
實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,還需邁過這幾道坎
我們生活的這個(gè)時(shí)代,如果幾個(gè)人談新營(yíng)銷,不聊幾句大數(shù)據(jù),總覺得惶惶不安。我總碰到這樣的人,聊起自己的項(xiàng)目來,會(huì)說:“我們這個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)?!币粏枖?shù)據(jù)來源,會(huì)說:“我們有幾千個(gè)顧客的電話?!蹦悴皇窃诙何野桑磕愀艺f這東西叫大數(shù)據(jù)?
喜歡聊大數(shù)據(jù)、喜歡聽別人聊大數(shù)據(jù)、或者像我這種經(jīng)常被迫聽別人聊大數(shù)據(jù)的人,對(duì)下面這個(gè)故事應(yīng)該不陌生:
某必勝客店的電話鈴響了,客服人員拿起電話。
客服:必勝客。您好,請(qǐng)問有什么需要我為您服務(wù)?
顧客:你好,我想要一份……
客服:先生,煩請(qǐng)先把您的會(huì)員卡號(hào)告訴我。
顧客:×××
客服:陳先生,您好!您是住在×路×號(hào)×樓×室,您家電話是×××,您公司電話是×××,您手機(jī)號(hào)是×××。請(qǐng)問您想用哪一個(gè)電話付費(fèi)?
顧客:你為什么知道我所有的電話號(hào)碼?
客服:陳先生,因?yàn)槲覀兟?lián)機(jī)到CRM系統(tǒng)。
顧客:我想要一個(gè)海鮮披薩……
客服:陳先生,海鮮披薩不適合您。
顧客:為什么?
客服:根據(jù)您的醫(yī)療記錄,您的血壓和膽固醇都偏高。
客服:您可以試試我們的低脂健康披薩。
顧客:你怎么知道我會(huì)喜歡吃這種的?
客服:您上星期一在國(guó)家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客:好。那我要一個(gè)家庭特大號(hào)披薩,要付多少錢?
客服:99元,這個(gè)足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃,她上個(gè)月剛做了心臟搭橋手術(shù),還處在恢復(fù)期。
顧客:那可以刷卡嗎?
客服:陳先生,對(duì)不起。請(qǐng)您付現(xiàn)款,因?yàn)槟男庞每ㄒ呀?jīng)刷爆了,您現(xiàn)在還欠銀行4807元,而且還不包括房貸利息。
顧客:那我先去附近的提款機(jī)提款。
客服:陳先生,根據(jù)您的記錄,您已經(jīng)超過今日提款限額。
顧客:算了,你們直接把披薩送到我家吧,家里有現(xiàn)金。你們多久送到?
客服:大約30分鐘。如果您不想等,可以自己騎車來。
顧客:為什么?
客服:根據(jù)我們的CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)記錄,您登記有一輛車號(hào)為×××的摩托車,而且您剛剛正在×路東段×商場(chǎng)右側(cè)駕駛這輛摩托車。
聽起來無比令人想往,也無比令人恐懼。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷真的有這么厲害?
假的!至少現(xiàn)在和可預(yù)見的將來,這樣的故事都只是故事。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,至少還要邁過幾道坎。
第一道坎——數(shù)據(jù)搜集:用牙齒挖礦
看看上面的故事,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷真正可怕之處,不是知道有人欠銀行錢,有人膽固醇高,有人騎摩托車,而在于它居然知道這些事情都是一個(gè)人干的。這說明什么?商家手中拿到的是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。
什么叫結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)?
