大數(shù)據(jù)的5個特質(zhì),以及在家具企業(yè)中的應(yīng)用價值

大數(shù)據(jù)是對原有企業(yè)商業(yè)運營的顛覆元素。數(shù)據(jù)的采集、整理以及分析能力已經(jīng)成為企業(yè)最核心的能力之一。

從某種意義上講，未來將會走向一個可以用數(shù)據(jù)來估值的時代，什么樣的公司有價值，什么樣的公司沒有價值，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)整理儲存的規(guī)整程度以及這家公司分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力就能發(fā)現(xiàn)答案。

究竟何謂大數(shù)據(jù)

當(dāng)今進(jìn)入的數(shù)字化世界是一個“人在做，云在算”的世界，電影《黑客帝國》中比特世界與原子世界的結(jié)合正在變?yōu)楝F(xiàn)實。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生一方面是累積而來的，另一方面是人們開始愿意并且能夠收集、存儲和處理它們。

無論是運用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行溝通、學(xué)習(xí)、游戲或者互動交流，都會留下相應(yīng)的數(shù)字信息，是生活軌跡與行為的“比特化”。將各個網(wǎng)站、App、內(nèi)部私有網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)統(tǒng)合起來，就會形成大數(shù)據(jù)（見圖1-1）。

由于近年來硬件成本的降低，網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升，云計算的興起，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能終端的普及，電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)的盛行，電子地圖、物聯(lián)網(wǎng)的全面應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時代勢必會到來。

圖1-1　不同層級的數(shù)據(jù)分析與運用

大數(shù)據(jù)反映我們的消費行為、什么事情對我們重要、我們的偏好度是怎樣的，我們想要什么，并且我們可以通過Look alike找到和我們有同樣標(biāo)簽屬性的人。

幾乎每一個單體行為都能通過大數(shù)據(jù)表達(dá)，因而大數(shù)據(jù)擁有極強的營銷價值。大數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例已經(jīng)超過互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的75%，它們包括圖片、視頻、聲音等各種形式。

按照數(shù)據(jù)源分類，大數(shù)據(jù)是各個維度數(shù)據(jù)的組合、聚合和融合，它們包括線下數(shù)據(jù)的信息化（數(shù)據(jù)庫、文字記錄、照片），互聯(lián)網(wǎng)—移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)軌跡（網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、用戶行為記錄、數(shù)字圖像），傳感器（攝像監(jiān)控、智能家居、攝像頭），人的數(shù)據(jù)、物理世界的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)/政府大數(shù)據(jù)、機(jī)器大數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)（見圖1-2）。

 圖1-2　大數(shù)據(jù)行業(yè)全景圖（點擊放大圖片）

跟進(jìn)高德納咨詢公司的技術(shù)創(chuàng)新曲線，大數(shù)據(jù)隨著商業(yè)化的開啟，將進(jìn)入一個快速的指數(shù)增長通道。數(shù)據(jù)探索商業(yè)化的開啟，如哥倫布的大航海、加利福尼亞的淘金熱，如何從數(shù)字時代的“礦與石油”中淘到黃金，將開啟一個數(shù)字應(yīng)用的時代。

在新的數(shù)據(jù)商業(yè)化時代，擁有數(shù)據(jù)量的多少固然重要，但是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)，才是新一輪競爭戰(zhàn)略的制高點。

Informatica執(zhí)行副總裁兼首席營銷官瑪格麗特·布雷亞（Margaret Breya）談到，企業(yè)中首席數(shù)據(jù)驅(qū)動市場官將出現(xiàn)，采用自助式商業(yè)智能工具（BI）進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。

所有的產(chǎn)業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)也有其產(chǎn)業(yè)鏈，其整個產(chǎn)業(yè)鏈可以用圖1-2表示，包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)采集、信息處理、業(yè)務(wù)流程。

大數(shù)據(jù)的五個特質(zhì)

