
如何看穿數(shù)據(jù)可視化的謊言
以前我們看到一個(gè)做得很爛的圖表,或者穿幫的數(shù)據(jù)可視化作品時(shí),往往是將它們嘲笑一番也就算了。但有些時(shí)候,尤其是剛過(guò)去的這一年,我們好像更難分辨一個(gè)可視化作品是單純的糟糕產(chǎn)物,還是出于偏見(jiàn)而刻意制造的虛假信息。
當(dāng)然,用數(shù)據(jù)來(lái)撒謊已經(jīng)不是什么新鮮事兒了,但現(xiàn)在圖表越來(lái)越容易被廣泛傳播,網(wǎng)上到處都是,而其中好多傳遞的是假象。你可能只是隨便瞟了一眼,但一個(gè)簡(jiǎn)單的信息也可能在腦子里生根發(fā)芽。在你還不知道的時(shí)候,小李子已經(jīng)在桌子上轉(zhuǎn)起了陀螺,而沒(méi)人關(guān)心它會(huì)停下來(lái)還是會(huì)一直轉(zhuǎn)下去。
自然而然地,現(xiàn)在我們需要快速看穿一個(gè)圖表是否在撒謊,而這篇圖文就是你貼心的指導(dǎo)手冊(cè)喲。
1)截?cái)鄶?shù)軸
左邊的y軸數(shù)據(jù)從10開(kāi)始,純粹的瞎話(huà)。右邊的數(shù)據(jù)從0開(kāi)始,很好。長(zhǎng)度是柱狀圖視覺(jué)呈現(xiàn)的關(guān)鍵,所以當(dāng)某些人通過(guò)截?cái)鄶?shù)軸而故意把長(zhǎng)度縮短時(shí),整個(gè)圖表的差別就變得更明顯了。這些人想要展現(xiàn)出比實(shí)際情況更劇烈的變化。我在另一篇文章里詳細(xì)談了這個(gè)問(wèn)題。
2)雙重?cái)?shù)軸
它用了兩種差距極大的比例,可能是為了強(qiáng)行扯上因果關(guān)系。通過(guò)使用雙重?cái)?shù)軸,數(shù)據(jù)的量級(jí)可以根據(jù)兩種度量來(lái)縮小或擴(kuò)張。人們通常用它來(lái)表達(dá)相關(guān)度和因果關(guān)系?!耙?yàn)檫@個(gè)東東,另一個(gè)事兒發(fā)生了,看,很清楚吧?!?
Tyler Vigen做的假相關(guān)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目是個(gè)極好的例子。
3)總和不對(duì)頭
餅圖中所有部分的比例加起來(lái)超過(guò)了100%。一些圖表專(zhuān)門(mén)要展示總體中的某些部分,而當(dāng)這些部分加起來(lái)超過(guò)了總和,問(wèn)題就很大了。比如,餅圖代表的是總共100%,而如果每個(gè)扇形的比例加起來(lái)超過(guò)了100%?怪怪的噢。
可以看看這個(gè)搞笑的例子。
4)只看絕對(duì)值
這其實(shí)只是人口分布圖。當(dāng)你對(duì)比不同地方、種類(lèi)或群體時(shí),你必須考慮相對(duì)值,公平比較任何事物都是相對(duì)的。你不能因?yàn)槟硞€(gè)城鎮(zhèn)發(fā)生了兩起搶劫案,另一個(gè)只發(fā)生了一起,就說(shuō)第一個(gè)鎮(zhèn)更危險(xiǎn)。萬(wàn)一第一個(gè)鎮(zhèn)的人口是第二個(gè)的一千倍呢?更有效的方式往往是對(duì)比百分?jǐn)?shù)和比例,而非絕對(duì)值和總值。
這幅xkcd的漫畫(huà)很直白地展現(xiàn)了人口絕對(duì)數(shù)的影響。
5)有限范圍
左圖看上去增幅很大,但右圖顯示出這只是常態(tài),且選定時(shí)間內(nèi)的增幅實(shí)際并不明顯。人們傾向于精心挑選日期和時(shí)間段來(lái)配合特定的敘事,所以更應(yīng)該考慮到歷史背景、時(shí)常發(fā)生的事件,以及合理的用來(lái)比較的基準(zhǔn)。
當(dāng)你研究全局時(shí),可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有趣的事情。
6)奇怪的分級(jí)
左圖只有兩個(gè)分級(jí),大于1的究竟包括些什么?可能在打掩護(hù)。右圖更好,展示了更多變量有些可視化作品會(huì)過(guò)分簡(jiǎn)化一個(gè)復(fù)雜的模型,而非展示出原數(shù)據(jù)中完整的變量范圍。這樣做很容易會(huì)把一個(gè)連續(xù)的變量轉(zhuǎn)化為從屬于某一類(lèi)別的變量。
廣泛的分級(jí)在某些情況下很有用,但復(fù)雜性往往才是事物的意義所在。要防止過(guò)分簡(jiǎn)化。
7)混亂的面積比
30是10的三倍,但或許是為了增加顯著性,圖上最大的矩形比最小的大得可不止三倍。如果按照面積來(lái)進(jìn)行視覺(jué)上的編碼,圖形的大小比例就該是面積的比例。有些人卻在做面積編碼的可視化時(shí),改變邊長(zhǎng)的比例來(lái)突出大小對(duì)比,完全是為了抓馬啊。
有時(shí)這種錯(cuò)誤是無(wú)意間造成的,更需要警覺(jué)。
8)操控面積維度
上下兩個(gè)圖形的面積相等,但看上去很不一樣。或許有人懂得怎么用面積來(lái)做視覺(jué)編碼,卻還(gu)是(yi)做出了上圖這樣的東西。我還沒(méi)見(jiàn)過(guò)如此夸張的例子,但以后說(shuō)不定就會(huì)有。我打賭連象形圖都能出現(xiàn),等著瞧吧。
9)為了三維而三維
千萬(wàn)別。當(dāng)你看到一個(gè)明明沒(méi)必要還強(qiáng)行用三維的圖表,請(qǐng)質(zhì)疑它的數(shù)據(jù)、圖表、作者及圖表衍生出的任何事物。
劃重點(diǎn):如果一個(gè)可視化作品出現(xiàn)了以上任何問(wèn)題,并不代表它一定在撒謊。正如Darrell Huff在《如何用數(shù)據(jù)撒謊》里說(shuō)的:
“本書(shū)的標(biāo)題和里面一些內(nèi)容可能像是在說(shuō),所有類(lèi)似的作品都是為欺騙而生的產(chǎn)物。美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)一個(gè)分會(huì)的主席曾經(jīng)因?yàn)檫@個(gè)批評(píng)我,他覺(jué)得與其說(shuō)出于欺騙,倒更像是能力不足?!?
當(dāng)然,這并不等于就可以原諒,畢竟也做錯(cuò)了嘛。但記住這點(diǎn),你在罵某某某是騙子之前就可以再考慮考慮。
我的經(jīng)驗(yàn)是,仔細(xì)檢查那些令人震驚的、比想象中更具戲劇性的圖表。
圖表并不能讓虛假的信息變成真的,數(shù)據(jù)也不能。它們會(huì)屈從于做圖的人,也展示出信息本身之外更多的東西。那么,睜大你的眼睛咯。
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