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。比如說,我知道一個(gè)人,買了一瓶濃硫酸,這個(gè)數(shù)據(jù)沒有任何意義;他又買了一瓶濃硝酸,這兩個(gè)數(shù)據(jù)在一起,也沒什么意義;他又買了一瓶甘油——這是要做炸彈??!這就是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的作用,通過幾個(gè)看似不相關(guān)的數(shù)據(jù),勾勒出一個(gè)人的行為。
一個(gè)數(shù)據(jù),就好像一條線,代表一個(gè)單獨(dú)的信息,幾條數(shù)據(jù)相交成為一個(gè)點(diǎn),我們把這個(gè)點(diǎn)放到對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)系中,通常就可以得出單條信息所無法得出的結(jié)論。大數(shù)據(jù)之所以寶貴,就在于它來源復(fù)雜,能夠提供足夠多的信息,使之形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
再舉個(gè)例子,比如一個(gè)男人,周一買了一束玫瑰,和一雙37號(hào)女鞋,我們得出結(jié)論,他很可能在談戀愛或者追求一個(gè)女孩;他周四又買了一束玫瑰,和一雙40號(hào)女鞋,那么我們可能得出結(jié)論,這家伙十有八九是個(gè)“渣男”。
如果說大數(shù)據(jù)是一座礦山,那么作為一個(gè)挖礦的人,你卻只能用牙齒去挖礦,等于這座礦山不存在。而數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,就等于把礦石給你挖好了,放在你的面前。
但問題是,如果第一個(gè)人在不同的商店買的濃硝酸、濃硫酸和甘油,你怎么知道他是同一個(gè)人呢?第二個(gè)人的情況也是如此,你怎么知道是同一個(gè)人分別買了玫瑰和不同尺寸的女鞋呢?這就需要有唯一的身份標(biāo)識(shí)系統(tǒng)。在電商領(lǐng)域,這個(gè)比較好辦,因?yàn)樗猛慌_(tái)電腦,或者同一臺(tái)手機(jī),但在實(shí)體店系統(tǒng)里,這個(gè)就非常困難了。
對(duì)于普通線下商家,搜集數(shù)據(jù)更是不現(xiàn)實(shí)。掃碼加微信公眾號(hào),有意義么?他關(guān)注你了又怎么樣?對(duì)你而言,他依然只是一個(gè)電話號(hào)碼,一個(gè)微信號(hào),而不是一個(gè)活生生的人。
你手里的顧客信息連你自己都用不上。幾千條,幾萬條,哪怕是幾百萬條非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),真不用費(fèi)心搜集,淘寶上有的是。唯一的問題是,這樣的數(shù)據(jù)跟你辛辛苦苦搜集來的數(shù)據(jù)一樣,都不能用于營(yíng)銷。
而且,我們知道,一個(gè)人的行為記錄越多,越容易對(duì)這個(gè)人形成比較完整的印象,那么,如果想勾勒出一個(gè)人的形象,除了交易記錄之外,還應(yīng)該包括搜索記錄、出行記錄、位置信息等多種多樣的信息,并且需要一個(gè)途徑,確認(rèn)這些信息指向的是同一個(gè)人。
從這個(gè)角度上講,中國(guó)現(xiàn)在只有百度、360和騰訊具有提供高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化信息的能力,也只有它們存在做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的可能,哪怕阿里系都不行。因?yàn)橹挥羞@三家公司,能夠通過比較體面的方式搜集用戶資料。什么叫體面?這就涉及到下面的問題——數(shù)據(jù)安全。
第二道坎——數(shù)據(jù)安全:方便與安全之間的搖擺
前面提到的百度、奇虎360和騰訊,之所以說能夠通過所謂體面的方式搜集用戶信息,是因?yàn)樗鼈兯鸭脩粜畔⒌男袨?,得到了用戶的默許,至少看起來是用戶默許的。你在百度的搜索記錄,可以描述你的興趣愛好,你知道百度會(huì)記錄,但為了使用百度搜索,你只能默許它侵犯自己的隱私;你用QQ、微信聊天,你經(jīng)常提到的詞會(huì)被它們記錄,你自己也多少是默許的;你用360軟件掃描電腦硬盤,360對(duì)電腦里儲(chǔ)存了什么東西,比你自己都清楚,但是為了用這款軟件,你也只能接受。這樣的數(shù)據(jù)搜集,就是所謂的體面。
那么什么叫做不體面?如果騰訊監(jiān)控你的百度搜索記錄,掃描你的硬盤;百度監(jiān)視你的QQ聊天記錄,掃描你的硬盤;360監(jiān)視你的搜索記錄和聊天記錄,這樣等于背著你,從你的電腦或者手機(jī)里面偷記錄,這就是不體面的做法。
這樣的所謂底線,對(duì)網(wǎng)民而言,也不過是一種心理安慰而已。
實(shí)際上,裝在你手機(jī)和電腦上的軟件,只要它們?cè)敢猓滥沣y行卡密碼并沒有太大難度。這些數(shù)據(jù),即使企業(yè)有責(zé)任心,遵守法律,也依然難保工作人員不上下其手。在這樣的環(huán)境下,顧客在留存信息的時(shí)候,難免會(huì)為了安全而提供虛假信息,這對(duì)數(shù)據(jù)搜集者而言,毫無疑問是一個(gè)災(zāi)難。
當(dāng)然,安全和隱私往往是矛盾的。消費(fèi)者對(duì)隱私泄露其實(shí)是有預(yù)期的,只要提供足夠的方便,消費(fèi)者可能愿意付出相應(yīng)的成本。問題是,商家收集數(shù)據(jù)之后,真的能給消費(fèi)者提供方便么?