2001年Gartner咨詢的分析員道格·萊尼指出數(shù)據(jù)增長面臨三個方面的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，即大量化（volume），數(shù)據(jù)量極大；快速化（velocity），數(shù)據(jù)輸入、輸出速度快；多樣化（variety），數(shù)據(jù)的種類多而復(fù)雜，這三個方面由于都是以V開頭，因而被稱為大數(shù)據(jù)的3V模型。

之后，IBM公司在萊尼理論的基礎(chǔ)上提出了第四個V，即“真實”（veracity），也有人從另外一些維度提出了其他的特質(zhì)。我們認(rèn)為，在對這些特質(zhì)的歸納中，最有價值的還是“4V+1O”。

1.大量化：大到全樣本

大數(shù)據(jù)到底有多大？《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在一次演講中提到，如果按照計算機(jī)數(shù)據(jù)的計算方式，在他1987年念大學(xué)的時候，可能總數(shù)據(jù)還沒達(dá)到30億GB。

20年后，數(shù)據(jù)量提高了100倍，達(dá)到了3000億GB。如今又過了幾乎一個時代，人類的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了一個普通人無法想象的量級，而且這個數(shù)字還在不斷地加速增長。

2.快速化：快到實時變

數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理?；诖髷?shù)據(jù)的快速、實時處理，預(yù)測也變得更加準(zhǔn)確和有意義。即使發(fā)生變化，企業(yè)也能第一時間獲知并及時調(diào)整。

3.多樣化：多到全覆蓋

數(shù)據(jù)的種類及其來源越來越多樣化。半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)，比如文章、音視頻、圖片以及地理位置信息。

媒體（包括傳統(tǒng)媒體和數(shù)字媒體）、搜索引擎、電子商務(wù)、門戶網(wǎng)站、游戲、視頻娛樂等互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點都會產(chǎn)生數(shù)量巨大而且不斷累積的數(shù)據(jù)，不同形式的數(shù)據(jù)都可以被識別與應(yīng)用。

4.數(shù)據(jù)在線：數(shù)據(jù)動態(tài)存在

社交網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)的興起使得社交數(shù)據(jù)、企業(yè)發(fā)布的社交內(nèi)容、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、交易分享數(shù)據(jù)成為新數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)通過其可追溯和可還原性確保數(shù)據(jù)的真實、有效。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞見與行動，數(shù)據(jù)是否一直在線、數(shù)據(jù)的連續(xù)性能幫助企業(yè)做出很多意想不到的商業(yè)決策。比如基于位置數(shù)據(jù)的動態(tài)延續(xù)性，可以看到每個地點人流的狀態(tài)，這對于商業(yè)地產(chǎn)企業(yè)的動態(tài)決策尤為重要，可以隨時依據(jù)數(shù)據(jù)在線所反映出來的形勢動態(tài)調(diào)整商業(yè)布局。

大數(shù)據(jù)在家具企業(yè)中的應(yīng)用價值

馬云說：“以控制為出發(fā)點的IT時代正在走向激活生產(chǎn)力為目的的DT（data technology）數(shù)據(jù)時代?！盌T時代的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)有很多維度和方法，它所帶來的價值分為四個方面（見圖1-3）。

圖1-3　大數(shù)據(jù)價值

1.預(yù)測、判斷與洞察。

比如基于用戶的社交數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)以及手機(jī)使用的App數(shù)據(jù)，可以綜合判斷客戶的信用等級，使得信用卡授權(quán)更加方便，或電影的票房預(yù)測更為準(zhǔn)確。

UPS聯(lián)合包裹速遞服務(wù)公司（簡稱UPS公司）從2000年起就開始嘗試運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性分析。UPS公司在全美擁有一個6萬輛規(guī)模的車隊。在傳統(tǒng)方法中，UPS公司定期會對車隊的所有車輛進(jìn)行維護(hù)并更換主要零部件。這是一種安全，但是不經(jīng)濟(jì)也無效率的辦法。

于是UPS公司給每輛車都安裝了傳感器系統(tǒng)。它會監(jiān)測并收集汽車運行中的各種數(shù)據(jù)，從而能夠發(fā)現(xiàn)和預(yù)測車輛某個零部件的故障情況。

