiàn)，詢問A問題的用戶，通常會在電話結(jié)束后進(jìn)行B操作，這種關(guān)聯(lián)性，然我們優(yōu)化了服務(wù)流程，在同類用戶中，我們通過對A類來電進(jìn)行B類服務(wù)的推薦，很好的進(jìn)行了服務(wù)推廣。達(dá)到非常好的效果。

第四層：智能數(shù)據(jù)

智能數(shù)據(jù)，就是指通過復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行計(jì)算得出的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)有時(shí)候是無法解釋其內(nèi)在原因的，但是智能化是未來的方向，并且速度越來越快。

我所理解的智能數(shù)據(jù)，是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來實(shí)現(xiàn)內(nèi)在模式的底層規(guī)律建設(shè)，在此基礎(chǔ)上，對新數(shù)據(jù)的判斷和結(jié)果產(chǎn)出。就比如最近很熱門的Master 大戰(zhàn)人類圍棋高手，就是在Master進(jìn)行了大量圍棋基本規(guī)則定義，以及無數(shù)圍棋落子模式訓(xùn)練后，形成的一種具有自我判斷和計(jì)算意識的圍棋模式。它之所以能戰(zhàn)勝，更多勝在其計(jì)算能力和學(xué)習(xí)深度上面。比人類有了更多層的預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上判斷了每一步的勝率。

智能數(shù)據(jù)是未來進(jìn)行決策輔助的重要環(huán)節(jié)，它將像一個(gè)先知一樣，協(xié)助人類預(yù)測未來，警示我們在現(xiàn)有模型下的發(fā)展結(jié)果。從這個(gè)角度上看，恐懼大可不必。