第三道坎——數(shù)據(jù)利用:逆消費(fèi)者需求而動(dòng)
我們不得不面對(duì)這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí),消費(fèi)者在犧牲了數(shù)據(jù)安全的同時(shí),從數(shù)據(jù)搜集者那里得到的服務(wù),往往是負(fù)價(jià)值的。
企業(yè)在搜集到顧客信息之后,很少有做數(shù)據(jù)挖掘,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后用來指導(dǎo)營(yíng)銷和產(chǎn)品改進(jìn)的。更多的時(shí)候,消費(fèi)者所提供的信息,不過是讓這些企業(yè)有了一個(gè)推銷的渠道而已。這樣的大數(shù)據(jù)運(yùn)用,別說滿足用戶需求了,連偽需求都不算,純粹就是提供了一種負(fù)需求。
“我知道這個(gè)廣告里的產(chǎn)品無比適合我,但我真的不需要,我就是不想讓廣告費(fèi)流量占內(nèi)存。要不你跟視頻網(wǎng)站學(xué)學(xué),開個(gè)價(jià),我給你錢,你別給我打廣告了好不好?”這就是負(fù)需求,也就是顧客不但不愿意為你的產(chǎn)品買單,甚至愿意為了拒絕你的產(chǎn)品而買單。
比如小米,在大數(shù)據(jù)獲取方面,小米也算這個(gè)領(lǐng)域中的佼佼者,但你看它怎么做的:在MIUI中加入大量的推送內(nèi)容,換句話說就是不停地打廣告。甚至雖然小米能夠分析出用戶最適合什么樣的產(chǎn)品,但在實(shí)際操作中,卻是屁股決定腦袋:盡管它知道華為手機(jī)更適合你,但依然會(huì)告訴你,小米5手機(jī)上市了,只賣××元。有這么好的數(shù)據(jù)來源,最終把大數(shù)據(jù)營(yíng)銷做成這個(gè)樣子,這種做法甚至也成為小米在2016年大潰敗的原因之一。
比如阿里和京東,這兩家企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解,似乎還只停留在相關(guān)商品推薦這一條死胡同里。你買數(shù)據(jù)線了?你不再買一根么?你買了個(gè)抽水馬桶,你真不打算再買幾個(gè)把你家改造成公廁么?你喜歡加西亞·馬爾克斯?那想必你也喜歡《把信送給加西亞》。你喜歡《三重門》?我們有《羊的門》《羅生門》……真不知道那么多有價(jià)值的數(shù)據(jù),都被他們干什么用了。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷:我生君未生,君生我已老
回過頭來,說說大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前景。在短期之內(nèi),我個(gè)人表示謹(jǐn)慎的悲觀。原因在于,大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的運(yùn)用,還遠(yuǎn)沒有成熟,卻被過早地推上了風(fēng)口浪尖。
商家的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷沖動(dòng),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大數(shù)據(jù)營(yíng)銷能力。屁股決定腦袋的短視做法,更讓大數(shù)據(jù)失去了原本的意義。諸多掛羊頭賣狗肉的所謂大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,導(dǎo)致這項(xiàng)技術(shù)在被廣泛應(yīng)用之前便已經(jīng)聲名狼藉。
這就好像生活美容行業(yè),市場(chǎng)需求是切實(shí)存在的,市場(chǎng)供給也非常旺盛,但由于各家機(jī)構(gòu)都夸大效果,為銷售不擇手段,劣幣驅(qū)逐良幣的市場(chǎng)格局已經(jīng)形成,結(jié)果需求側(cè)完全不相信供給側(cè),供給側(cè)完全不介意給需求側(cè)造成多大傷害,明明供需兩旺,市場(chǎng)卻日益萎縮。
同樣的例子還有壽險(xiǎn)行業(yè),幾十年前進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),在一個(gè)當(dāng)時(shí)還不成熟的市場(chǎng)中,過早透支了信譽(yù),使得整個(gè)行業(yè)在最應(yīng)該蓬勃發(fā)展的時(shí)代淪為人人避之不及的瘟疫。