在這個系統(tǒng)的幫助下，UPS公司可以針對每一輛車的每一個零部件故障問題進(jìn)行及時處理，有效防范潛在的安全隱患，但又不會產(chǎn)生類似于傳統(tǒng)方法的浪費，因而，UPS的車隊臨時性拋錨的情況出現(xiàn)得越來越少，減少了快遞運輸延誤的情況。

UPS公司還在每輛車上安裝了智能導(dǎo)航系統(tǒng)，它除了能夠提供路線導(dǎo)航之外，還能不斷存儲行車數(shù)據(jù)，給駕駛員提供更精準(zhǔn)的導(dǎo)航方案，比如能夠避開過于擁堵的路段，減少狹窄路段的駛?cè)氲取?

因為采取了這些舉措，UPS公司在2011年節(jié)省了300萬加侖[1]的燃料，減少了3萬公噸二氧化碳的排放，節(jié)省了幾百萬美元的零部件費用。

2.提升效率。

大數(shù)據(jù)以跟進(jìn)后得出的分析結(jié)果作為行動的準(zhǔn)則，依據(jù)數(shù)據(jù)及時調(diào)整自己的方案與策略，使得企業(yè)的經(jīng)營更有效率。比如在家具生產(chǎn)過程中，我們往往是憑借經(jīng)驗判斷家具做的好不好，但是不能具體到每一個細(xì)小的環(huán)節(jié)。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)普及以后，就可以在工廠將每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，每一道工序用數(shù)據(jù)記錄下來?？梢郧逦庇^的反應(yīng)生產(chǎn)中存在的問題，然后進(jìn)行精確的調(diào)整和升級。

3.精準(zhǔn)營銷。

把產(chǎn)品或服務(wù)精準(zhǔn)投送給需要它的客戶或者潛在的客戶群體，提升廣告與銷售的轉(zhuǎn)化率，用最少的廣告獲得更多的利潤和用戶。創(chuàng)業(yè)公司Slyce是一家以圖片搜索能力見長的公司。

奢侈品連鎖百貨公司尼曼·馬庫斯（Neiman Marcus）與之合作推出了一款名為Snap的App。這款A(yù)pp解決了這樣一類問題：在現(xiàn)實生活中或者雜志上看到別人穿著的衣服、鞋子很棒，卻不知道去哪里可以能買到。

客戶只需要拍下來，然后通過Snap就能跳轉(zhuǎn)到Neiman Marcus的電商網(wǎng)站找到與之類似甚至相同的商品。這款A(yù)pp背后運用了兩項核心技術(shù)：一項是如何將客戶拍攝的照片轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠識別的信息；另一項就是如何根據(jù)這一信息，通過大數(shù)據(jù)的匹配與分析，精準(zhǔn)地找到客戶喜歡的商品。和傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索相比，Snap可以更精準(zhǔn)地契合客戶的購買需求。

4.智能化追蹤。

追蹤客戶的行為數(shù)據(jù)，比如為手機(jī)App或手游版本更新選擇最優(yōu)方案。對餐飲類店鋪來說，可以通過Wi-Fi探針抓取客戶的行動軌跡數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以作為其CRM的重要手段，

同時這些數(shù)據(jù)還可以評測團(tuán)購效果：如果通過團(tuán)購產(chǎn)生的新客戶沒有二次消費，就可以認(rèn)為該團(tuán)購活動效果不佳。甚至從客戶停留的時間可以進(jìn)一步判斷服裝店里的導(dǎo)購員是勤快還是偷懶，為商家考核員工提供依據(jù)。

朝陽大悅城通過Wi-Fi采集客戶的到店數(shù)據(jù)，根據(jù)這一數(shù)據(jù)了解客戶的店鋪偏好，并推送相關(guān)的優(yōu)惠信息。通過安裝客流監(jiān)控系統(tǒng)，靈活調(diào)配不同區(qū)域的功能。將客流量較少的區(qū)域改造為其他功能區(qū)比如休閑水吧、歐洲風(fēng)情街等，極大地提高了大悅城的整體利用效率。