我大體上不懷疑大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將會(huì)成為營(yíng)銷中必不可少的工具,但我相信,它需要時(shí)間。
?等待中國(guó)的實(shí)名身份系統(tǒng)充分普及;
?等待各個(gè)商家之間推倒壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互換;
?等待大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的成熟;
?等待商家數(shù)據(jù)分析挖掘意識(shí)和能力的提升;
?等待消費(fèi)者逐漸淡忘之前種種的不愉快。
這就決定了,在短期之內(nèi)或者說大概5年之內(nèi),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷依然只是看上去很美。
同樣,我也有一絲憂慮,大數(shù)據(jù)發(fā)展成熟的速度,是否比得上大數(shù)據(jù)聲譽(yù)敗壞的速度?如果比不上的話,那很可能就會(huì)迎來“我生君未生,君生我已老”的悲劇。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用,絕不僅僅是營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)有很多非常有價(jià)值的應(yīng)用,但現(xiàn)在最被重視的,卻是還不夠成熟的營(yíng)銷,原因也不難理解——營(yíng)銷的前景最為誘人,效果最為直接,更重要的是,對(duì)于一些不懂得大數(shù)據(jù)的人而言,營(yíng)銷功能是他們最容易用想當(dāng)然的方式理解的。應(yīng)該說,目前大數(shù)據(jù)比較成熟的應(yīng)用,主要在于三個(gè)方面:
?市場(chǎng)調(diào)研和消費(fèi)行為分析
?大數(shù)據(jù)不會(huì)說謊:大數(shù)據(jù)之所以寶貴,是因?yàn)樗腔谛袨榈?。在面?duì)市場(chǎng)問卷時(shí),每個(gè)人所表達(dá)的,往往不是內(nèi)心真實(shí)的想法,甚至他們并不是有意說謊,而是自己的意識(shí)背叛了潛意識(shí)。但他們的行為卻不會(huì)說謊,嘴上說不要,身體卻無比誠(chéng)實(shí)。
比如你會(huì)看到一個(gè)人,把巴赫、莫扎特作為手機(jī)鈴聲,播放器里播放次數(shù)最多的卻是《香水有毒》;聲稱自己最喜歡王家衛(wèi),結(jié)果發(fā)現(xiàn)他的播放記錄里面《東邪西毒》看了20分鐘就沒有再動(dòng);說自己最喜歡斯蒂芬·霍金,手機(jī)里卻全是斯蒂芬·金的作品……大數(shù)據(jù)不會(huì)說謊,這是其他市場(chǎng)調(diào)研所無法比擬的。隨著市場(chǎng)調(diào)研的不斷改進(jìn),信度和效度都在不斷提升,但大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)100%的信度。這是任何方法論所無法實(shí)現(xiàn)的。
?大數(shù)據(jù)不需要錄入:市場(chǎng)調(diào)研過程中,最耗費(fèi)時(shí)間的不是數(shù)據(jù)采集,不是數(shù)據(jù)分析,而是數(shù)據(jù)錄入。而大數(shù)據(jù)本身就以數(shù)字形式存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)上,借助批量導(dǎo)入工具,基本不需要錄入過程,這使得大數(shù)據(jù)調(diào)研的效度無限高。
?大數(shù)據(jù)可以做到無污染:在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,非常強(qiáng)調(diào)四項(xiàng)原則:隨機(jī)、雙盲、大樣本、空白對(duì)比組,就是為了防止數(shù)據(jù)被污染。而大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)龐大,來源復(fù)雜,本身就符合了四項(xiàng)原則中的前三項(xiàng)。至于第四項(xiàng)空白對(duì)比組,如果僅僅用來指導(dǎo)市場(chǎng),而不做研究之用,那么只探討相關(guān)性,不探討因果性的分析,并不需要空白對(duì)比組。
總之,大數(shù)據(jù)所能提供的數(shù)據(jù)樣本,往往是完美的。當(dāng)然,我完全不同意有了大數(shù)據(jù),咨詢公司和市場(chǎng)調(diào)研公司都會(huì)失業(yè)的說法。因?yàn)?,?shù)據(jù)是死的,剛開始也是非結(jié)構(gòu)性的。調(diào)查哪些數(shù)據(jù),如何結(jié)構(gòu)化,如何進(jìn)行分析,都要基于豐富的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),這是單純的技術(shù)人員難以把控的。但咨詢公司和調(diào)研公司向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,把大數(shù)據(jù)當(dāng)作重要工具,是大勢(shì)所趨。
這里有個(gè)很好的案例:YouTube網(wǎng)站上的視頻前的貼片廣告是可以跳過的。每一次跳過廣告,都代表著一次“已閱”,和用戶形成一次互動(dòng)。這樣,就可以根據(jù)用戶的觀看時(shí)間來評(píng)估用戶對(duì)廣告的反饋,從而可以通過指導(dǎo)廣告商的內(nèi)容策略、片源選擇策略,來為其提供更好的服務(wù),而收益就是廣告可以賣出一個(gè)更好的價(jià)錢。
?分析消費(fèi)者使用行為,為產(chǎn)品創(chuàng)新和改進(jìn)提供參考依據(jù)
對(duì)于生產(chǎn)型企業(yè),只要挖掘出消費(fèi)者痛點(diǎn),有針對(duì)性地改進(jìn)就可以了。比如說,從充電寶的銷量,挖掘出手機(jī)用多大容量的電池最合適;從消費(fèi)者的二次購(gòu)買率,看出產(chǎn)品的問題是在品質(zhì)還是在營(yíng)銷手段等。
這種方式還被廣泛應(yīng)用于商超系統(tǒng)。目前,商超系統(tǒng)的布局,幾乎都是經(jīng)過大數(shù)據(jù)優(yōu)化之后的結(jié)果。比如,美國(guó)的超市里,啤酒和紙尿褲通常擺放很近,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)顯示,這兩種產(chǎn)品的購(gòu)買相關(guān)性高。這樣的應(yīng)用主要運(yùn)用于消費(fèi)者有弱需求,商家提供弱互動(dòng)的商業(yè)模式下。在超市中,相關(guān)性強(qiáng)的商品要擺放得比較近,消費(fèi)者在這方面其實(shí)沒什么太大需求,但調(diào)整貨架位置,消費(fèi)者并不付出代價(jià),商家卻可以獲得收益,這是一種雙贏策略。
?推出高度強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)的復(fù)雜產(chǎn)品
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷之所以出現(xiàn)了問題,在于消費(fèi)者的需求和所付出的代價(jià)不成正比。解決這個(gè)問題的辦法有兩個(gè),
一種是像上邊那樣,降低消費(fèi)者的代價(jià),讓消費(fèi)者在不付出代價(jià)的前提下,接受商家提供的服務(wù)。
另一種方式就是打造復(fù)雜程度很高的產(chǎn)品。
比如相親?,F(xiàn)在的婚戀網(wǎng)站,所提供的配對(duì)依據(jù),往往較為簡(jiǎn)單,以數(shù)量求概率而已。但有一些婚戀網(wǎng)站,通過對(duì)用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以高度細(xì)分的經(jīng)濟(jì)層面、自然狀況層面、文化及個(gè)性層面作為分類依據(jù),并通過大數(shù)據(jù)分析怎樣的匹配容易提高成功率,結(jié)果就是用戶體驗(yàn)大幅度提升,用戶支付意愿大幅度加強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷作為一項(xiàng)新興的技術(shù),注定屬于明天,且只能屬于明天。我們所能做的,應(yīng)該是心存敬畏,保持關(guān)注,敏銳洞察,去偽存真。不要因?yàn)閷?duì)神話鬼話的顧忌而動(dòng)搖了對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的信心,也不要因?yàn)閷?duì)這項(xiàng)新技術(shù)的信心而去聽信神話或鬼話。
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2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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